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公开(公告)号：CN111915068A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010690635.4
申请日：2020-07-17
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明公开了一种基于集成学习的道路能见度短临预测方法，该方法包括：构建样本气象数据集；利用样本数据集训练随机森林，得到随机森林模型；利用样本数据集训练梯度提升树，并利用极限梯度提升算法进行训练，得到极限梯度提升模型；根据预测时间要求，将待预测数据输入训练过后的随机森林模型和极限梯度提升模型中，得到能见度等级预测数据；对比两个模型在不同预测性能指标上的表现，综合选择预测结果作为最终的能见度预测数据。本发明实现了能见度的精细化、短临化预测，对于开展道路交通等领域的低能见度预警预报具有一定的指导意义。
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公开(公告)号：CN110491154A
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201910665948.1
申请日：2019-07-23
Applicant: 同济大学
IPC: G08G1/0967
Abstract: 本发明公开了一种基于安全风险和距离的建议车速制定方法，包括：获取道路交通流条件、道路特征条件、天气条件；将交通流数据、道路特征数据和天气数据进行融合与匹配，通过交通风险评估模型计算交通风险；利用交通风险评估模型得到的交通风险值进行聚类，实施交通风险预警分级；计算基于交通风险分布的安全车速，根据不同条件下的交通风险分布，选取交通风险值小于等于0.2的交通流状态作为安全车速确定范围，将该状态下车辆运行速度的第85％位车速作为安全行驶车速；计算基于停车视距(如无严格实物分隔的道路需计算会车视距)的安全行驶车速；对比两种方法得到的道路安全行驶车速，给出不同条件(包括天气条件、道路条件等)下道路的建议车速。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115880920A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211309266.5
申请日：2022-10-25
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明公开了一种协同式公交信号优先控制方法，包括：考虑抵达时刻随机性的公交车期望延误估计方法；基于有限状态机的社会车辆平均延误估计方法；考虑公交车与社会车辆利益博弈的双目标优化模型；基于非支配遗传算法求解优化模型并得到帕累托前沿解集；一种基于规则的候选解生成方法与优先级控制方法。本发明提供了一种针对不同实施条件的公交信号优先控制方法，能在充分发挥道路通行能力的同时，授予公交车优先通行权，便于交通管理者在实际运营中优化公交车通行，为解决交叉口路权竞争问题提供了新的思路。
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公开(公告)号：CN115880920B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202211309266.5
申请日：2022-10-25
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明公开了一种协同式公交信号优先控制方法，包括：考虑抵达时刻随机性的公交车期望延误估计方法；基于有限状态机的社会车辆平均延误估计方法；考虑公交车与社会车辆利益博弈的双目标优化模型；基于非支配遗传算法求解优化模型并得到帕累托前沿解集；一种基于规则的候选解生成方法与优先级控制方法。本发明提供了一种针对不同实施条件的公交信号优先控制方法，能在充分发挥道路通行能力的同时，授予公交车优先通行权，便于交通管理者在实际运营中优化公交车通行，为解决交叉口路权竞争问题提供了新的思路。
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公开(公告)号：CN110491154B
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN201910665948.1
申请日：2019-07-23
Applicant: 同济大学
IPC: G08G1/0967
Abstract: 本发明公开了一种基于安全风险和距离的建议车速制定方法，包括：获取道路交通流条件、道路特征条件、天气条件；将交通流数据、道路特征数据和天气数据进行融合与匹配，通过交通风险评估模型计算交通风险；利用交通风险评估模型得到的交通风险值进行聚类，实施交通风险预警分级；计算基于交通风险分布的安全车速，根据不同条件下的交通风险分布，选取交通风险值小于等于0.2的交通流状态作为安全车速确定范围，将该状态下车辆运行速度的第85％位车速作为安全行驶车速；计算基于停车视距(如无严格实物分隔的道路需计算会车视距)的安全行驶车速；对比两种方法得到的道路安全行驶车速，给出不同条件(包括天气条件、道路条件等)下道路的建议车速。
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