基于大语言模型的多步攻击技术链路抽取方法、系统及介质

    公开(公告)号:CN119363488A

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202411930685.X

    申请日:2024-12-26

    Abstract: 本发明公开一种基于大语言模型的多步攻击技术链路抽取方法、系统及介质,该方法包括:获取开源威胁情报;对各种格式的开源威胁情报进行数据解析和数据清洗,统一成纯文本格式;使用大语言模型对文本格式的开源威胁情报去噪,并将结果切分成单个完整的攻击过程;爬取MITRE ATT&CK数据库中对应的攻击技术数据对Bert进行微调,通过微调后的Bert,找出与攻击过程描述相关的攻击技术,然后再通过微调后的Bert,查询MITRE ATT&CK数据库,获取到对应的攻击技术描述;以相关的攻击技术为依据,通过大语言模型对攻击过程中出现的攻击技术进行排序,以结构化的方式输出。本发明能提升攻击技术链路抽取的效率和可靠性。

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