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公开(公告)号:CN117949321A
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202410170840.6
申请日:2024-02-06
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种复合材料剪切疲劳性能试验装置及试验方法,涉及复合材料性能测试技术领域。上端夹具和下端夹具均采用L形结构且二者中心对称排布成矩形框状作为试验夹具主体,通过转接轴与试验机装配连接,上端夹具和下端夹具的竖向支臂内侧凹设安装槽,夹持件夹设在待测试件两端并放置在安装槽内,待测试件两端通过插装定位销进行定位,通过相对设置的紧固螺栓夹紧固定,上端夹具和下端夹具分别设置疲劳导向柱和导向槽,上端夹具和下端夹具的竖向支臂端部与安装槽中间加工豁口。通过上下两端夹具配合夹持件与紧固螺栓、定位销,解决待测试件在试验过程中易滑脱、加载偏心的问题,准确获得剪切疲劳载荷下的力学性能,结构简单方便。
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公开(公告)号:CN118942580A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202410916204.3
申请日:2024-07-09
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G16C60/00 , G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F113/26 , G06F119/14
Abstract: 一种基于神经网络的三维机织复合材料刚度高效预报方法,属于复合材料静态力学性能评估领域。该方法包括:第一阶段:基于神经网络模型预测含有单根缝经纱的子单胞面内等效弹性模量;第二阶段:获得缝经纱子单胞面内弹性模量后,在单胞的横向插入纬向纤维束,得到子单胞,预测该子单胞面内弹性模量,包括径向弹性模量、纬向弹性模量以及面内剪切弹性模量;第三阶段:基于Voigt模型预测三维机织复合材料单胞径向弹性模量和面内剪切弹性模量,基于Reuss模型预测三维机织复合材料单胞的纬向弹性模量。本发明的基于神经网络的三维机织复合材料刚度高效预测方法,结合神经网络模型以及细观力学解析模型,可分阶段实现三维机织复合材料单胞的面内等效刚度预测。
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