一种基于本体的旅游信息推荐方法

    公开(公告)号:CN106066873B

    公开(公告)日:2019-09-27

    申请号:CN201610369838.7

    申请日:2016-05-30

    Abstract: 一种基于本体的旅游信息推荐方法,本发明涉及基于本体的旅游信息推荐方法。本发明的目的是为了解决现有旅游推荐结果不准确以及推荐呈现静态化的问题。具体过程为:一、构建旅游景点本体;二、采用FP‑Growth算法挖掘用户之间的关联规则;三、采用关联规则的阈值将用户分为关联用户和无规则用户;四、将关联用户采用融入时间因子和评价因子的协同过滤算法,生成景点推荐;五、将无规则用户采用基于旅游景点本体的协同过滤算法,生成景点推荐;六、将四和五的旅游景点推荐结果进行融合;七、将融合的结果进行上下文信息过滤;八、将过滤后的结果进行基于旅游景点本体的信息拓展。本发明用于旅游信息推荐领域。

    一种基于RLID3的增量集成学习的数据分类方法

    公开(公告)号:CN105843971A

    公开(公告)日:2016-08-10

    申请号:CN201610416291.1

    申请日:2016-06-08

    CPC classification number: G06F17/30705 G06F17/30598

    Abstract: 一种基于RLID3的增量集成学习的数据分类方法,属于数据分类领域,尤其涉及一种基于RLID3的增量集成学习的数据分类方法。本发明要为解决现有分类方法中存在准确率不高的问题。本发明所述方法按以下步骤进行:1、初始阶段:①第1阶段包括训练基分类器以及计算基分类器的权重;②第2个阶段是组合所有基分类器的预测结果,对预分类样本数据进行分类结果的预测;2、增量阶段:①第1阶段输入增量数据集和初始阶段的所有基分类器,输出调整后的基分类器;②第2个阶段组合所有调整后的基分类器的预测结果,对预分类样本数据进行分类结果的预测。基于RLID3的增量集成方法具有较好的分类准确率。本发明所述方法可应用于数据分类领域。

    基于Borda算法的搜索结果排序方法

    公开(公告)号:CN105808739A

    公开(公告)日:2016-07-27

    申请号:CN201610136924.3

    申请日:2016-03-10

    CPC classification number: G06F16/90348

    Abstract: 基于Borda算法的搜索结果排序方法,属于搜索引擎结果排序领域。现有的Borda排序算法对于结果相关分值的计算时,所用的位置关系并不能完全代表相关度的变化,导致搜索结果排序不准确。一种基于Borda算法的搜索结果排序方法,先是对返回结果的位置得分统一规范化处理,并且结合进了检索词串与搜索结果的相似度,对相似度的计算方法也进行了改进。本发明利用标题和摘要进行相似度的计算时,结合了查询词与结果的匹配权重,使得相似度的计算更加准确;且提高搜索效率。

    一种基于本体的旅游信息推荐方法

    公开(公告)号:CN106066873A

    公开(公告)日:2016-11-02

    申请号:CN201610369838.7

    申请日:2016-05-30

    Abstract: 一种基于本体的旅游信息推荐方法,本发明涉及基于本体的旅游信息推荐方法。本发明的目的是为了解决现有旅游推荐结果不准确以及推荐呈现静态化的问题。具体过程为:一、构建旅游景点本体;二、采用FP‑Growth算法挖掘用户之间的关联规则;三、采用关联规则的阈值将用户分为关联用户和无规则用户;四、将关联用户采用融入时间因子和评价因子的协同过滤算法,生成景点推荐;五、将无规则用户采用基于旅游景点本体的协同过滤算法,生成景点推荐;六、将四和五的旅游景点推荐结果进行融合;七、将融合的结果进行上下文信息过滤;八、将过滤后的结果进行基于旅游景点本体的信息拓展。本发明用于旅游信息推荐领域。

    基于三度影响力原则的社会网络影响力最大化的方法

    公开(公告)号:CN105869054A

    公开(公告)日:2016-08-17

    申请号:CN201610169250.7

    申请日:2016-03-23

    CPC classification number: G06Q50/01

    Abstract: 基于三度影响力原则的社会网络影响力最大化的方法,涉及社会网络科学领域,尤其涉及一种基于三度影响力原则的社会网络影响力最大化的方法。本发明要解决社会网络影响力实现最大化时,现有方法运行时间短时存在运算精度低的问题,而在保证运算精度时,又存在运行时间超长的问题。本发明按以下步骤进行:一、输入社会网络的节点集合以及节点间的关系集合;二、针对社会网络里的每个节点,计算出节点的一度节点集合;三、针对社会网络里的每个节点,计算出节点的二度节点集合;四、针对社会网络里的每个节点,计算出节点的三度节点集合;五、针对社会网络里的每个节点,计算出节点的线性衰减度中心性值。本发明应用于社会网络科学领域。

    基于元搜索引擎搜索结果的去重方法

    公开(公告)号:CN105808738A

    公开(公告)日:2016-07-27

    申请号:CN201610136918.8

    申请日:2016-03-10

    CPC classification number: G06F16/955 G06F16/24556 G06F16/9535

    Abstract: 基于元搜索引擎搜索结果的去重方法,本发明涉及元搜索引擎搜索结果的去重方法。本发明是要解决现有技术不能对格式不同的URL的相同网页和重定向的网页进行去重、根据标点符号周边的信息、标点符号的位置以及词频的模糊匹配不能全面地代表句子与文章问题,而提出的基于元搜索引擎搜索结果的去重方法。该方法是通过一、根据URL地址判断是否是重复网页;二、分别计算两个网页的标题相似度和两个网页摘要的相似度;三、根据标题相似度和摘要的相似度计算网页的相似度:步骤四、如果相似度值Sim(A,B)大于阈值,则就认为两个网页是重复的等步骤实现的。本发明应用于元搜索引擎搜索结果的去重领域。

    基于无功电流注入的电池模组阻抗在线测量系统及方法

    公开(公告)号:CN116540131A

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN202310542313.9

    申请日:2023-05-15

    Abstract: 基于无功电流注入的电池模组阻抗在线测量系统及方法,属于电池管理、电池热失控预测及电池健康度估计领域。本发明解决了传统交流信号注入法的阻抗在线测量存在的测量系统发热严重无法适用于高电压电池模组的测量以及阻抗信息测量不全的问题。控制单元通过控制无功电流生成电路中电容C充放电,使无功电流生成电路生成无功电流,并将该无功电流注入至电池组中,引起电池组两端电压波动后,再将电池组两端电压波动量通过高通滤波器进行高通滤波,控制单元根据当前时刻所接收的无功电流和高通滤波后的电压波动量进行阻抗提取,从而测量出复阻抗幅值、复阻抗实轴值、复阻抗虚轴值以及复阻抗角。本发明主要用于对电池阻抗测量领域。

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