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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108900513A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810710379.3
申请日：2018-07-02
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于BP神经网络的DDOS效果评估方法，本发明涉及基于BP神经网络的DDOS效果评估方法。本发明的目的是为了解决现有基于层次分析法的DDOS效果评估需要人为判定权重，评估准确率低的问题。具体过程为：一、建立DDOS效果评估指标体系；二、在云环境中模拟HTTP洪泛攻击采集DDOS效果评估指标体系数据，三、建立初始BP神经网络模型，对初始BP神经网络模型进行优化，将步骤二采集的DDOS攻击机的攻击源的个数，DDOS攻击机的攻击频率，目的主机内存占用率，目的主机CPU占用率，带宽占用率和丢包率输入优化好的BP神经网络模型，BP神经网络模型输出评估等级。本发明用于DDOS效果评估领域。
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公开(公告)号：CN108900513B
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN201810710379.3
申请日：2018-07-02
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于BP神经网络的DDOS效果评估方法，本发明涉及基于BP神经网络的DDOS效果评估方法。本发明的目的是为了解决现有基于层次分析法的DDOS效果评估需要人为判定权重，评估准确率低的问题。具体过程为：一、建立DDOS效果评估指标体系；二、在云环境中模拟HTTP洪泛攻击采集DDOS效果评估指标体系数据，三、建立初始BP神经网络模型，对初始BP神经网络模型进行优化，将步骤二采集的DDOS攻击机的攻击源的个数，DDOS攻击机的攻击频率，目的主机内存占用率，目的主机CPU占用率，带宽占用率和丢包率输入优化好的BP神经网络模型，BP神经网络模型输出评估等级。本发明用于DDOS效果评估领域。
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公开(公告)号：CN108897602A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201810709486.4
申请日：2018-07-02
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于KVM的虚拟机自省采集系统及采集方法，本发明涉及基于KVM的虚拟机自省采集系统及采集方法。本发明的目的是为了解决现有当外来的网络攻击出现时，进程的死亡或者网络的瘫痪都会导致虚拟机内部采集的失效的问题。一种基于KVM的虚拟机自省采集系统包括配置下发模块、任务调度模块、文件度量模块、语义解析模块、虚拟机连接模块、流处理模块和数据库模块，实现了对虚拟机的多维度信息采集，包括虚拟机内存信息采集和虚拟机文件信息采集，并且支持Windows虚拟机和Linux虚拟机的采集。本发明用于虚拟机自省采集领域。
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公开(公告)号：CN118884897A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410936557.X
申请日：2024-07-12
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G05B19/19
Abstract: 本发明公开了一种广义非对称S型曲线轨迹运动参数规划方法，所述方法如下：假设：T1＝T3，T5＝T7；在t0和t7时刻的速度和加速度均为零以获得启停运动，移动距离满足P(t0)＝0且P(t7)＝P，实际可达的峰值速度以速度界为界，加速阶段和减速阶段实际可达的峰值加速度以加速度界为界；推导广义非对称S曲线每一时间间隔内的描述，得到广义非对称S曲线的一般性质，简化广义非对称S曲线每一时间间隔内的描述，确定时间间隔，计算广义非对称S型曲线轨迹的各个运动参数。本发明解决了对目标受限空间内由运动引起的残余振动抑制问题。
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公开(公告)号：CN108897602B
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN201810709486.4
申请日：2018-07-02
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于KVM的虚拟机自省采集系统及采集方法，本发明涉及基于KVM的虚拟机自省采集系统及采集方法。本发明的目的是为了解决现有当外来的网络攻击出现时，进程的死亡或者网络的瘫痪都会导致虚拟机内部采集的失效的问题。一种基于KVM的虚拟机自省采集系统包括配置下发模块、任务调度模块、文件度量模块、语义解析模块、虚拟机连接模块、流处理模块和数据库模块，实现了对虚拟机的多维度信息采集，包括虚拟机内存信息采集和虚拟机文件信息采集，并且支持Windows虚拟机和Linux虚拟机的采集。本发明用于虚拟机自省采集领域。
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