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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107862219B
公开(公告)日：2020-05-08
申请号：CN201711122693.1
申请日：2017-11-14
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明提供了一种社交网络中需求隐私的保护方法，包括以下步骤：S1、用户查询需求服务；S2、结合关联规则和差分隐私技术保护用户查询的需求隐私；S3、发送给服务商，服务商把查询的结果返回给用户。本发明的有益效果是：可以保护需求隐私，避免需求隐私泄露。
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公开(公告)号：CN109241764A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201810751655.0
申请日：2018-07-10
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明提供了一种用户需求轨迹隐私保护方法，假设用户有M个需求：S＝{s1,s2,...,sM}，用户的需求在时间T＝{1,2,...}被表示为离散时间的轨迹；事件 被表示为在时间t的需求S；替换集合O与用户的真实需求集合S一致；目标事件为Star；Opre表示当前需求查询之前的查询事物的替换事物的子集；Ocur表示用户当前时间的需求事物的替换事物，对于攻击者和用户都已知。本发明的有益效果是：可以有效的保护用户在社交网络中的查询内容轨迹隐私，在需求事物之间的置信度上加入拉普拉斯噪声(差分隐私)，使得用户的轨迹隐私进一步得到保护；通过采用博弈的隐私保护方法，不仅保护了用户的需求隐私，同时用户的服务质量也可以得到很好的保证。
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公开(公告)号：CN108520182A
公开(公告)日：2018-09-11
申请号：CN201810310439.2
申请日：2018-04-09
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明提供了一种基于差分隐私和关联规则的需求隐私保护方法，可以有效的保护用户在社交网络中的查询内容隐私，在需求事物之间的置信度上加入拉普拉斯噪声(差分隐私)，使得用户的隐私进一步得到保护。通过采用博弈的隐私保护方法，不仅保护了用户的需求隐私，同时用户的服务质量也可以得到很好的保证，即此隐私保护体系可以自适应的保护用户的隐私。针对用户的隐私偏好，本发明采用动态的保护方法，来满足用户的不同隐私要求。
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公开(公告)号：CN109241764B
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN201810751655.0
申请日：2018-07-10
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明提供了一种用户需求轨迹隐私保护方法，假设用户有M个需求：S＝{s1,s2,...,sM}，用户的需求在时间T＝{1,2,...}被表示为离散时间的轨迹；事件 被表示为在时间t的需求S；替换集合O与用户的真实需求集合S一致；目标事件为Star；Opre表示当前需求查询之前的查询事物的替换事物的子集；Ocur表示用户当前时间的需求事物的替换事物，对于攻击者和用户都已知。本发明的有益效果是：可以有效的保护用户在社交网络中的查询内容轨迹隐私，在需求事物之间的置信度上加入拉普拉斯噪声(差分隐私)，使得用户的轨迹隐私进一步得到保护；通过采用博弈的隐私保护方法，不仅保护了用户的需求隐私，同时用户的服务质量也可以得到很好的保证。
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公开(公告)号：CN107862219A
公开(公告)日：2018-03-30
申请号：CN201711122693.1
申请日：2017-11-14
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明提供了一种社交网络中需求隐私的保护方法，包括以下步骤：S1、用户查询需求服务；S2、结合关联规则和差分隐私技术保护用户查询的需求隐私；S3、发送给服务商，服务商把查询的结果返回给用户。本发明的有益效果是：可以保护需求隐私，避免需求隐私泄露。
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