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公开(公告)号：CN112098605A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010997648.6
申请日：2020-09-21
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01N33/00
Abstract: 一种高鲁棒性化学传感器阵列软测量方法，涉及气体检测设备技术领域，针对现有技术中传统化学传感器阵列软测量模型准确率差的问题，包括步骤一：将化学传感器阵列分成g个子传感器阵列，所述化学传感器阵列中各类传感器数量一致；步骤二：采集每个子传感器阵列的输出信号组成训练样本集；步骤三：针对每个子传感器阵列的训练样本，利用主成分分析法进行特征提取，得到每个子传感器阵列的特征集；步骤四：利用特征集对子传感器阵列的回归模型进行训练；步骤五：利用训练好的各子传感器阵列的回归模型对测量样本进行测量，并选取将各子传感器阵列的回归模型测量结果的中位值作为最终的测量结果。
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公开(公告)号：CN109626317B
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN201811554096.0
申请日：2018-12-18
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于双梯度锥形孔阵列的复合结构膜及其制备方法，它涉及一种复合结构膜及其制备方法，本发明要解决对自驱动的水雾收集膜水滴自驱动效果不理想，自驱动能量来源单一等问题。本发明采用飞秒激光钻孔技术结合低表面能修饰技术，通过调整激光脉冲冲击参数与焦点空间位置，实现具有形貌梯度和表面能梯度的锥形孔阵列的高效快速加工。所述结构能自发的改变水滴自身状态完成从上表面到下表面自驱动地运输过程。本发明制备的复合结构铝箔的上下表面分别具有超疏水和超亲水性能。微孔内顶端到底端存在三种渐变元素，粗糙度、表面能和截面半径，这三种梯度赋予了液滴从铝箔上表面自发地转移到下表面的能力。本发明应用于雾水处理领域。
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公开(公告)号：CN115808504B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202211523964.5
申请日：2022-12-01
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 中国电子科技集团公司第四十九研究所
IPC: G01N33/00
Abstract: 本发明公开了一种用于浓度预测的气体传感器在线漂移补偿方法。步骤1：目标区域的，所述数据集包括带有标签的源域数据集及无标签的目标域数据集；对源域数据进行归一化，使其样本和标签都处于‑1至1之间；步骤2：基于步骤1的源域数据集训练OELM，从而建立浓度预测模型；步骤3：基于步骤2的浓度预测模型略对目标域的气体传感器样本进行浓度预测；步骤4：基于步骤3预测的浓度利用SQS方法判断当前样本是否需要进行人工标注，若不需要人工标注则进行步骤5；若需要人工标注则进行步骤6；步骤5：重新回到步骤3；步骤6：标注该样本并使用它对OELM进行更新。本发明用以解决现有技术中漂移补偿不能在线应用于浓度预测及人工标注成本高的问题。
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公开(公告)号：CN112098600A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010962553.0
申请日：2020-09-14
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种化学传感器阵列的故障检测及诊断方法，涉及气体检测领域，针对现有技术中化学传感器的突发故障会导致整个电子鼻系统分析结果严重失准的问题，包括步骤一：采集化学传感器阵列的输出信号，并结合历史输出信号，组成训练集；步骤二：利用训练集训练基于多变量相关向量机的多元回归模型；步骤三：利用训练好的基于多变量相关向量机的多元回归模型对化学传感器阵列中的各个传感器的测量值进行预测；步骤四：判断各个传感器测量值是否发生突变；步骤五：根据各个传感器测量值是否发生突变进行一致性判定，然后根据一致性判定结果判断化学传感器阵列是否运行正常，若化学传感器阵列运行不正常则通过训练好的多分类相关向量机分类器判定故障类型。
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公开(公告)号：CN109487212A
公开(公告)日：2019-03-19
申请号：CN201811504248.6
申请日：2018-12-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种多层微纳结构VO2智能热控器件及其制备方法，本发明涉及一种VO2智能热控器件及其制备方法，它要解决VO2的相变过程发射率变化比较小，温度调控能力有限的问题。本发明多层微纳结构VO2智能热控器件是在基底表面依次溅射有金属反射层、SiO2层、VO2功能层和Al2O3保护层，其中VO2功能层和Al2O3保护层具有正方形微纳结构。制备方法：在清洗后的基底表面依次溅射金属反射层、SiO2层、功能层和保护层，在功能层和保护层利刻蚀出正方形微纳结构。本发明将VO2表面微结构与等离子体共振吸收相结合，降低太阳吸收率α的同时极大程度的提高红外吸收，拉大了发射率变化范围。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115808504A
公开(公告)日：2023-03-17
申请号：CN202211523964.5
申请日：2022-12-01
Applicant: 哈尔滨工业大学 , 中国电子科技集团公司第四十九研究所
IPC: G01N33/00
Abstract: 本发明公开了一种用于浓度预测的气体传感器在线漂移补偿方法。步骤1：目标区域的，所述数据集包括带有标签的源域数据集及无标签的目标域数据集；对源域数据进行归一化，使其样本和标签都处于‑1至1之间；步骤2：基于步骤1的源域数据集训练OELM，从而建立浓度预测模型；步骤3：基于步骤2的浓度预测模型略对目标域的气体传感器样本进行浓度预测；步骤4：基于步骤3预测的浓度利用SQS方法判断当前样本是否需要进行人工标注，若不需要人工标注则进行步骤5；若需要人工标注则进行步骤6；步骤5：重新回到步骤3；步骤6：标注该样本并使用它对OELM进行更新。本发明用以解决现有技术中漂移补偿不能在线应用于浓度预测及人工标注成本高的问题。
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公开(公告)号：CN109518148B
公开(公告)日：2021-05-04
申请号：CN201811533297.2
申请日：2018-12-14
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种利用高能脉冲反应磁控溅射制备二氧化钒智能热控器件的方法，涉及一种制备二氧化钒智能热控器件的方法。目的是解决现有磁控溅射制备VO2智能热控器件的工艺存在制备温度高的问题。利用高能脉冲靶磁控溅射装置在基底表面沉积金属反射层，然后在金属反射层表面沉积VO2功能层，最后在VO2功能层表面沉积保护层。本发明将高能脉冲磁控溅射方法应用于VO2智能热控器件制备，优点是所需制备温度低，所需成本较低。本发明适用于制备二氧化钒智能热控器件。
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公开(公告)号：CN109626317A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811554096.0
申请日：2018-12-18
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于双梯度锥形孔阵列的复合结构膜及其制备方法，它涉及一种复合结构膜及其制备方法，本发明要解决对自驱动的水雾收集膜水滴自驱动效果不理想，自驱动能量来源单一等问题。本发明采用飞秒激光钻孔技术结合低表面能修饰技术，通过调整激光脉冲冲击参数与焦点空间位置，实现具有形貌梯度和表面能梯度的锥形孔阵列的高效快速加工。所述结构能自发的改变水滴自身状态完成从上表面到下表面自驱动地运输过程。本发明制备的复合结构铝箔的上下表面分别具有超疏水和超亲水性能。微孔内顶端到底端存在三种渐变元素，粗糙度、表面能和截面半径，这三种梯度赋予了液滴从铝箔上表面自发地转移到下表面的能力。本发明应用于雾水处理领域。
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公开(公告)号：CN109518148A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811533297.2
申请日：2018-12-14
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种利用高能脉冲反应磁控溅射制备二氧化钒智能热控器件的方法，涉及一种制备二氧化钒智能热控器件的方法。目的是解决现有磁控溅射制备VO2智能热控器件的工艺存在制备温度高的问题。利用高能脉冲靶磁控溅射装置在基底表面沉积金属反射层，然后在金属反射层表面沉积VO2功能层，最后在VO2功能层表面沉积保护层。本发明将高能脉冲磁控溅射方法应用于VO2智能热控器件制备，优点是所需制备温度低，所需成本较低。本发明适用于制备二氧化钒智能热控器件。
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公开(公告)号：CN109437303B
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN201811503365.0
申请日：2018-12-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: C01G31/02
Abstract: 基于VO2薄膜的热致变色智能热控器件的制备方法，它属于智能材料微纳结构器件制备领域。本发明要解决现有VO2薄膜高温的反射较高，导致基于VO2的智能热控器件的高温发射率较低的问题。基于VO2薄膜的热致变色智能热控器件自下而上依次由高反射金属基底层、微纳结构VO2层和保护层组成；或基于VO2薄膜的热致变色智能热控器件自下而上依次由半导体基底层、红外高反射层、微纳结构VO2层和保护层组成。制备方法：一、清洗基片；二、VO2薄膜制备；三、微纳结构加工；四、保护层沉积。本发明用于基于VO2薄膜的热致变色智能热控器件及其制备。
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