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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107347000A
公开(公告)日：2017-11-14
申请号：CN201710625304.0
申请日：2017-07-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04L1/00
Abstract: 一种基于ARM的数字喷泉码的编译码实现方法，本发明涉及数字喷泉码的编译码实现方法。本发明的目的是为了解决现有数字喷泉码LRLTC算法存在重复选取，译码开销大，迭代次数多，计算复杂的问题。过程为：一、均匀随机生成两个正整数，根据鲁棒孤波分布公式得到sum(j)，在0-1之间随机选取一个参数，使得sum(j)＜r＜sum(j+1)，则d＝j；二、如果X和d满足1＜X＜K-1且d≥3，则d重复选取出现的周期长度为T；如果度值d≤T，表示d不会出现重复选取现象；三、将参与编码的每一个原始数据包编号；四、根据d选取已编号的原始数据包进行编码；五、将已编码原始数据包传输至译码模块进行译码，实现编译码。本发明用于信道编码领域。
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公开(公告)号：CN109672639B
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN201910058921.6
申请日：2019-01-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于机器学习的信号解调方法，本发明涉及单一调制方式信号和多种混合调制方式信号的解调。本发明的目的是为了解决现有针对不同调制方式信号解调时，需要不同的硬件电路去解调，并且难以对多种调制方式未知的信号进行解调的问题。过程为：一、采集原始基带信号，对基带信号进行处理，得到噪声信号，构建去噪自编码器，对噪声信号进行降噪处理，得到降噪处理后的信号；二、得到训练好的去噪自编码器网络及参数；三、构建基于卷积神经网络的信号解调模型；四、得到训练好的信号解调模型；五、将训练好的去噪自编码器网络和信号解调模型级联到一起，对单一调制信号和多种调制方式混合的信号进行解调。本发明用于高斯白噪声信道下信号解调领域。
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公开(公告)号：CN109672639A
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201910058921.6
申请日：2019-01-22
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于机器学习的信号解调方法，本发明涉及单一调制方式信号和多种混合调制方式信号的解调。本发明的目的是为了解决现有针对不同调制方式信号解调时，需要不同的硬件电路去解调，并且难以对多种调制方式未知的信号进行解调的问题。过程为：一、采集原始基带信号，对基带信号进行处理，得到噪声信号，构建去噪自编码器，对噪声信号进行降噪处理，得到降噪处理后的信号；二、得到训练好的去噪自编码器网络及参数；三、构建基于卷积神经网络的信号解调模型；四、得到训练好的信号解调模型；五、将训练好的去噪自编码器网络和信号解调模型级联到一起，对单一调制信号和多种调制方式混合的信号进行解调。本发明用于高斯白噪声信道下信号解调领域。
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公开(公告)号：CN107347000B
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN201710625304.0
申请日：2017-07-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04L1/00
Abstract: 一种基于ARM的数字喷泉码的编译码实现方法，本发明涉及数字喷泉码的编译码实现方法。本发明的目的是为了解决现有数字喷泉码LRLTC算法存在重复选取，译码开销大，迭代次数多，计算复杂的问题。过程为：一、均匀随机生成两个正整数，根据鲁棒孤波分布公式得到sum(j)，在0‑1之间随机选取一个参数，使得sum(j)＜r＜sum(j+1)，则d＝j；二、如果X和d满足1＜X＜K‑1且d≥3，则d重复选取出现的周期长度为T；如果度值d≤T，表示d不会出现重复选取现象；三、将参与编码的每一个原始数据包编号；四、根据d选取已编号的原始数据包进行编码；五、将已编码原始数据包传输至译码模块进行译码，实现编译码。本发明用于信道编码领域。
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公开(公告)号：CN107437099A
公开(公告)日：2017-12-05
申请号：CN201710656892.4
申请日：2017-08-03
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于机器学习的特定服饰图像识别与检测方法，本发明涉及图像识别与检测方法。本发明的目的是为了解决现有针对特定种类服饰图像的检索时，由于数量巨大，通过人工检测的方式无法实现的问题。过程为：一、对图像内容进行识别，得到识别后的图像内容：构建图像分类数据库，对图像分类数据库中图像采用自助采样法进行处理，得到处理后图像；得到优化后的卷积神经网络；得到合适拟合卷积神经网络；模型集成：得到N个个体学习器，采用简单投票方式将N个个体学习器结合；二、采用Faster R-CNN方法对步骤一得到的识别后的图像内容进行检测。本发明用于服饰图像识别与检测领域。
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