公开(公告)号：CN102692625A

公开(公告)日：2012-09-26

申请号：CN201210150072.5

申请日：2012-05-15

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 李秀坤 ,  夏峙 ,  李婷婷 ,  谷新禹

IPC: G01S7/527

Abstract: 本发明提供的是一种Rn空间中的水底目标回波和混响的特征联合建模方法，其步骤是：1.建立包含目标回波与混响的训练样本库，根据两种信号物理性质的差异，采用不同的信号处理方法将训练样本映射到多个信号特征空间中；2.根据训练样本在信号特征空间中的分布信息，对信号特征空间降维，并对不同的信号特征空间融合，建立融合信号特征空间；3.建立训练样本中的目标回波与混响在融合信号特征空间中的联合分布模型；4.对于未知的信号样本，通过步骤1，2所述的信号处理方法映射到融合特征空间中，并与步骤3建立的联合分布模型进行比较，判断未知信号样本的种类。本发明所提出的建立的特征空间可以使目标回波与混响具有更加稳定与普适的分离性。

公开(公告)号：CN103901423A

公开(公告)日：2014-07-02

申请号：CN201410108099.7

申请日：2014-03-21

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 李秀坤 ,  夏峙 ,  吴玉双 ,  孙世钧

IPC: G01S7/537

CPC classification number: G01S7/537 ,  G01S7/527

Abstract: 本发明属于水声技术应用领域，具体涉及一种水底目标探测的混响抑制方法。本发明包括：对观测信号进行时频域盲分离；计算流盲分离结果的时频分布指标；盲分离结果时频分布指标，判断是否进行多级盲分离。相比于已有的其它技术方法，本发明可以在无需海洋环境先验信息的条件下分离目标回波与混响，提高水下目标回波的信混比，进而可以提高水底目标探测与识别的准确性。

公开(公告)号：CN102799757A

公开(公告)日：2012-11-28

申请号：CN201210192002.6

申请日：2012-06-12

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 李秀坤 ,  李婷婷 ,  马涛 ,  杨阳 ,  夏峙

IPC: G06F19/00

Abstract: 本发明涉及弱信号处理领域，具体涉及一种强干扰背景下去除强趋势项及瞬态脉冲干扰的微弱信号提取方法。本发明包括(1)对强干扰背景下的微弱信号进行经验模态分解；(2)对分解的d阶模态，构造强干扰判决准则；(3)对存在脉冲干扰的模态分量进行包络检波，将瞬态脉冲干扰位置数据置零；(4)利用自回归-滑动平均模型恢复被置零的数据；(5)合并前D阶基本模式分量，得到除强干扰后的微弱信号。相比于现有方法，本发明能够在更完整保留微弱信号特性的同时，去除强复杂趋势线的干扰，将瞬态脉冲干扰部分的数据进行预测恢复，减小对微弱信号波形畸变的影响。

公开(公告)号：CN119829987A

公开(公告)日：2025-04-15

申请号：CN202510035179.2

申请日：2025-01-09

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 时洁 ,  何佩佩 ,  张瀚 ,  张揽月 ,  夏峙 ,  程月祝

IPC: G06F18/213 ,  G06F18/10 ,  G06F18/2131

Abstract: 基于二重希尔伯特变换的甚低频调制特征提取方法，属于水声信号处理领域，包括：对接收信号做希尔伯特变换，获得接收信号的解析信号；对获得的解析信号取绝对值，获得接收信号的包络信号；对获得的包络信号做去趋势处理，去除直达波幅度的影响；对获得的信号再次做希尔伯特变换，获得包络的解析信号；对获得的包络的解析信号取绝对值，获取包络的包络信号；对获得的包络的包络信号做傅里叶变换，获得包络的包络谱；从获得的包络的包络谱中读取调制频率与解调深度。本发明无需进行直达波抑制，能够直接对接收信号提取调制特征，并能准确获取调制频率，以及直接获取解调深度。本发明计算方法简单，计算结果准确。

公开(公告)号：CN119696972A

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202411840928.0

申请日：2024-12-13

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 时洁 ,  何佩佩 ,  夏峙 ,  张瀚 ,  王博 ,  程月祝 ,  曹源 ,  杨焕然

IPC: H04L27/00 ,  H04B13/02 ,  H04B11/00

Abstract: 本发明公开了一种基于去斜处理的甚低频调制特征提取方法，本方法首先对单阵元接收的散射信号做LOFAR谱，得频率变化率及调制频率；选择信号时长T，时延τ以及信号初始时刻t0，截取对应时长的目标信号与对应时延的参考信号；将目标信号与参考信号共轭相乘得到解调信号，再做傅里叶变换，得解调信号的频域信息，画出解调谱，初步读取调制频率；按照上述方法再获取N个阵元的解调谱；将获得的N个阵元解调谱叠加，得到一个总解调谱，从谱中读取甚低频调制频率；计算调制深度与解调深度的对应关系；得到甚低频调制特征。本发明能够有效去除多普勒频移对调制特征提取的影响；得到解调深度与调制深度的对应关系，便于后续利用调制深度进行水面/水下目标分辨。

公开(公告)号：CN103901422A

公开(公告)日：2014-07-02

申请号：CN201410108098.2

申请日：2014-03-21

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 李秀坤 ,  夏峙 ,  朱旭

IPC: G01S7/527 ,  G01S15/89

CPC classification number: G01S7/536 ,  G01S7/539 ,  G01S15/04

Abstract: 本发明属于水声技术应用领域，特别涉及用于水下沉底或掩埋目标的探测与识别的一种水下目标回波几何亮点结构特征提取方法。获得目标回波的时频分布图像；构造与目标几何亮点时频分布相匹配的结构元；对目标回波信号的时频分布图像进行形态滤波开操作。本方法通过对目标回波信号的时频分布进行图像处理，在时频平面上抑制混响并提取目标的几何亮点结构。本发明的成果可以应用于水下目标探测识别系统中，提取稳定的目标回波信号特征，提高探测准确率。