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公开(公告)号：CN118362277A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410352325.X
申请日：2024-03-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种适用于软体高速冲击的试验装置、系统及方法，属于力学试验设备技术领域。装置是：夹具上端通过吊装绳吊装于支架上端。系统是：靶仓前侧可拆卸固定有分离器三，装置可拆卸固定于靶仓内，弹托‑靶弹组合体匹配且滑动设置在一级轻气炮的炮管内，一级轻气炮前端炮管内设置有分离器一，一级轻气炮前端与分离器二可拆卸固定连接，分离器一、二和三中心均开设有分离孔，所有分离孔能够通过靶弹，一级轻气炮的炮口轴线经过三个分离器的分离孔圆心并与试验件的预设冲击点相交；两台高速摄像机分别设置在靶舱与一级轻气炮炮口之间、以及靶舱顶部；在高速摄像机同侧，以及靶舱顶部分别设置至少两台可调补偿光源。本发明用于软体高速冲击试验。
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公开(公告)号：CN116795552B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202310830308.8
申请日：2023-07-07
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F9/50 , G06F9/52 , G06F11/36 , G06F16/182 , G06F16/178
Abstract: 一种基于MapReduce的大规模负载测试方法及其评价方法，属于计算机技术领域。为解决大规模分布式负载测试的精度和性能问题。本发明生成大规模负载测试任务文件；分布式缓存对大规模负载测试任务文件进行分发：Hadoop分布式文件系统对大规模负载测试任务文件进行负载测试任务文件的预处理，然后插入同步检测点，得到Map任务分片数据；对得到的Map任务分片数据输入到Map任务进行大规模负载模拟测试，得到大规模负载模拟测试中间数据输入到Reduce任务进行数据分析、数据回收，将Reduce输出结果存储到Hadoop分布式文件系统中。本发明实现测试工具的自动化部署、启动和关闭，具有良好的容错性。
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公开(公告)号：CN118171710A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410408275.2
申请日：2024-04-07
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06N3/063 , G06F15/17 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提出一种稀疏矩阵乘法的NPU加速方法，属于稀疏矩阵乘法加速技术领域。本发明基于CPU+NPU的异构计算机系统架构，提出稀疏矩阵“块”压缩格式CSB和基于CSB的矩阵乘法方法。CSB可将稀疏矩阵进行列排序将非零数据集中存放，基于CSB的矩阵乘法仅对稀疏矩阵非零数据块进行运算，再通过列重排获得结果。本发明可以充分利用NPU内部矩阵单元的算力，解决经典稀疏矩阵存储格式及乘法加速方法不适合NPU处理器的问题。本发明有效提高基于NPU的智能异构计算系统稀疏矩阵乘法计算速度，以及对基于NPU的卷积神经网络模型推理计算效率起到积极作用。
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公开(公告)号：CN117112627A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311141724.3
申请日：2023-09-05
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F16/2455 , G06F11/34 , G06F18/27 , G06F9/455
Abstract: 一种基于计算时延模拟的流拓扑参数优化系统及优化方法，属于流数据处理技术领域。为解决利于较少的资源实现大规模流拓扑的参数调优的问题，本发明评测系统通过Flink客户端连接真实集群中的作业管理器，作业管理器分别连接任务管理器、真实集群的性能指标采集器，真实集群的性能指标采集器连接统计器，统计器连接评测系统；评测系统通过Docker控制器构建模拟集群，Flink客户端连接模拟集群的作业管理器容器，作业管理器容器分别连接模拟集群的性能指标采集器、任务管理器容器，模拟集群的性能指标采集器连接参数优化器，参数优化器分别连接评测系统、Flink客户端。本发明在流拓扑可配置参数的调优过程中有效节省了计算资源。
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公开(公告)号：CN109857522B
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN201910156834.4
申请日：2019-03-01
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F9/455
Abstract: 一种面向KVM的虚拟化层故障注入方法，它属于KVM虚拟化机制测试技术领域。本发明解决了现有的KVM虚拟化机制的容错性测试方法的测试结果不准确的问题。本发明的故障注入方法包含的测试项有底层的CPU故障注入、底层的内存故障注入、底层的文件系统故障注入、管理层的虚拟机迁移故障注入、管理层的访问控制故障注入、管理层的内存管理故障注入和管理层的状态查询故障注入，本发明通过较多的测试项实现了KVM虚拟化机制的容错性测试，克服了现有KVM虚拟化机制容错性测试存在的测试结果不准确的问题，可以将测试结果的准确率提升至95％以上。本发明可以应用于KVM虚拟化机制测试技术领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109857522A
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201910156834.4
申请日：2019-03-01
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F9/455
Abstract: 一种面向KVM的虚拟化层故障注入方法，它属于KVM虚拟化机制测试技术领域。本发明解决了现有的KVM虚拟化机制的容错性测试方法的测试结果不准确的问题。本发明的故障注入方法包含的测试项有底层的CPU故障注入、底层的内存故障注入、底层的文件系统故障注入、管理层的虚拟机迁移故障注入、管理层的访问控制故障注入、管理层的内存管理故障注入和管理层的状态查询故障注入，本发明通过较多的测试项实现了KVM虚拟化机制的容错性测试，克服了现有KVM虚拟化机制容错性测试存在的测试结果不准确的问题，可以将测试结果的准确率提升至95％以上。本发明可以应用于KVM虚拟化机制测试技术领域。
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公开(公告)号：CN118171710B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410408275.2
申请日：2024-04-07
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06N3/063 , G06F15/17 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提出一种稀疏矩阵乘法的NPU加速方法，属于稀疏矩阵乘法加速技术领域。本发明基于CPU+NPU的异构计算机系统架构，提出稀疏矩阵“块”压缩格式CSB和基于CSB的矩阵乘法方法。CSB可将稀疏矩阵进行列排序将非零数据集中存放，基于CSB的矩阵乘法仅对稀疏矩阵非零数据块进行运算，再通过列重排获得结果。本发明可以充分利用NPU内部矩阵单元的算力，解决经典稀疏矩阵存储格式及乘法加速方法不适合NPU处理器的问题。本发明有效提高基于NPU的智能异构计算系统稀疏矩阵乘法计算速度，以及对基于NPU的卷积神经网络模型推理计算效率起到积极作用。
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公开(公告)号：CN118194460A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410328350.4
申请日：2024-03-21
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/23 , G06F111/20 , G06F113/26
Abstract: 一种铺层复合材料叶片的精细化建模与优化设计方法，属于复合材料叶片结构设计领域。S100对叶片进行初步铺层设计，得到铺层信息文件；S200划分叶片有限元网格；S300根据铺层信息文件，设置上述网格的局部坐标系；S400根据铺层信息文件，找到每个中面单元对应的铺层，得到单元‑铺层映射关系文件；S500根据叶片铺层设计准则创建铺层顺序文件，根据单元‑铺层映射关系文件将铺层分配给实体单元，并使用有限元计算等效单元属性；S600汇总上述文件，输出有限元模型进行有限元计算。后续可根据铺层顺序文件和单元‑铺层映射关系文件直接快速调整铺层结构，减少了设计的工作量，为批量构建铺层复合材料叶片有限元模型、自动化设计叶片铺层结构提供了便利和可能。
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公开(公告)号：CN117949321A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410170840.6
申请日：2024-02-06
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种复合材料剪切疲劳性能试验装置及试验方法，涉及复合材料性能测试技术领域。上端夹具和下端夹具均采用L形结构且二者中心对称排布成矩形框状作为试验夹具主体，通过转接轴与试验机装配连接，上端夹具和下端夹具的竖向支臂内侧凹设安装槽，夹持件夹设在待测试件两端并放置在安装槽内，待测试件两端通过插装定位销进行定位，通过相对设置的紧固螺栓夹紧固定，上端夹具和下端夹具分别设置疲劳导向柱和导向槽，上端夹具和下端夹具的竖向支臂端部与安装槽中间加工豁口。通过上下两端夹具配合夹持件与紧固螺栓、定位销，解决待测试件在试验过程中易滑脱、加载偏心的问题，准确获得剪切疲劳载荷下的力学性能，结构简单方便。
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公开(公告)号：CN116795552A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310830308.8
申请日：2023-07-07
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F9/50 , G06F9/52 , G06F11/36 , G06F16/182 , G06F16/178
Abstract: 一种基于MapReduce的大规模负载测试方法及其评价方法，属于计算机技术领域。为解决大规模分布式负载测试的精度和性能问题。本发明生成大规模负载测试任务文件；分布式缓存对大规模负载测试任务文件进行分发：Hadoop分布式文件系统对大规模负载测试任务文件进行负载测试任务文件的预处理，然后插入同步检测点，得到Map任务分片数据；对得到的Map任务分片数据输入到Map任务进行大规模负载模拟测试，得到大规模负载模拟测试中间数据输入到Reduce任务进行数据分析、数据回收，将Reduce输出结果存储到Hadoop分布式文件系统中。本发明实现测试工具的自动化部署、启动和关闭，具有良好的容错性。
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