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公开(公告)号：CN103903230A
公开(公告)日：2014-07-02
申请号：CN201410123351.1
申请日：2014-03-28
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于视频图像增强领域，具体涉及一种将帧差法背景估计和基于边缘检测的快速单幅海雾去除算法相结合的用于海上航行器快速视频图像海雾去除清晰化系统的视频图像海雾去除清晰化方法。本发明包括：获取海雾视频图像；单帧海雾图像的去雾清晰化；视频图像海雾去除清晰化。本发明适用于所有海上航行器，能够大大提高海上航行器的视觉系统在海雾下性能。运算速度快，在海面场景下能够进行实时视频图像海雾清晰化处理；相对其他算法具有良好的边缘保持效果；具有去雾效果明显，图像恢复效果好的特点，作为视觉系统的前期处理，能有效提高后期目标检测、跟踪和识别的性能。
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公开(公告)号：CN104217215B
公开(公告)日：2017-11-28
申请号：CN201410431782.4
申请日：2014-08-28
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于图像识别领域，具体涉及一种水面有雾图像和清晰图像的分类识别方法。本发明包括：获取水面待识别图像：建立水面图像数据库：提取水面图像特征：训练和学习水面图像雾分类识别的特征：识别水面待识别有雾图像和清晰图像。本发明能够大大提高水面航行器的视觉系统的智能性。特征提取简单，用于识别的特征较少，识别率高；作为水面船舶或无人艇视觉系统的前期处理，具有自适应判断水面天气环境的能力，能有效提高后期去雾、目标检测、跟踪和识别的性能。
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公开(公告)号：CN104217215A
公开(公告)日：2014-12-17
申请号：CN201410431782.4
申请日：2014-08-28
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于图像识别领域，具体涉及一种水面有雾图像和清晰图像的分类识别方法。本发明包括：获取水面待识别图像：建立水面图像数据库：提取水面图像特征：训练和学习水面图像雾分类识别的特征：识别水面待识别有雾图像和清晰图像。本发明能够大大提高水面航行器的视觉系统的智能性。特征提取简单，用于识别的特征较少，识别率高；作为水面船舶或无人艇视觉系统的前期处理，具有自适应判断水面天气环境的能力，能有效提高后期去雾、目标检测、跟踪和识别的性能。
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