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公开(公告)号：CN117391726A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311663841.6
申请日：2023-12-06
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06Q30/018 , G06Q40/04 , G06F21/62 , H04L67/104
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的可信能源数据交易方法，属于区块链交易技术领域，卖方用户能够在其本地设备上，运用零知识证明技术来产生能源数据的验证信息，并通过智能合约进行提交。智能合约会依据用户所提交的验证信息，运用区块链技术来保证每个用户的能源数据交易的真实性和完整性。一旦数据的真实性和完整性得到确认，买方便可购买相应的能源数据，而相关的交易信息将被记录在区块链上。本发明采用上述的一种基于区块链的可信能源数据交易方法，解决了能源数据交易过程中可能出现的用户隐私泄露问题，并实现了对能源数据真实性的验证与用户隐私的双重保护，实现了可信的能源数据交易。
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公开(公告)号：CN117611261A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311750260.6
申请日：2023-12-19
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06Q30/0283 , G06F18/2135 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于经验模态分解和因果卷积网络的碳价预测方法，属于价格预测技术领域，包括训练阶段和预测阶段，具体包括以下步骤：S1、数据收集，收集目标地区的碳价数据和碳相关数据组；S2、数据预处理，使用EMD对碳价序列进行分解并PCA降维；S3、模型训练，对S2中的各个分量分别训练模型；S4、数据处理；S5、模型预测。本发明一种基于经验模态分解和因果卷积网络的碳价预测方法，使用多个模型，集成结果进行预测，可以避免单独模型可能产生的不确定性；多个模型的组合能够消除一定的不确定性，解决了碳价预测中碳价序列不稳定、随机性强的难题；且考虑到电力市场对碳的影响，模型训练更加充分完善。
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公开(公告)号：CN118708706A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202411212301.0
申请日：2024-08-30
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06F16/332 , G06Q30/018 , G06F40/186
Abstract: 本发明涉及碳核算技术领域，特别涉及一种基于多模态大模型的企业碳排放核算流程辅助方法及装置。方法包括：先收集大量的问答对，作为指令微调数据，微调LLM大语言模型；通过微调多模态大模型，辅助企业自动从票据图片中，提取对应的信息并填写进相应的电子版表格。对23种企业类型设计碳排放计算方法，编写23个自动计算程序，使用编程语言实现自动化的计算程序自动的计算碳排放。本发明有效辅助企业自动化碳核算流程，包括提示企业如何收集数据、自动化带模板识别票据信息、自动计算碳排放。减少了碳核算流程中人工的参与，同时大模型蕴含的知识，能够以碳核算专家的身份，提供专业化的碳核算指导。
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公开(公告)号：CN117349897B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311650654.4
申请日：2023-12-05
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的碳配额交易隐私保护方法，属于智能合约技术领域，包括用户利用交替方向乘子法在用户本地设备上生成其碳配额交易的梯度信息，并通过智能合约提交；智能合约根据用户提交的梯度信息，利用交替方向乘子法算法分配每个用户的碳配额交易量；根据确定的交易额，用户之间完成碳交易，并将交易数据以零知识证明的形式存储在区块链上。区块链上的数据可被验证其真实性，而无需访问用户的实际交易数据；验证成功，用户的碳交易数据被认为是真实和有效的，而用户的实际数据保持私密。解决了碳配额交易过程中可能造成的用户隐私泄露问题，实现了碳交易数据的真实性验证和用户隐私的双重保护目的。
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公开(公告)号：CN119887064A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411209552.3
申请日：2024-08-30
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) , 鼎链数字科技(深圳)有限公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q30/0201 , G06Q10/067 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于系统动力学建模的绿证和碳市场机制协同方法，包括：利用绿证预计销售量、绿证预计购买量以及可再生能源发电量构建绿证价格变化模型；将绿证价格变化模型中的可再生能源发电量作为因变量并利用电力需求和火力发电量构建电力价格变化模型；将电力价格变化模型中的火力发电量作为因变量并利用碳配额预计销售量和碳配额预计购买量构建碳配额价格变化模型。实施本发明后，可以系统地分析三个市场在微观层面的耦合因果反馈关系，构建绿证、电力价格和碳配额价格变化模型。通过价格形成机制、市场参与者的投资决策及绿电绿证抵消碳排放策略，实现绿证市场、电力市场和碳市场的协同，探讨绿证新政下碳排放交易与绿色证书的耦合效应，以推动能源系统转型和碳减排目标的实现。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119444263A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411283553.2
申请日：2024-09-13
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) , 鼎链数字科技(深圳)有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06N3/092 , G06Q30/0202
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应多主体的电碳协同交易仿真系统及方法，系统包括获取模块、调整模块、更新模块、仿真模块；获取模块用于获取发电企业在电力双边协商市场的第一报价、在电力集中竞价市场的第二报价、在一级碳市场的第三报价、在二级大宗交易碳市场的第四报价、在二级挂牌交易碳市场的第五报价、CCER市场的成交均价；调整模块用于分别调整第一报价及第四报价；更新模块用于更新第二报价及第三报价；仿真模块用于对交易进行模拟仿真；通过动态调整其报价，从而尽可能完成计划报量的全部交易。通过构建策略更新模型，使电力市场与碳市场、CCER市场之间在价格形成机制层面产生多重关联。
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公开(公告)号：CN119168805A
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202411234133.5
申请日：2024-09-04
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
Abstract: 本发明提供了基于区块链的可再生能源合作博弈日前报量方法，一种在区块链网络中，允许多个可再生能源生产商组建联盟并共同决策的合作博弈模型，确保利润分配的公平性和透明性；一种基于市场动态和生产商贡献的联盟博弈算法，通过形成联盟规避部分风险，优化资源配置效率的机制。一种通过智能合约实现自动化的可再生能源报价与利润分配机制，用户可以根据智能合约接口查看分配信息，确保数据处理的准确性。一旦利润分配确定，通过智能合约自动执行能源交易和转账并在区块链上记录交易数据的机制。本发明提供了一个去中心化、透明的合作平台，从而提升可再生能源生产商的整体效益和市场运行效率。
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公开(公告)号：CN118708706B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411212301.0
申请日：2024-08-30
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06F16/332 , G06Q30/018 , G06F40/186
Abstract: 本发明涉及碳核算技术领域，特别涉及一种基于多模态大模型的企业碳排放核算流程辅助方法及装置。方法包括：先收集大量的问答对，作为指令微调数据，微调LLM大语言模型；通过微调多模态大模型，辅助企业自动从票据图片中，提取对应的信息并填写进相应的电子版表格。对23种企业类型设计碳排放计算方法，编写23个自动计算程序，使用编程语言实现自动化的计算程序自动的计算碳排放。本发明有效辅助企业自动化碳核算流程，包括提示企业如何收集数据、自动化带模板识别票据信息、自动计算碳排放。减少了碳核算流程中人工的参与，同时大模型蕴含的知识，能够以碳核算专家的身份，提供专业化的碳核算指导。
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公开(公告)号：CN119558902A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411758979.9
申请日：2024-12-03
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
IPC: G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了基于经验模态分解和多时序预测模型集成的碳价预测方法，属于碳价预测领域，包括以下步骤：S1、数据收集；S2、数据预处理；S3、将组合数据和碳价序列随机输入因果卷积网络模型、GRU模型、LSTM模型和Transformer模型，分别进行训练；S4、向训练完毕的因果卷积网络模型、GRU模型、LSTM模型和Transformer模型中分别输入碳价影响数据组，并将输出结果进行集合，作为最终预测结果。本发明所述的基于经验模态分解和多时序预测模型集成的碳价预测方法，使用多个模型，集成结果进行预测，可以准确预测碳价，以辅助碳市场参与者制定交易策略，同时帮助碳相关政策制定者，监测碳市场是否稳定。
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公开(公告)号：CN119338584A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411234697.9
申请日：2024-09-04
Applicant: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) , 鼎链数字科技(深圳)有限公司
IPC: G06Q40/04 , G06Q50/06 , G06Q30/018 , G06Q50/26 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开了一种基于多主体和EWA算法的辅助服务交易方法，包括：构建策略选择模型，策略选择模型用于根据策略值更新对应的报价；采用排序法并按照价格优先的原则进行出清；利用EWA算法构建主体的策略选择概率模型：利用经验因子、选择权重参数、折扣率及利润构建企业主体的吸引力模型，利用吸引力模型、敏感度参数构建主体的策略选择概率模型，利用主体的策略选择概率模型计算策略值，并根据策略值更新辅助服务市场的多主体的报价。该技术方案充分发挥了市场化资源配置的功能，可基于此探讨辅助服务价格的形成机制，进一步提供扩展功能，可用以探究辅助服务市场上碳成本传导效应及其影响因素，从而为合理分摊辅助服务的碳成本、强化辅助服务与碳市场的衔接、促进碳交易机制下绿色电力系统的平稳转型提供政策依据。
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