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公开(公告)号：CN116405333B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310681248.8
申请日：2023-06-09
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明公开了一种安全高效的电力系统异常状态检测终端，属于电力系统恢复与控制技术领域，包括建立多种类型的虚假数据注入攻击模型，该模型中包含SCADA和PMU的混合数据，由目标函数和约束条件构成，设定多种不同的攻击情形以模拟不同电网客户端的隐私数据；然后对得到的多个电网客户端的本地数据进行协同训练，构造出具有通用检测功能的入侵检测器，本发明采用上述步骤的一种安全高效的电力系统异常状态检测终端，克服已有攻击检测方法的不足之处，用联邦学习框架对多个客户端间的数据进行协同训练，保护不同客户端间的数据的同时，解决样本数据量不足导致的低准确率问题，最终生成可实时更新的高准确率通用检测模型。
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公开(公告)号：CN119449387A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411469020.3
申请日：2024-10-21
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: H04L9/40 , H04L41/142 , H04L67/12 , G06F21/55
Abstract: 本发明提供了一种针对城市电力交通耦合系统的攻击方法、介质及装置，属于电力交通系统可靠性评估技术领域，包括以下步骤：S1、通过充电设施将电力系统模型和交通系统模型进行耦合，得到电力交通耦合模型；S2、针对电力交通耦合模型设置网络攻击策略、物理攻击策略和网络物理协同攻击策略共三种攻击策略；S3、基于电力交通耦合模型和三种攻击策略，构建针对电力交通耦合系统的网络‑物理攻击的双层优化模型。本发明采用上述的一种针对城市电力交通耦合系统的攻击方法、介质及装置，通过对不同攻击策略的系统性分析，探索攻击策略对系统运行成本的增幅及其对社会经济的连锁反应，最终保障耦合系统在复杂网络环境下的安全、稳定、经济运行。
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公开(公告)号：CN118920548A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411143601.8
申请日：2024-08-20
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) , 南方电网科学研究院有限责任公司 , 中国南方电网有限责任公司
IPC: H02J3/32 , H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本申请公开了一种移动储能系统路线规划方法、系统及设备，首先基于配电网的日前发电机出力方案，计算配电网节点电压幅值的最大偏移量，得到电压最大偏差值；接着根据电压最大偏差值，同时考虑移动储能系统的电池电量以及移动储能系统在执行任务时的时间成本，规划移动储能系统的行驶路线；然后根据行驶路线，采用滚动优化，对移动储能系统进行点对点调度，得到移动储能系统的调度结果；最后根据调度结果，以移动储能系统最小化电压波动为目标，计算移动储能系统需要承担的任务。本申请的方法基于最大电压偏差估计对移动储能系统路线进行规划，降低了配电网节点的电压偏差，改善预测不确定性带来的不稳定影响，提高了移动储能系统的任务执行效率。
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公开(公告)号：CN117611261A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311750260.6
申请日：2023-12-19
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06Q30/0283 , G06F18/2135 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于经验模态分解和因果卷积网络的碳价预测方法，属于价格预测技术领域，包括训练阶段和预测阶段，具体包括以下步骤：S1、数据收集，收集目标地区的碳价数据和碳相关数据组；S2、数据预处理，使用EMD对碳价序列进行分解并PCA降维；S3、模型训练，对S2中的各个分量分别训练模型；S4、数据处理；S5、模型预测。本发明一种基于经验模态分解和因果卷积网络的碳价预测方法，使用多个模型，集成结果进行预测，可以避免单独模型可能产生的不确定性；多个模型的组合能够消除一定的不确定性，解决了碳价预测中碳价序列不稳定、随机性强的难题；且考虑到电力市场对碳的影响，模型训练更加充分完善。
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公开(公告)号：CN117375037B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311663854.3
申请日：2023-12-06
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明公开了一种基于电压灵敏度分析的移动储能系统调度方法，属于移动储能系统调度技术领域，包括以下步骤：S1、基于预测数据生成配电网的日前调度方案；S2、基于电压灵敏度分析获取日前调度方案中配电网节点电压的概率分布；S3、考虑每个节点的电压越限概率、每辆移动储能系统都的荷电状态以及移动储能系统到对应点所需的时间，筛选出未来24小时的移动储能系统的总路线；S4、基于交通流数据，构建移动储能系统最优路径导航模型；S5、基于实时负荷状况，构建移动储能系统的最优功率出力生成模型。本发明采用上述的一种基于电压灵敏度分析的移动储能系统调度方法，可减少移动储能系统的出行时间，合理安排移动储能系统的目的地。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116405333A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310681248.8
申请日：2023-06-09
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明公开了一种安全高效的电力系统异常状态检测终端，属于电力系统恢复与控制技术领域，包括建立多种类型的虚假数据注入攻击模型，该模型中包含SCADA和PMU的混合数据，由目标函数和约束条件构成，设定多种不同的攻击情形以模拟不同电网客户端的隐私数据；然后对得到的多个电网客户端的本地数据进行协同训练，构造出具有通用检测功能的入侵检测器，本发明采用上述步骤的一种安全高效的电力系统异常状态检测终端，克服已有攻击检测方法的不足之处，用联邦学习框架对多个客户端间的数据进行协同训练，保护不同客户端间的数据的同时，解决样本数据量不足导致的低准确率问题，最终生成可实时更新的高准确率通用检测模型。
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公开(公告)号：CN118157835B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202410150087.4
申请日：2024-02-02
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: H04L9/00 , H04L67/12 , H04L41/14 , G08G1/01 , G06F21/62 , G06F16/27 , G06F16/23 , G06N5/04 , G06Q30/0207
Abstract: 本发明提出了一种基于区块链的智能车辆数据采集系统与隐私保护方法，该方法利用智能合约来激励车辆参与交通数据采集，同时确保了车辆隐私；系统采用两阶段博弈模型：第一阶段为交通控制中心设计激励机制；第二阶段为车辆根据激励机制自主决定是否参与数据采集。通过区块链实现智能合约，允许车辆匿名上传交通数据并收到奖励，从而保护车辆的隐私。且该方法还有效转换长期招募问题为短期可解决问题，并提供闭合形式的解决方案，通过实施例证明了该方法在保障所有长期信息更新要求的同时，还在平台的平均成本上实现了显著降低。并通过实际应用，能够有效平衡交通信息的及时性和车辆招募成本，确保车辆隐私，实现了可信赖的智能车辆数据采集和交易。
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公开(公告)号：CN119315546A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411508975.5
申请日：2024-10-28
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q30/0201 , G06F17/10 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明公开了基于列和约束生成算法的主配网灵活性协同优化方法，涉及电力系统技术领域，包括以下步骤：步骤S1、构建三阶段灵活性资源协同优化模型，包括上层、中层和下层；步骤S2、三阶段灵活性资源协同优化模型采用列和约束生成算法求解，将三层优化问题分解为主问题和子问题，通过迭代获得最优解。本发明采用上述基于列和约束生成算法的主配网灵活性协同优化方法，构建了输电网‑配电网‑用户为主体的三阶段分层协同优化方法，充分挖掘主动配电网灵活性资源，通过市场手段有效解决可再生能源大规模并网产生的高度的随机性与较强的波动性问题。
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公开(公告)号：CN117391726A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311663841.6
申请日：2023-12-06
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06Q30/018 , G06Q40/04 , G06F21/62 , H04L67/104
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的可信能源数据交易方法，属于区块链交易技术领域，卖方用户能够在其本地设备上，运用零知识证明技术来产生能源数据的验证信息，并通过智能合约进行提交。智能合约会依据用户所提交的验证信息，运用区块链技术来保证每个用户的能源数据交易的真实性和完整性。一旦数据的真实性和完整性得到确认，买方便可购买相应的能源数据，而相关的交易信息将被记录在区块链上。本发明采用上述的一种基于区块链的可信能源数据交易方法，解决了能源数据交易过程中可能出现的用户隐私泄露问题，并实现了对能源数据真实性的验证与用户隐私的双重保护，实现了可信的能源数据交易。
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公开(公告)号：CN119647879A
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411774201.7
申请日：2024-12-05
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种考虑多主体利益耦合的配电网与交通网协同运行方法，属于网络系统控制技术领域，包括以下步骤：步骤S1、构建三层电力交通耦合网络协同运行模型，包括下层交通网络用户均衡模型、中层充电网络运营商最优定价模型、上层配电网络二阶锥松弛的最优潮流模型；步骤S2、运用KKT条件将下层交通网络用户均衡模型转换为一组约束，从而将三层电力交通耦合网络协同运行模型转换为双层模型；步骤S3、运用CCG算法对双层模型求解。本发明采用上述的一种考虑多主体利益耦合的配电网与交通网协同运行方法，优化了系统运行效率，确保了各运营主体间的协调互动，提升了配电网与交通网的整体协同效果。
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