公开(公告)号：CN108280326B

公开(公告)日：2021-06-11

申请号：CN201810057821.7

申请日：2018-01-22

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 冯伟兴 ,  贺波 ,  丛瑞达 ,  徐斯文 ,  王影 ,  王雪莹

IPC: G16B20/30 ,  G16B30/00 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于深度递归神经网络的DNase高通量测序数据中DNA碱基倾向性偏差消除方法，步骤一：DNase‑Seq数据酶切位点区域DNA碱基获取，步骤二：DNase‑Seq数据DNA碱基倾向性获取，步骤三：基于深度递归神经网络的DNA碱基组合倾向性模型构建，步骤四：DNA碱基倾向性偏差消除。通过所发明的方法可以精确地滤除DNase高通量测序数据中含有的DNA碱基倾向性偏差，以生成更加准确的DNase‑Seq测序结果，从而为后续更高层次的应用分析提供数据保障。

公开(公告)号：CN108280326A

公开(公告)日：2018-07-13

申请号：CN201810057821.7

申请日：2018-01-22

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 冯伟兴 ,  贺波 ,  丛瑞达 ,  徐斯文 ,  王影 ,  王雪莹

IPC: G06F19/22

Abstract: 本发明提供一种基于深度递归神经网络的DNase高通量测序数据中DNA碱基倾向性偏差消除方法，步骤一：DNase-Seq数据酶切位点区域DNA碱基获取，步骤二：DNase-Seq数据DNA碱基倾向性获取，步骤三：基于深度递归神经网络的DNA碱基组合倾向性模型构建，步骤四：DNA碱基倾向性偏差消除。通过所发明的方法可以精确地滤除DNase高通量测序数据中含有的DNA碱基倾向性偏差，以生成更加准确的DNase-Seq测序结果，从而为后续更高层次的应用分析提供数据保障。