-
公开(公告)号：CN102056182A
公开(公告)日：2011-05-11
申请号：CN201010584694.X
申请日：2010-12-13
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04W16/22
Abstract: 一种基于LS-SVM的移动话务量预测方法，属于移动通信领域，本发明为解决现有技术采用LS-SVM进行话务量预测只能实现单步预测，且算法本身不能对输入变量进行有效而合理的选择，进而造成准确性差、速度慢的问题。本发明方法包括以下：1.选取离当前时刻之前一个月之内的话务量历史数据作为训练样本进行LS-SVM建模，获取LS-SVM预测模型；2.对新输入样本进行预处理；3.将处理后的新输入样本输入给LS-SVM预测模型，输出预测值；4.判断是否需要更新LS-SVM预测模型；如需要更新，则返回一；如不需要更新，执行五，5.将三输出的预测值作为当前时刻的话务量数据，并返回执行二，对下一时刻的话务量进行预测。
-
公开(公告)号：CN101413859A
公开(公告)日：2009-04-22
申请号：CN200810182900.7
申请日：2008-12-12
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明提供了一种能准确评价材料硬度的方法和系统。该方法通过记录压头压入试件时的载荷―压深曲线，再对此曲线进行拟合积分，可计算出压痕过程中压头对试件所做的总功、弹性功和塑性功；通过扫描试件表面被压入前和压入后的形貌，可计算出试件的初始体积和压入后总的变形体积，将总的变形体积减去初始体积可得到材料塑性变形体积；将塑性功与塑性变形体积的比值作为材料的硬度。该系统主要包括一个压头、一个Z向运动工作台、一个XY向运动工作台、一个力传感器、三个位移传感器和一个检测监控装置。此系统可记录和完成对试件压痕的制备、试件表面形貌的扫描；可得到压痕过程的载荷-压深曲线，以及试件压痕前后的形貌。本发明用塑性功和塑性变形体积的比值表示材料的硬度，解决了目前材料的宏观硬度与微观硬度不一致、不同压头形状测得的硬度不一致，造成材料硬度评价混乱的局面，具有非常重要的应用价值，可给出一致的材料硬度。
-
公开(公告)号：CN113724344A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110885700.3
申请日：2021-08-03
Abstract: 本发明是一种高光谱遥感图像压缩处理方法。本发明根据用户的操作生成控制命令，并将命令发送给对应的图像输入模块、处理结果存储模块和图像处理结果输出模块；对原始高光谱图像数据进行选择，解析其图像尺寸、波段数等参数并显示，然后将图像发送至高光谱图像压缩处理模块；对高光谱图像压缩结果，及压缩中间过程产生的图像聚类结果、图像主成分分析结果进行保存；对指定波段原始图像，指定波段压缩结果和图像压缩质量评价结果进行显示；对输入的原始高光谱图像立方进行数据格式转换，完成基于AP聚类的高光谱图像聚类处理，基于PCA的高光谱图像主成分分析处理，基于BP神经网络的高光谱图像压缩处理，及高光谱图像压缩质量评价。
-
公开(公告)号：CN102135951B
公开(公告)日：2013-09-11
申请号：CN201110053247.6
申请日：2011-03-07
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于运行时重构的LS-SVM算法FPGA实现方法，涉及到时间预测和FPGA的应用技术领域。该方法在FPGA内设置静态逻辑区和重构区，在静态逻辑区采用PowerPC440作为系统主控器，采用例化为PLB设备的ICAP接口作为配置接口，采用内部的block RAM作为PowerPC440的程序和数据存储区；PowerPC440通过MPMC接口与DDR2RAM连接，用于控制DDR2RAM的数据的读写；重构区通过MPMC的NPI接口与DDR2RAM的连接，PowerPC440与重构区的命令和数据交互通过DDR2RAM进行；将LS-SVM算法训练过程中的核函数矩阵形成过程采用核函数矩阵计算IP模块实现，将最小二乘问题的求解过程采用最小二乘求解IP模块实现，所述两个模块通过重构技术分时载入FPGA进行运算，实现LS-SVM算法。本发明在FPGA的平台上实现了LS-SVM算法的硬件加速，能够实现任意规模样本的LS-SVM算法训练过程。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102129420A
公开(公告)日：2011-07-20
申请号：CN201110053248.0
申请日：2011-03-07
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F17/11
Abstract: 基于Cholesky分解解决最小二乘问题的FPGA实现装置，涉及基于Cholesky分解解决最小二乘问题的FPGA实现装置，适用于最小二乘问题的求解，解决了PC机的计算效率不能满足实时和嵌入式应用的问题，它包括待求矩阵输入接口模块、分解模块和求解模块，待求矩阵输入接口模块的输出端连接在分解模块的输入端，分解模块的输出端连接在求解模块的输入端，用于满足实时、低功耗和嵌入式应用。
-
公开(公告)号：CN102065449A
公开(公告)日：2011-05-18
申请号：CN201010584685.0
申请日：2010-12-13
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04W16/22
Abstract: 一种基于聚类LS-SVM的移动通信话务量预测方法，属于通信领域，本发明为解决LS-SVM在实际应用中计算复杂度高和泛化能力降低的问题。本发明方法包括以下步骤：步骤一、选取当前时刻之前的4至6个月的话务量历史数据，并将所述话务量历史数据作为训练样本，对历史数据进行预处理，进行聚类、LS-SVM建模，获取C个LS-SVM预测模型；步骤二、对新输入的样本进行预处理，进行相空间重构和归一化处理；步骤三、根据步骤一的C个聚类结果对重构后的新输入样本进行分类，确定其所属的类别；步骤四、根据步骤三的分类结果，将新输入的样本输入给对应类别的LS-SVM预测模型，输出预测值，完成对输入的待处理样本的快速预测。
-
公开(公告)号：CN102129420B
公开(公告)日：2013-03-20
申请号：CN201110053248.0
申请日：2011-03-07
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F17/11
Abstract: 基于Cholesky分解解决最小二乘问题的FPGA实现装置，涉及基于Cholesky分解解决最小二乘问题的FPGA实现装置，适用于最小二乘问题的求解，解决了PC机的计算效率不能满足实时和嵌入式应用的问题，它包括待求矩阵输入接口模块、分解模块和求解模块，待求矩阵输入接口模块的输出端连接在分解模块的输入端，分解模块的输出端连接在求解模块的输入端，用于满足实时、低功耗和嵌入式应用。
-
公开(公告)号：CN102135951A
公开(公告)日：2011-07-27
申请号：CN201110053247.6
申请日：2011-03-07
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 基于运行时重构的LS-SVM算法FPGA实现方法，涉及到时间预测和FPGA的应用技术领域。该方法在FPGA内设置静态逻辑区和重构区，在静态逻辑区采用PowerPC440作为系统主控器，采用例化为PLB设备的ICAP接口作为配置接口，采用内部的block RAM作为PowerPC440的程序和数据存储区；PowerPC440通过MPMC接口与DDR2RAM连接，用于控制DDR2RAM的数据的读写；重构区通过MPMC的NPI接口与DDR2RAM的连接，PowerPC440与重构区的命令和数据交互通过DDR2RAM进行；将LS-SVM算法训练过程中的核函数矩阵形成过程采用核函数矩阵计算IP模块实现，将最小二乘问题的求解过程采用最小二乘求解IP模块实现，所述两个模块通过重构技术分时载入FPGA进行运算，实现LS-SVM算法。本发明在FPGA的平台上实现了LS-SVM算法的硬件加速，能够实现任意规模样本的LS-SVM算法训练过程。
-
公开(公告)号：CN102056182B
公开(公告)日：2013-06-05
申请号：CN201010584694.X
申请日：2010-12-13
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: H04W16/22
Abstract: 一种基于LS-SVM的移动话务量预测方法，属于移动通信领域，本发明为解决现有技术采用LS-SVM进行话务量预测只能实现单步预测，且算法本身不能对输入变量进行有效而合理的选择，进而造成准确性差、速度慢的问题。本发明方法包括以下：一、选取离当前时刻之前一个月之内的话务量历史数据作为训练样本进行LS-SVM建模，获取LS-SVM预测模型；二、对新输入样本进行预处理；三、将处理后的新输入样本输入给LS-SVM预测模型，输出预测值；四、判断是否需要更新LS-SVM预测模型；如需要更新，则返回一；如不需要更新，执行五，五、将三输出的预测值作为当前时刻的话务量数据，并返回执行二，对下一时刻的话务量进行预测。
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
9
records
(took 0.028 seconds)
