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公开(公告)号：CN114707137A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210130212.6
申请日：2022-02-11
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)
Abstract: 本发明提供了一种恶意代码动态行为的知识图谱构建方法、系统及存储介质，包括如下步骤：步骤1，恶意代码收集与样本标注步骤：收集恶意代码样本，对恶意代码样本进行数据标注；步骤2，动态分析生成行为报告步骤：利用沙箱动态分析恶意代码，生成动态报告；步骤3，恶意代码行为知识图构建步骤：构建恶意代码行为知识图，包括边、节点的设计，恶意代码行为知识图包括个体行为知识图和家族行为知识图；步骤4，恶意代码行为知识图嵌入表示步骤：利用TransE知识图谱嵌入表示算法，学习恶意代码行为知识图的嵌入表示。本发明的有益效果是：本发明构造出了恶意代码个体和家族的嵌入向量表示，对多个家族进行了分类任务，并使用可视化和定量实验验证了本发明中知识图结构的合理性、个体和家族表示的有效性。
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