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公开(公告)号:CN118296840A
公开(公告)日:2024-07-05
申请号:CN202410460025.3
申请日:2024-04-17
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/17 , G06F17/18 , G06N3/006 , G06F111/04 , G06F119/14 , G06F113/08
Abstract: 本发明属于排气蜗壳技术领域具体涉及一种基于ISIGHT软件的排气蜗壳在整机多工况环境下的优化方法及其优化系统。步骤1:对需要优化的排气蜗壳实现几何的参数化表示;步骤2:根据不同的几何结构进行网格划分;步骤3:进行气动计算,循环不同工况获得蜗壳多工况下的特性;步骤4:进行算法的优化,得到最优几何机构参数;步骤5:在优化平台上搭建优框架;实现基于ISIGHT软件的排气蜗壳在整机多工况环境下的优化。用以解决在以往的设计中排气蜗壳未考虑与涡轮的耦合问题及排气蜗壳未考虑燃气轮机在不同工况时其性能优劣造成设计蜗壳在整机环境性能与预期偏差较大的问题。
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公开(公告)号:CN115630587A
公开(公告)日:2023-01-20
申请号:CN202211198553.3
申请日:2022-09-29
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/28 , G06F30/17 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开一种涡轮导叶冷却空气量评估方法。从现有的半经验公式中提取影响涡轮冷却空气量的参数;作为拟合函数的输入参数,涡轮叶片冷却所需空气量作为拟合公式的输出参数;根据选取的影响参数构造不同的工况进行三维数值计算,得到涡轮叶片冷却空气量数据库;利用涡轮叶片冷却空气量数据库以及确定的输入—输出参数和确定的拟合函数形式建立涡轮导叶冷却空气量半经验评估公式;基于涡轮导叶冷却空气量半经验评估公式,得到特定几何结构以及流动参数下涡轮导叶所需的冷却空气量,即涡轮导叶冷却空气量评估方法。解决现有半经验公式对涡轮叶片冷却空气量进行预测时存在预测结果与实际误差较大,不能准确的预测涡轮叶片冷却所需空气量的问题。
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公开(公告)号:CN115577651A
公开(公告)日:2023-01-06
申请号:CN202211198363.1
申请日:2022-09-29
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/28 , G06F30/17 , F01D5/08 , G06F111/10
Abstract: 本发明提出了一种涡轮导叶平均气膜冷却效率预测方法及系统;首先提取了影响气膜冷却效率的主要影响参数作为自变量,涡轮叶片平均气膜冷却效率作为因变量;构造了不同结构、不同工况的计算方案进行了数值模拟,通过仿真得到各工况下所对应的平均气膜冷却效率;然后利用数值模拟得到的仿真结果以及自变量参数生成了相应的数据库;最后利用得到的数据库以及多变量非线性函数拟合建立预测导叶平均气膜冷却效率的公式,并对其预测误差进行分析;本发明通过涡轮导叶的几何参数以及气动参数得到预测的叶片平均气膜冷却效率,可用于燃气轮机涡轮导叶片平均气膜冷却效率的预测。
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公开(公告)号:CN118260960A
公开(公告)日:2024-06-28
申请号:CN202410460026.8
申请日:2024-04-17
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/20 , G06F30/17 , G06F17/11 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F119/08
Abstract: 本发明是一种基于涡轮相似准则数对涡轮在整机环境下修正的方法。本发明涉及动力涡轮性能测试技术领域,本发明方法通过利用理论模型的动力涡轮部件条件下流量特性和效率特性向动力涡轮整机条件下流量特性和效率特性的修正,再配合少量实验数据对理论模型修正方法进行更高精度校准,可较高精度的获得动力涡轮整机环境下的任意工况下的任意特性参数,大幅降低实验成本。
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公开(公告)号:CN115630449A
公开(公告)日:2023-01-20
申请号:CN202211198344.9
申请日:2022-09-29
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/23 , G06F30/28 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种基于数值模拟的涡轮导叶综合冷却效率预测方法及系统,涉及燃气轮机领域,能实现在给定几何参数以及流动参数下对涡轮导叶的平均综合冷却效率进行计算,其中,该方法包括:提取影响涡轮导叶综合冷却效率的几何参数、气动参数,利用几何参数构造多个导叶模型,利用气动参数分别对多个导叶模型设置不同的边界条件,构造多种工况;根据多种工况进行数值模拟仿真计算,得到各工况下的综合冷却效率效率;将上述参数作为数据集,并将预设经验公式和待求解参数输入函数拟合软件中,设置函数拟合软件算法的预设项;执行各项设置好的函数拟合软件算法得到待求解参数,将待求解参数代入预设经验公式中,获得预测涡轮导叶综合冷却效率模型。
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