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公开(公告)号：CN109472317A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201811399264.3
申请日：2018-11-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 多维信号的实时故障检测与实时故障隔离方法，属于传感器检测领域，本发明为解决装备或仪器中传感器多维信号的故障检测与隔离的实时性问题。本发明所述多维信号的实时故障检测方法，提取正常训练集的近似基，形成正常状态下的训练样本的近似基，采用正常状态下的训练样本的近似基构建核主成分分析故障检测模型，核主成分分析故障检测模型检测到故障时，采用基于重构的贡献方法检测所有故障气体传感器的位置。多维信号的实时故障隔离方法，采用基于重构的贡献方法，构建前时刻故障信息的故障方向候选集，对当前时刻的故障进行隔离。本发明用于确定传感器多维信号的准确性和可靠性。
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公开(公告)号：CN112098600A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010962553.0
申请日：2020-09-14
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种化学传感器阵列的故障检测及诊断方法，涉及气体检测领域，针对现有技术中化学传感器的突发故障会导致整个电子鼻系统分析结果严重失准的问题，包括步骤一：采集化学传感器阵列的输出信号，并结合历史输出信号，组成训练集；步骤二：利用训练集训练基于多变量相关向量机的多元回归模型；步骤三：利用训练好的基于多变量相关向量机的多元回归模型对化学传感器阵列中的各个传感器的测量值进行预测；步骤四：判断各个传感器测量值是否发生突变；步骤五：根据各个传感器测量值是否发生突变进行一致性判定，然后根据一致性判定结果判断化学传感器阵列是否运行正常，若化学传感器阵列运行不正常则通过训练好的多分类相关向量机分类器判定故障类型。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109187667A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811209821.0
申请日：2018-10-17
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01N27/12 , G01N27/407 , G01N27/406
Abstract: 本发明的一种环境气体浓度测量装置及其使用方法涉及到监测污染气体浓度的装置及其使用方法，目的是为了克服现有污染监测系统中固态传感器容易受到环境影响导致检测结果误差、以及操作复杂的问题，其包括机箱、数据处理模块、数据采集模块和气体浓度传感器阵列，还包括气路模块。使用方法包括气体浓度传感器的测试方法和气体浓度传感器输出的浓度值曲线的拟合方法，本装置中降低了系统的成本。并且设计了气路模块，使得气体污染传感器能够在最佳工作环境中工作，极大地减少了环境对于检测结果的影响，令相对误差保持在±2％左右。同时相对于傅利叶光谱仪(FTIR)、气相色谱仪和质谱仪等设备，自动化程度高，对专业人员的需求较少。
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公开(公告)号：CN104063231B
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201410330927.1
申请日：2014-07-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F9/44
Abstract: 一种基于HIT-TENA的试验资源快速接入方法，本发明涉及基于HIT-TENA的试验资源快速接入方法。本发明是要解决整个接入过程难度较高、不易于试验系统快速组织运行和接入过程存在重复性工作的问题，而提出的一种基于HIT-TENA的试验资源快速接入方法。该方法是通过1、选择接入模式；2、编辑试验资源的基本信息；3、加载接入资源所需的对象模型；4、针对接入方式进行配置；5、根据协议格式生成试验资源代码；6、将Simulink模型进行组件封装；7、封装操控界面的资源组件进行；8封装虚拟模型；9、对组件代码进行编译等步骤实现的。本发明应用于HIT-TENA的试验资源快速接入领域。
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公开(公告)号：CN112880726A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202011635495.7
申请日：2020-12-31
Applicant: 北京航天试验技术研究所 , 哈尔滨工业大学
IPC: G01D18/00
Abstract: 本发明公开了一种基于变分模态分解样本熵的传感器故障诊断方法和装置。该方法首先采集正常状态和各种故障类别下的传感器信号，利用VMD对传感器信号进行分解获得峰度值较大的n个IMF；利用样本熵算法分别求取n个最优IMF对应的样本熵值；样本熵值组成特征向量，特征向量和故障类别编码组成特征样本，形成特征样本集；利用特征样本集对KNN模型进行训练；利用训练好的KNN模型执行传感器故障诊断，实现对不同传感器故障类型的识别。本发明所提出的故障特征提取方法具有很强的可分性，能够提高对不同传感器故障的时‑频描述能力，从而提高传感器故障识别准确率。
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公开(公告)号：CN112098605A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010997648.6
申请日：2020-09-21
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01N33/00
Abstract: 一种高鲁棒性化学传感器阵列软测量方法，涉及气体检测设备技术领域，针对现有技术中传统化学传感器阵列软测量模型准确率差的问题，包括步骤一：将化学传感器阵列分成g个子传感器阵列，所述化学传感器阵列中各类传感器数量一致；步骤二：采集每个子传感器阵列的输出信号组成训练样本集；步骤三：针对每个子传感器阵列的训练样本，利用主成分分析法进行特征提取，得到每个子传感器阵列的特征集；步骤四：利用特征集对子传感器阵列的回归模型进行训练；步骤五：利用训练好的各子传感器阵列的回归模型对测量样本进行测量，并选取将各子传感器阵列的回归模型测量结果的中位值作为最终的测量结果。
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公开(公告)号：CN104063231A
公开(公告)日：2014-09-24
申请号：CN201410330927.1
申请日：2014-07-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F9/44
Abstract: 一种基于HIT-TENA的试验资源快速接入方法，本发明涉及基于HIT-TENA的试验资源快速接入方法。本发明是要解决整个接入过程难度较高、不易于试验系统快速组织运行和接入过程存在重复性工作的问题，而提出的一种基于HIT-TENA的试验资源快速接入方法。该方法是通过1、选择接入模式；2、编辑试验资源的基本信息；3、加载接入资源所需的对象模型；4、针对接入方式进行配置；5、根据协议格式生成试验资源代码；6、将Simulink模型进行组件封装；7、封装操控界面的资源组件进行；8封装虚拟模型；9、对组件代码进行编译等步骤实现的。本发明应用于HIT-TENA的试验资源快速接入领域。
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