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公开(公告)号：CN118713900A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410920732.6
申请日：2024-07-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
Inventor： 刘立坤 , 龚家兴 , 余翔湛 , 胡智超 , 史建焘 , 苗钧重 , 郭明昊 , 葛蒙蒙 , 程明明 , 张森 , 陈东鑫 , 王钲皓 , 高展鹏 , 郭一澄 , 鲁宇 , 周杰 , 傅言晨 , 李岱林 , 张靖宇 , 张垚
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于数据包长度分布的动态低开销流量混淆方法，属于防御加密流量指纹检测技术领域。解决了现有技术中传统的流量混淆方法动态性不足且资源开销大的问题；本发明结合基于分布的数据包长度映射方法以及基于分割和堆叠的数据包修改方法，最终提出一个基于数据包长度分布的动态低开销流量混淆方法，对于一个数据包序列中的每个数据包，首先通过基于分布的数据包长度映射方法获得目标数据包长度，然后利用基于分割和堆叠的数据包修改方法将数据包修改为目标长度，最终得到混淆之后的数据包序列。本发明有效避免了对数据包修改过程中引入填充数据的操作，降低了额外的带宽开销，可以应用于在实际网络环境下混淆流量。
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公开(公告)号：CN116074087B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310072303.3
申请日：2023-01-17
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04L9/40 , H04L41/16 , G06F18/213 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出一种基于网络流量上下文表征的加密流量分类方法、电子设备及存储介质，属于加密流量识分类技术领域。包括以下步骤：S1.将待分类流量按照五元组划分；S2.构建流量表征滑动窗口，将流量分为若干流量数据包片段；S3.提取每个流量片段的时间特征和空间特征；S4.根据流量片段的时间特征和空间特征生成上下文时空特征矩阵；S5.将上下文时空矩阵转换为灰度图片；S6.构建模型分类器；S7.将灰度图片输入模型分类器，输出分类结果。解决了现有技术中存在的分类准确度低、时效性低和效率低的问题。本发明在流量会话结束前就能对流量实现表征进而使用后续提出的模型进行分类，大大提高表征算法和流量分类的时效性和准确度。
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公开(公告)号：CN116016365A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310019534.8
申请日：2023-01-06
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04L47/2483 , H04L9/40 , G06F16/958 , G06F16/957 , G06F16/955 , G06N20/00 , G06F18/24 , G06F18/2413
Abstract: 本发明提出一种加密流量下基于数据包长度信息的网页识别方法，属于网页识别技术领域。包括以下步骤：S1.模拟用户的浏览行为，访问不同网站，获取加密流量数据；S2.对加密流量数据进行处理；S3.提取加密流量数据特征，保存为网页指纹；S4.将网页指纹进行分类，建立加密流量数据特征与网页指纹的对应关系；S5.构建网页指纹识别模型；S6.将加密流量数据特征和网页的真实ID作为网页指纹识别模型的输入，输出网页的预测ID。解决现有技术中存在的无法细粒度的识别网页的技术问题。本发明将数据包长度信息作为一维特征的预处理算法，可以解决网页识别问题中的特征提取时间复杂性问题，并且训练时间较短，时间复杂度很低。
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公开(公告)号：CN118349866B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202410449202.8
申请日：2024-04-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
Inventor： 余翔湛 , 郭一澄 , 刘立坤 , 胡智超 , 史建焘 , 葛蒙蒙 , 苗钧重 , 郭明昊 , 高展鹏 , 王钲皓 , 张森 , 陈东鑫 , 程明明 , 张垚 , 张靖宇 , 李岱林 , 傅言晨 , 周杰
IPC: G06F18/23213 , H04L9/40 , H04L61/4511
Abstract: 本发明公开了一种移动应用SNI信息大规模细粒度分类算法，属于网络安全技术领域。解决了现有技术中传统的域名分类方法难以在大规模的SNI结果中剔除无效SNI信息并提取相关特征SNI的问题；本发明基于统计特征对SNI提取结果中确定为无效信息的二级域名进行删除，根据得到的初筛无效二级域名在APP出现的次数，基于预设的阈值条件对特征字符串去重，得到第一次去重结果并采用K‑Means聚类对其去重两次，得到第三次去重结果；遍历第三次去重结果中的重复的SNI数据，对不相似APP的二级域名的SNI去重，对所得结果数据清洗，得到最终特征SNI结果。本发明有效提取了APP的特征SNI，可以应用于加密流量特征识别。
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公开(公告)号：CN118410483A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410498504.4
申请日：2024-04-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
Inventor： 刘立坤 , 郭一澄 , 余翔湛 , 胡智超 , 史建焘 , 郭明昊 , 葛蒙蒙 , 苗钧重 , 程明明 , 张森 , 陈东鑫 , 王钲皓 , 高展鹏 , 周杰 , 傅言晨 , 李岱林 , 张靖宇 , 张垚
Abstract: 本发明公开了一种基于启发式动态分析的移动应用网络信息提取方法，属于网络信息安全技术领域。解决了现有技术中传统的动态网络分析方法和静态网络分析方法难以实现全面地对APP提取有效网络特征信息的问题；本发明通过逆向待分析应用的apk文件获取程序源码，遍历所得逆向结果中同网络信息相关的关键位置，提取输出静态启发信息及静态网络特征数据；基于随机动作点击和控件坐标生成原始流量，并通过基于代理的方法实现常用协议流量实时解密，对明密文流量中相关协议特征参数进行提取获得动态网络特征数据，对静态网络字符串变量结果和动态网络分析结果进行清洗，输出最终结果。本发明有效提升了流量生成和分析的效率，可以应用于APP测试。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116668182B
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310837529.8
申请日：2023-07-10
Applicant: 哈尔滨工业大学
Inventor： 葛蒙蒙 , 余翔湛 , 赵跃 , 刘立坤 , 史建焘 , 胡智超 , 刘奉哲 , 羿天阳 , 龚家兴 , 李竑杰 , 孔德文 , 高展鹏 , 程明明 , 郭一澄 , 王钲皓 , 张森
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于多流上下文关系的加密应用行为流量检测方法，属于流量检测技术领域。解决了现有技术中加密应用行为流量检测方法在处理复杂网络环境下局限性较大的问题；本发明包括以下步骤：S1.定义多流和多流关系，构建多流结构；S2.对给定的多流结构进行多流结构匹配；具体的：S21.计算出整体多流相似度和单流相似度，得到单流匹配集合；S22.计算出给定的多流结构和给定的待匹配多流的多流相似度；S23.根据选择的阈值判断给定的多流结构和给定的待匹配多流是否匹配成功；S3.定义上下文关系，构建上下文结构；S4.对给定的待匹配多流队列进行多流队列匹配；本发明提高了行为流量检测的准确性，可以应用于流量检测。
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公开(公告)号：CN116896469A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310879927.6
申请日：2023-07-18
Applicant: 哈尔滨工业大学
Inventor： 余翔湛 , 葛蒙蒙 , 宋赟祖 , 刘立坤 , 史建焘 , 胡智超 , 孔德文 , 羿天阳 , 龚家兴 , 李竑杰 , 刘奉哲 , 程明明 , 郭一澄 , 张森 , 高展鹏 , 王钲皓
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明公开了一种基于Burst序列的加密代理应用识别的方法，属于加密代理应用识别技术领域。解决了现有技术中加密代理应用识别方法过于依赖未加密数据包头部字段的问题；本发明首先对加密代理隧道下的网络流进行分割划分获得应用流量片段，随后从应用流量片段中提取出Burst时序特征向量序列用于表征应用类型间的差异信息，最后将Burst时序特征向量序列输入双向LSTM网络进行学习，构建引入注意力机制的Burst‑ATT‑BiLST模型，得到加密代理应用的分类识别结果。本发明能够有效识别加密代理应用流量，且在加密代理应用流量识别中的鲁棒性更好，更适用于识别加密代理应用流量。
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公开(公告)号：CN116821907A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310783624.4
申请日：2023-06-29
Applicant: 哈尔滨工业大学
Inventor： 刘立坤 , 余翔湛 , 王久金 , 史建焘 , 胡智超 , 葛蒙蒙 , 龚家兴 , 李竑杰 , 刘奉哲 , 孔德文 , 羿天阳 , 张森 , 程明明 , 高展鹏 , 王钲皓 , 郭一澄
Abstract: 本发明提出一种基于Drop‑MAML的小样本学习入侵检测方法，属于入侵检测技术领域。包括：S1.初始化元学习模型；S2.根据训练次数设置元学习模型总损失或对元学习模型进行参数调整；S3.根据待取出元任务编号确定取出元任务或更新元学习模型训练次数；S4.判断元任务是否符合丢弃策略，基于丢弃概率阈值和丢弃策略决策是否丢弃元任务；S5.深拷贝元学习模型，获得基学习器，将元任务划分为支持集和询问集，支持集迭代优化基学习器，询问集计算lossi；S6.将lossi累加到总损失sum‑loss中,执行S3。解决无法利用少量新型恶意攻击样本对模型参数进行充分调整，使模型无法适应新型恶意攻击识别问题。提升小样本场景攻击识别效果。
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公开(公告)号：CN118349866A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410449202.8
申请日：2024-04-15
Applicant: 哈尔滨工业大学
Inventor： 余翔湛 , 郭一澄 , 刘立坤 , 胡智超 , 史建焘 , 葛蒙蒙 , 苗钧重 , 郭明昊 , 高展鹏 , 王钲皓 , 张森 , 陈东鑫 , 程明明 , 张垚 , 张靖宇 , 李岱林 , 傅言晨 , 周杰
IPC: G06F18/23213 , H04L9/40 , H04L61/4511
Abstract: 本发明公开了一种移动应用SNI信息大规模细粒度分类算法，属于网络安全技术领域。解决了现有技术中传统的域名分类方法难以在大规模的SNI结果中剔除无效SNI信息并提取相关特征SNI的问题；本发明基于统计特征对SNI提取结果中确定为无效信息的二级域名进行删除，根据得到的初筛无效二级域名在APP出现的次数，基于预设的阈值条件对特征字符串去重，得到第一次去重结果并采用K‑Means聚类对其去重两次，得到第三次去重结果；遍历第三次去重结果中的重复的SNI数据，对不相似APP的二级域名的SNI去重，对所得结果数据清洗，得到最终特征SNI结果。本发明有效提取了APP的特征SNI，可以应用于加密流量特征识别。
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公开(公告)号：CN117827512A
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311814864.2
申请日：2023-12-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
Inventor： 胡智超 , 余翔湛 , 刘立坤 , 史建焘 , 葛蒙蒙 , 苗钧重 , 郭明昊 , 陈东鑫 , 高展鹏 , 郭一澄 , 王钲皓 , 程明明 , 张森 , 李岱林 , 张垚 , 张靖宇 , 傅言晨 , 周杰 , 牟铎
IPC: G06F11/07
Abstract: 本发明公开了一种快速可溯源的多维异常事件根因分析算法，属于数据分析技术领域。解决了现有技术中传统的异常根因分析算法准确率低且兼容性差的问题；本发明通过异常检测筛选出与异常相关的事件，对与异常相关的事件进行初始化并整合为异常相关事件集合；对异常相关事件集合进行聚合约束，根据事件的聚合约束以及关联关系建立了完整的事件聚合图作为统一的事件描述框架；在完整的事件聚合图上搜索定位根因异常事件，通过异常传播与溯源、搜索根因候选节点和根因剪枝，得到最终的根因异常集合。本发明有效地提高了多维异常事件根因分析算法的准确率和兼容性，适用于基础指标和派生指标，可以应用于多维异常事件的快速可溯源根因分析。
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