公开(公告)号：CN116386824A

公开(公告)日：2023-07-04

申请号：CN202211644075.4

申请日：2022-12-20

Applicant: 同济大学

Inventor： 王兰 ,  张苏榕 ,  钮心毅 ,  尹杰

IPC: G16H40/20 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q10/04 ,  G06F16/29 ,  G06F16/2458

Abstract: 本发明提出一种基于多源数据的急救呼叫量预测及资源规划优化方法，包括步骤：1)基础数据处理；2)要素体系构建；3)急救呼叫量预测模型构建；4)急救资源规划优化方案。本发明的预测模型基于历史数据集开发而不依赖于历史数据集，对于没有历史数据统计的城市内部精细尺度空间单元，仍可应用该模型预测急救呼叫量，能够实现在精细空间粒度下对城市空间中的急救呼叫热点地区进行识别，为城市急救资源规划优化方案提供指导依据；将人口密度、道路交通、土地利用、设施分布等因素纳入急救呼叫量预测模型，充分考虑了城市空间因素对急救呼叫量的影响。

公开(公告)号：CN112184088B

公开(公告)日：2022-05-17

申请号：CN202011259507.0

申请日：2020-11-12

Applicant: 同济大学

Inventor： 王兰 ,  周楷宸 ,  顾浩

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明涉及一种基于多源数据的城市可骑行性评价方法及系统。该方法包括：获取共享单车数据集和开源城市数据；对所述共享单车数据集和所述城市空间数据进行处理，得到空间单元的骑行数据和空间数据；根据所述空间单元的骑行数据和空间数据，识别骑行模式；计算空间要素，所述空间要素包括二维空间要素和三维空间要素；根据所述空间要素和所述骑行模式，得到骑行活动量与空间要素的回归方程；通过所述回归方程，创建城市可骑行性可视化地图；根据所述城市可骑行性可视化地图，确定不利于骑行的区域。本发明能够提高城市可骑行性的精确度。

公开(公告)号：CN112184088A

公开(公告)日：2021-01-05

申请号：CN202011259507.0

申请日：2020-11-12

Applicant: 同济大学

Inventor： 王兰 ,  周楷宸 ,  顾浩

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明涉及一种基于多源数据的城市可骑行性评价方法及系统。该方法包括：获取共享单车数据集和开源城市数据；对所述共享单车数据集和所述城市空间数据进行处理，得到空间单元的骑行数据和空间数据；根据所述空间单元的骑行数据和空间数据，识别骑行模式；计算空间要素，所述空间要素包括二维空间要素和三维空间要素；根据所述空间要素和所述骑行模式，得到骑行活动量与空间要素的回归方程；通过所述回归方程，创建城市可骑行性可视化地图；根据所述城市可骑行性可视化地图，确定不利于骑行的区域。本发明能够提高城市可骑行性的精确度。

公开(公告)号：CN118690634A

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202410678898.1

申请日：2024-05-29

Applicant: 同济大学

Inventor： 颜文涛 ,  李子豪 ,  张萌 ,  王兰 ,  陈卉 ,  张林 ,  邓浩

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/13 ,  G06N5/01 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明的实施例提供了一种基于人口实时分布的应急避难场所可用性评估方法及系统。该方法包括：获取城市实时人口空间分布数据；建立以城市道路为基底的应急避难场所仿真空间网络；计算不考虑灾害场景下特定时刻各规则格网的实时人均应急避难场所面积；建立不同强度灾害场景下的城市应急避难场所仿真空间网络；再次计算不同强度灾害场景下各规则格网的实时人均应急避难场所面积；判定特定时刻、特定灾害强度下，各规则格网的实时人均应急避难场所面积是否达到规划设定目标，并进行空间可视化表达。如此可以基于人口时空分布特征，精准确定应急避难场所的实时可用水平，快速识别薄弱环节和脆弱区域，为规划编制与监测预警提供技术支持。

公开(公告)号：CN116384571A

公开(公告)日：2023-07-04

申请号：CN202310331008.5

申请日：2023-03-30

Applicant: 同济大学

Inventor： 王兰 ,  孙文尧 ,  贾颖慧

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/0635 ,  G06Q50/26 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06N3/08 ,  G06V10/764 ,  G06V20/13

Abstract: 本发明提出了一种面向城市空间的细颗粒度健康风险预测方法，包括七个步骤：S1、确定基本空间单元；S2、计算空间权重矩阵；S3、连接健康与人口数据；S4、估计栅格单元的疾病发病/死亡风险；S5、准备深度学习数据集；S6、训练和评估深度学习模型；S7、利用训练好的深度学习模型预测城市空间健康风险。本发明基于易于获得、覆盖范围广和标准统一的卫星遥感影像数据即可开展健康风险预测，实施方便,可用于大尺度城市空间范围内健康风险的快速批量预测,应用过程方便快捷；针对各种不同类型的健康结果均可开展城市建成环境的风险预测，也适用于病例数量较少的罕见病，应用场景广泛。

公开(公告)号：CN115860549A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202211569038.1

申请日：2022-12-08

Applicant: 同济大学

Inventor： 王兰 ,  周楷宸 ,  刘刚

IPC: G06Q10/0639 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q10/0637 ,  G06Q50/26 ,  G06F16/29

Abstract: 本发明提出一种基于供需关系的社区级公共服务设施布局优化方法，包括步骤：社区级公共服务设施空间位置获取与生成；利用GIS空间分析方法，构建各类公共服务设施的服务覆盖范围，并按照统计单元计算累积服务覆盖面积；将设施累积服务覆盖范围面积作为设施供给变量，将统计单元的总体人口规模或特定群体的人口规模作为设施需求变量，分别进行设施分布的总体均衡程度与供需关系失衡地区识别的分析；根据分析结果规划重点优化的设施类型。本发明主要应用于城市公共服务设施布局优化，可应用于现状城市公共服务设施空间分布的绩效评估或规划方案的供需关系评估、子方案比选与优化效果评估，为城市的空间规划编制提供依据。

公开(公告)号：CN110176364A

公开(公告)日：2019-08-27

申请号：CN201910422026.8

申请日：2019-05-21

Applicant: 同济大学

Inventor： 甘礼华 ,  王兰 ,  缪灵 ,  刘明贤

IPC: H01G11/44 ,  H01G11/24 ,  H01G11/38 ,  H01G11/30 ,  H01G11/86

Abstract: 本发明涉及一种利用壳聚糖制备高氮掺杂微孔-介孔碳材料的方法。属于材料制备技术领域。按1：0.1～1.0：5～40质量比称取壳聚糖、醋酸和去离子水，300～700转/分下搅匀得到壳聚糖溶液；按1：0.1～1.0：2～20：0.1～10质量比称取正硅酸乙酯、盐酸、无水乙醇和去离子水，超声混匀后加入到壳聚糖溶液中，再超声30～90min后入水热反应釜中，120～160℃下反应8～24h得SiO2/壳聚糖聚合物，无水乙醇洗涤并干燥，按1：0.5～3质量比将其和氢氧化钾混合，惰性气体保护，2～10℃/min升温速率至600～1000℃进行碳化-活化，恒温2～4h，冷却至室温后用氢氟酸蚀刻即得比表面积大、含氮量高、微孔和介孔丰富规则的高氮掺杂微孔-介孔碳材料。本发明工艺简单，用作超级电容器电极时，具有优良电化学性能和可观的经济价值。

公开(公告)号：CN116598019A

公开(公告)日：2023-08-15

申请号：CN202310672227.X

申请日：2023-06-07

Applicant: 同济大学

Inventor： 王兰 ,  张钰彤 ,  贾颖慧 ,  孙文尧

IPC: G16H50/80 ,  G06Q10/0635 ,  G06Q50/26

Abstract: 本发明提出了面向国土空间总体规划的媒介生物传染病风险评估方法，使用共边率体现媒介生物传染病病原体的溢出风险大小，用景观多样性指数体现自然空间中病原体的稀释效应大小，用人口密度体现人类活动空间中的潜在易感人群规模，医疗卫生水平体现地方的疫情控制能力。本发明基于对媒介生物传染病传播机制的理解，基于土地利用数据，应用空间计算技术构建了面向国土空间总体规划的媒介生物传染病风险评估方法，可定量评估土地利用及其空间布局导致的媒介生物传染病风险大小，指导规划方案调整。

公开(公告)号：CN115908079A

公开(公告)日：2023-04-04

申请号：CN202211511274.8

申请日：2022-11-29

Applicant: 同济大学 ,  上海市医疗急救中心

Inventor： 王兰 ,  张苏榕 ,  张志锋

IPC: G06Q50/26 ,  G06Q10/04 ,  G06F16/29

Abstract: 一种基于救护车时空轨迹数据的急救反应时间预测方法，包括基础数据处理、要素体系构建、特征筛选、神经网络模型构建、急救反应时间预测。本发明提供了一种基于地理信息系统(Geographic Information System，GIS)、救护车时空轨迹数据和城市空间数据的急救反应时间预测方案，预测不同交通时段内城市任一地点的急救反应时间。预测结果为急救反应时间这一国际通用指标，能够评价城市紧急医疗服务水平并直接与国际标准比较；将行驶距离、人口密度、土地利用、道路网络、POI等特征纳入急救反应时间预测模型，充分考虑了城市建成环境因素对急救反应时间的影响，能够直接指导缩短急救反应时间的规划实践，为制定相关规划干预措施提供依据。

公开(公告)号：CN118711772A

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202410841911.0

申请日：2024-06-27

Applicant: 同济大学

Inventor： 沈煜 ,  毕维翰 ,  张苏榕 ,  杜豫川 ,  王兰

IPC: G16H40/20 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q10/047 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/045 ,  G06N3/092 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及一种急救车智能指派调度方法及系统，包括以下步骤：获取实时急救呼叫数据，输入智能指派调度模型，输出最优急救车指派调度方案，其中，所述智能指派调度模型的搭建和训练过程如下：S1、构建研究区域的交通网络模型；S2、生成模拟急救呼叫数据；S3、设计急救车指派调度的状态空间、动作空间与状态转移机制，搭建交互环境模拟器；S4、设计奖励函数、策略网络与评价网络，构建智能指派调度模型，在所述策略网络中引入动作屏蔽规则以限制在给定状态下采取的动作；S5、利用所述模拟急救呼叫数据对所述智能指派调度模型进行训练。与现有技术相比，本发明可以在压缩院前急救反应时间的同时，生成最优的急救车指派调度方案。