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公开(公告)号:CN111694785B
公开(公告)日:2023-08-15
申请号:CN202010432802.5
申请日:2020-05-20
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F13/42
Abstract: 反馈型的UART自适应波特率系统及自适应波特率方法,本发明涉及UART自适应波特率系统及波特率方法。本发明的目的是为了解决现有自适应匹配方式通常忽略了从机发起的波特率改变的情况,实际上,从机也由于后续存储空间的限制,也需要对总线的波特率进行调整的问题。系统包括:主机发送模块、主机接收模块、从机发送模块、从机接收模块,主机和从机共用一条UART总线;主机发送模块用来向从机的接收模块发送待发送的信息;主机接收模块用来接收从机的反馈信息;从机发送模块用于向主机的接收模块发送从机申请的波特率信息;从机接收模块用来接收主机发送模块传递过来的数据信息。本发明用于UART通信领域。
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公开(公告)号:CN109672639B
公开(公告)日:2021-07-16
申请号:CN201910058921.6
申请日:2019-01-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于机器学习的信号解调方法,本发明涉及单一调制方式信号和多种混合调制方式信号的解调。本发明的目的是为了解决现有针对不同调制方式信号解调时,需要不同的硬件电路去解调,并且难以对多种调制方式未知的信号进行解调的问题。过程为:一、采集原始基带信号,对基带信号进行处理,得到噪声信号,构建去噪自编码器,对噪声信号进行降噪处理,得到降噪处理后的信号;二、得到训练好的去噪自编码器网络及参数;三、构建基于卷积神经网络的信号解调模型;四、得到训练好的信号解调模型;五、将训练好的去噪自编码器网络和信号解调模型级联到一起,对单一调制信号和多种调制方式混合的信号进行解调。本发明用于高斯白噪声信道下信号解调领域。
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公开(公告)号:CN113098771A
公开(公告)日:2021-07-09
申请号:CN202110331147.9
申请日:2021-03-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04L12/725 , H04L12/751 , H04L12/721 , H04L29/06
Abstract: 基于Q学习的分布式自适应QoS路由方法,本发明涉及分布式自适应QoS路由方法。本发明的目的是为了解决现有路由方法需要频繁获取实时全局网络拓扑信息,因此不能在占用较小网络开销下完成满足组合式QoS需求且进行自适应调整的路由的问题。过程为:一、初始化各网络节点策略表;二、某个网络节点x接收到需要转发的数据包时,执行三和四;三、获取目的节点;四、获取轮询阶段的奖赏信号;五、网络节点x根据三和四更新自身策略表;六、网络节点x根据五选择路由器下一跳节点n;七、网络节点x向节点n转发数据包;执行八;八、网络节点x与节点n通信,获取转发阶段的奖赏信号;九、网络节点x根据八和三更新自身策略表。本发明用于分布式路由领域。
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公开(公告)号:CN111694785A
公开(公告)日:2020-09-22
申请号:CN202010432802.5
申请日:2020-05-20
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F13/42
Abstract: 反馈型的UART自适应波特率系统及自适应波特率方法,本发明涉及UART自适应波特率系统及波特率方法。本发明的目的是为了解决现有自适应匹配方式通常忽略了从机发起的波特率改变的情况,实际上,从机也由于后续存储空间的限制,也需要对总线的波特率进行调整的问题。系统包括:主机发送模块、主机接收模块、从机发送模块、从机接收模块,主机和从机共用一条UART总线;主机发送模块用来向从机的接收模块发送待发送的信息;主机接收模块用来接收从机的反馈信息;从机发送模块用于向主机的接收模块发送从机申请的波特率信息;从机接收模块用来接收主机发送模块传递过来的数据信息。本发明用于UART通信领域。
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公开(公告)号:CN106411799B
公开(公告)日:2019-06-11
申请号:CN201610891448.6
申请日:2016-10-12
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 低轨卫星移动通信单载波频域均衡方法,涉及低轨卫星移动通信单载波频域均衡技术。本发明是为了克服低轨卫星移动通信系统的信号失真问题。本发明中在低轨卫星移动通信系统中,对于IBDFE算法中,对于判决反馈之前经过一次基于线性均衡算法处理的接收信号做近似处理,先后推导在频域的迭代均衡输出和MSE,得到IBDFE均衡器中的均衡抽头系数和反馈滤波抽头系数的值,实现低轨卫星移动通信单载波频域均衡。本发明适用于低轨卫星移动通信单载波频域均衡。
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公开(公告)号:CN109672639A
公开(公告)日:2019-04-23
申请号:CN201910058921.6
申请日:2019-01-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于机器学习的信号解调方法,本发明涉及单一调制方式信号和多种混合调制方式信号的解调。本发明的目的是为了解决现有针对不同调制方式信号解调时,需要不同的硬件电路去解调,并且难以对多种调制方式未知的信号进行解调的问题。过程为:一、采集原始基带信号,对基带信号进行处理,得到噪声信号,构建去噪自编码器,对噪声信号进行降噪处理,得到降噪处理后的信号;二、得到训练好的去噪自编码器网络及参数;三、构建基于卷积神经网络的信号解调模型;四、得到训练好的信号解调模型;五、将训练好的去噪自编码器网络和信号解调模型级联到一起,对单一调制信号和多种调制方式混合的信号进行解调。本发明用于高斯白噪声信道下信号解调领域。
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公开(公告)号:CN106248116A
公开(公告)日:2016-12-21
申请号:CN201610589800.0
申请日:2016-07-25
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01D5/347
CPC classification number: G01D5/34792 , G01D5/34707
Abstract: 一种绝对式高度角光电编码器,涉及太阳能跟踪、角度控制传感器、角度测量和绝对式编码器领域。解决了传统的光电编码器的金属盘上镂空制作的编码区,会导致金属码盘刚度不足而变形,从而导致较大的误差甚至误码的问题,且镂空结构导致金属码盘的抗冲击能力差的问题。本发明绝对编码盘包括金属码盘和狭缝盘,金属码盘的有码字区域为凹陷或涂黑的形式,且有码字区域为非反射区,无码字区域为反射区,当金属码盘的三圈码道分别与狭缝盘的三圈狭缝相匹配时,随着金属码盘转动,三圈狭缝盘在遇到码盘上相对应的码道的非反射区段时,呈现高电平状态,则有信号输出;遇到反射区段时,呈现低电平状态,没有信号输出。它主要用于高度角测量。
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公开(公告)号:CN104833850A
公开(公告)日:2015-08-12
申请号:CN201510309266.9
申请日:2015-06-08
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G01R23/14
Abstract: 基于Duffing混沌系统的微弱信号检测装置的微弱信号检测方法,属于微弱信号检测领域,本发明为解决现有微弱信号检测的方法没有在硬件上验证在现实应用中的可行性,现有的微弱信号检测算法不适合在硬件上实现的问题。本发明所述微弱信号检测方法的具体过程为:信号发生器产生微弱信号并将此微弱信号发送至ADC;ADC采样后将数据发送至FPGA;FPGA将接收的数据作为Duffing方程的输入,利用波峰差值检测算法计算Duffing方程的数值解;FPGA根据数值解判断当前状态,进而获取输入信号的频率;FPGA将检测结果通过USB芯片发送至上位机。本发明用于信息通信中。
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公开(公告)号:CN104135662A
公开(公告)日:2014-11-05
申请号:CN201410409829.7
申请日:2014-08-19
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04N19/103 , H04N19/105 , H04N19/63 , H04N19/13
Abstract: 用于在有限带宽和发射速率条件下对视频文件的改进型H.264压缩编码方法,涉及数字图像处理领域,是为了解决现有的无线移动通信网络的视频下载传输方法适应网络资源受限,以及为了适应高速、高画质的传输的需求。其方法:初始阶段,对每一帧的图像进行预压缩,通过复数小波变换提取图像在不同方向的特征,同时减少信息的冗余;帧间预测阶段,根据经过小波变化得到的方向性特征,判断帧间图像之间的空间相关性,降低运动向量计算的复杂度和维度,得到P帧和B帧;帧内预测阶段,剔除掉细节特征,只对整体特征进行预测和整数余弦变换,得到I帧。本发明适用于在有限带宽和发射速率条件下对视频文件的改进型H.264压缩编码。
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公开(公告)号:CN102231910A
公开(公告)日:2011-11-02
申请号:CN201110173438.6
申请日:2011-06-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04W64/00
Abstract: 无线传感器网络中基于粒子束优化的支持向量机的定位方法,涉及一种应用于无线传感器网络中的定位方法。本发明解决了现有定位方法中存在的定位精度低、计算开销大、需要硬件支持的缺点。本发明所基于的无线传感器网络包括多个可通过信号强度测量距离的传感器节点、可收集全部节点信息并计算的网关;应用于上述无线传感器网络中的基于粒子束优化的支持向量机的定位方法为:采用统计学习的方法,结合粒子束优化理论和支持向量机理论,对网络中的待测节点进行定位。本发明利用粒子束优化和支持向量机的方法提高传感器节点自身的定位精度,当网络中存在噪声干扰时,仍能得到良好的定位效果。本发明适用于基于各种应用的集中式无线传感器网络中的定位。
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