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公开(公告)号:CN107862219B
公开(公告)日:2020-05-08
申请号:CN201711122693.1
申请日:2017-11-14
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明提供了一种社交网络中需求隐私的保护方法,包括以下步骤:S1、用户查询需求服务;S2、结合关联规则和差分隐私技术保护用户查询的需求隐私;S3、发送给服务商,服务商把查询的结果返回给用户。本发明的有益效果是:可以保护需求隐私,避免需求隐私泄露。
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公开(公告)号:CN108520182A
公开(公告)日:2018-09-11
申请号:CN201810310439.2
申请日:2018-04-09
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明提供了一种基于差分隐私和关联规则的需求隐私保护方法,可以有效的保护用户在社交网络中的查询内容隐私,在需求事物之间的置信度上加入拉普拉斯噪声(差分隐私),使得用户的隐私进一步得到保护。通过采用博弈的隐私保护方法,不仅保护了用户的需求隐私,同时用户的服务质量也可以得到很好的保证,即此隐私保护体系可以自适应的保护用户的隐私。针对用户的隐私偏好,本发明采用动态的保护方法,来满足用户的不同隐私要求。
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公开(公告)号:CN107862219A
公开(公告)日:2018-03-30
申请号:CN201711122693.1
申请日:2017-11-14
Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院
Abstract: 本发明提供了一种社交网络中需求隐私的保护方法,包括以下步骤:S1、用户查询需求服务;S2、结合关联规则和差分隐私技术保护用户查询的需求隐私;S3、发送给服务商,服务商把查询的结果返回给用户。本发明的有益效果是:可以保护需求隐私,避免需求隐私泄露。
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