公开(公告)号：CN108809946B

公开(公告)日：2021-02-09

申请号：CN201810479793.8

申请日：2018-05-18

Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院

Inventor： 丁宇新 ,  薛福兴 ,  张霄 ,  曾蓉

IPC: H04L29/06 ,  H04L29/08

Abstract: 本发明公开了基于节点影响力的车载网恶意软件传播抑制，其将车辆作为网络中的节点，在通信的车辆间建立一条边，以节点的地理坐标，节点的感染状态，节点间通信形成的边构造车载网络拓扑图，根据在车载网传播感染网络中的影响力大小，在所述车载网络拓扑图中并选择网络中影响力较大的节点确定一个影响力节点子集，给影响力节点子集中的节点注入治愈信息，以使传播过程中接收感染信息的节点数最小化，从而减缓或者消除感染，实现抑制。本发明提供的基于节点影响力的车载网恶意软件传播抑制，能够对恶意软件的传播进行有效抑制，以保障车载网络的安全。

公开(公告)号：CN108809946A

公开(公告)日：2018-11-13

申请号：CN201810479793.8

申请日：2018-05-18

Applicant: 哈尔滨工业大学深圳研究生院

Inventor： 丁宇新 ,  薛福兴 ,  张霄 ,  曾蓉

IPC: H04L29/06 ,  H04L29/08

CPC classification number: H04L63/145 ,  H04L63/20 ,  H04L67/12

Abstract: 本发明公开了基于节点影响力的车载网恶意软件传播抑制，其将车辆作为网络中的节点，在通信的车辆间建立一条边，以节点的地理坐标，节点的感染状态，节点间通信形成的边构造车载网络拓扑图，根据在车载网传播感染网络中的影响力大小，在所述车载网络拓扑图中并选择网络中影响力较大的节点确定一个影响力节点子集，给影响力节点子集中的节点注入治愈信息，以使传播过程中接收感染信息的节点数最小化，从而减缓或者消除感染，实现抑制。本发明提供的基于节点影响力的车载网恶意软件传播抑制，能够对恶意软件的传播进行有效抑制，以保障车载网络的安全。

公开(公告)号：CN114707137A

公开(公告)日：2022-07-05

申请号：CN202210130212.6

申请日：2022-02-11

Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)

Inventor： 丁宇新 ,  邵苗苗 ,  王广斌 ,  马宇斌 ,  张霄

IPC: G06F21/53 ,  G06F21/56 ,  G06F16/36

Abstract: 本发明提供了一种恶意代码动态行为的知识图谱构建方法、系统及存储介质，包括如下步骤：步骤1，恶意代码收集与样本标注步骤：收集恶意代码样本，对恶意代码样本进行数据标注；步骤2，动态分析生成行为报告步骤：利用沙箱动态分析恶意代码，生成动态报告；步骤3，恶意代码行为知识图构建步骤：构建恶意代码行为知识图，包括边、节点的设计，恶意代码行为知识图包括个体行为知识图和家族行为知识图；步骤4，恶意代码行为知识图嵌入表示步骤：利用TransE知识图谱嵌入表示算法，学习恶意代码行为知识图的嵌入表示。本发明的有益效果是：本发明构造出了恶意代码个体和家族的嵌入向量表示，对多个家族进行了分类任务，并使用可视化和定量实验验证了本发明中知识图结构的合理性、个体和家族表示的有效性。