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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118243210A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410116571.5
申请日：2024-01-29
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提出基于准蒙特卡洛法的参量阵声场高精度快速计算方法，所述方法通过对Westervelt方程采用准线性近似和逐次逼近，参量阵差频声场的准线性解来源于无限大虚源的辐射，使用准蒙特卡洛方法求解原波声场，可以在不使用额外近似的条件下，准确快速地得出虚源密度的空间分布，最终获得参量阵声场分布。利用准蒙特卡洛方法对参量阵声源进行建模，从而快速求出原波声场解，更高效地获得参量阵声场准线性解。
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公开(公告)号：CN119829987A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510035179.2
申请日：2025-01-09
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/10 , G06F18/2131
Abstract: 基于二重希尔伯特变换的甚低频调制特征提取方法，属于水声信号处理领域，包括：对接收信号做希尔伯特变换，获得接收信号的解析信号；对获得的解析信号取绝对值，获得接收信号的包络信号；对获得的包络信号做去趋势处理，去除直达波幅度的影响；对获得的信号再次做希尔伯特变换，获得包络的解析信号；对获得的包络的解析信号取绝对值，获取包络的包络信号；对获得的包络的包络信号做傅里叶变换，获得包络的包络谱；从获得的包络的包络谱中读取调制频率与解调深度。本发明无需进行直达波抑制，能够直接对接收信号提取调制特征，并能准确获取调制频率，以及直接获取解调深度。本发明计算方法简单，计算结果准确。
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公开(公告)号：CN119696972A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411840928.0
申请日：2024-12-13
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于去斜处理的甚低频调制特征提取方法，本方法首先对单阵元接收的散射信号做LOFAR谱，得频率变化率及调制频率；选择信号时长T，时延τ以及信号初始时刻t0，截取对应时长的目标信号与对应时延的参考信号；将目标信号与参考信号共轭相乘得到解调信号，再做傅里叶变换，得解调信号的频域信息，画出解调谱，初步读取调制频率；按照上述方法再获取N个阵元的解调谱；将获得的N个阵元解调谱叠加，得到一个总解调谱，从谱中读取甚低频调制频率；计算调制深度与解调深度的对应关系；得到甚低频调制特征。本发明能够有效去除多普勒频移对调制特征提取的影响；得到解调深度与调制深度的对应关系，便于后续利用调制深度进行水面/水下目标分辨。
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公开(公告)号：CN119622159A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411817435.5
申请日：2024-12-11
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明涉及利用像源法对海洋波导环境中的高频声场进行建模计算技术领域，具体涉及一种基于像源法的海洋波导中高频声场的快速计算方法，解决现有技术中的缺少考虑活塞声源辐射衍射波束特性场景下的准确可靠的海洋波导中高频声场的快速计算方法的技术问题，具体为自由场中高频声场解可构造为瑞利积分，基于矩形活塞声源的设定建立坐标系，通过亥姆霍兹方程构造形成所述瑞利积分；基于像源法，确定海洋波导中高频声场的构成成分，在考虑波导边界影响的因素下给出各部分的形式解；采用非近轴近似高斯波束展开法对各部分形式解进行数值求解，最终经过叠加得到海洋波导中高频声场的分布，将高频声场由瑞利积分简化成求和的形式。
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公开(公告)号：CN116559776A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310510226.5
申请日：2023-05-08
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明属于水声信号处理技术领域，具体涉及一种基于深海矢量声场宽带干涉条纹结构的水中目标深度估计方法。本发明通过部署在临界深度下的矢量垂直阵接收到海面附近目标通过可靠声路径传播的直达波和海面反射波组成的声场信息，通过矢量阵列信号处理方法将接收到的含噪宽带声压信号和宽带振速信号所包含的宽带干涉条纹结构和目标垂直到达角空间信息进行直观的反映，并且利用时间‑频率分布的宽带干涉条纹结构和频率以及目标垂直到达角之间的关系实现对目标深度的估计。本发明利用矢量垂直阵实现了对目标激发声场信息的获取，通过矢量波束形成技术将声场的特征映射到空间域，不需要对海洋环境参数进行精确的测量和获取。
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