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公开(公告)号：CN106570184A
公开(公告)日：2017-04-19
申请号：CN201610996968.3
申请日：2016-11-11
Applicant: 同济大学
Abstract: 从手机信令数据提取游憩‑居住联系数据集的方法，包括：步骤(一)游憩活动识别，具体为：步骤11，使用工作日和休息日手机信令原始数据，根据每个用户的重复出现率，将用户分为本地活跃用户和外来地游客两类。步骤12，再次使用所有工作日和休息日手机信令原始数据，提取步骤11中识别到的本地活跃用户数据，从中提取每个本地活跃用户每天居住时间连接过的基站和工作日工作时间连接过的基站。步骤(二)居住活动识别。步骤(三)建立游憩‑居住联系数据集。等。有益效果：提高识别准确性。无需事先划定游憩活动目的地范围。识别结果在保留游憩活动有多个目的地，持续不同时长信息的基础上，有效减少数据量，并支持再加工。建立游憩‑居住联系。
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公开(公告)号：CN106570184B
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN201610996968.3
申请日：2016-11-11
Applicant: 同济大学
IPC: G06F16/215 , G06F16/2457 , G06F16/2458 , H04W24/00
Abstract: 从手机信令数据提取游憩‑居住联系数据集的方法，包括：步骤(一)游憩活动识别，具体为：步骤11，使用工作日和休息日手机信令原始数据，根据每个用户的重复出现率，将用户分为本地活跃用户和外来地游客两类。步骤12，再次使用所有工作日和休息日手机信令原始数据，提取步骤11中识别到的本地活跃用户数据，从中提取每个本地活跃用户每天居住时间连接过的基站和工作日工作时间连接过的基站。步骤(二)居住活动识别。步骤(三)建立游憩‑居住联系数据集。等。有益效果：提高识别准确性。无需事先划定游憩活动目的地范围。识别结果在保留游憩活动有多个目的地，持续不同时长信息的基础上，有效减少数据量，并支持再加工。建立游憩‑居住联系。
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公开(公告)号：CN120032020A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510156182.X
申请日：2025-02-12
Applicant: 同济大学
IPC: G06T11/60 , G06T11/00 , G06N3/0455 , G06N5/04 , G06N5/022
Abstract: 本申请属于人工智能生成内容技术领域，提出了一种基于扩散模型的儿童友好导向社区公共空间更新意向图模型训练方法，包括：步骤1：梳理儿童友好导向空间标签集，儿童友好导向空间标签集为“儿童友好导向‑多个功能类型‑多个要素细节”三级标签集；步骤2：以儿童友好导向空间标签集为依据定向采集各类样本图片，对预处理后的图片进行三级标签标注，对标注后的图片集进行标签频率检验及定向补充，直至获得最终儿童友好导向空间样本库；步骤3：采用儿童友好导向空间样本库，训练LoRA模型，获得基准LoRA模型。基于本发明方法训练出的模型可以简单快捷的生成满足要求的社区更新意向图，并方便设计师与居民之间的沟通，便于公众参与式设计。
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公开(公告)号：CN116386824A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202211644075.4
申请日：2022-12-20
Applicant: 同济大学
IPC: G16H40/20 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06F16/29 , G06F16/2458
Abstract: 本发明提出一种基于多源数据的急救呼叫量预测及资源规划优化方法，包括步骤：1)基础数据处理；2)要素体系构建；3)急救呼叫量预测模型构建；4)急救资源规划优化方案。本发明的预测模型基于历史数据集开发而不依赖于历史数据集，对于没有历史数据统计的城市内部精细尺度空间单元，仍可应用该模型预测急救呼叫量，能够实现在精细空间粒度下对城市空间中的急救呼叫热点地区进行识别，为城市急救资源规划优化方案提供指导依据；将人口密度、道路交通、土地利用、设施分布等因素纳入急救呼叫量预测模型，充分考虑了城市空间因素对急救呼叫量的影响。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116956122A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202310798175.0
申请日：2023-06-30
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明提出了一种基于手机信令数据的城市中心体系变化识别方法，输入多个时段的手机信令数据，基于活动量识别每个时段的城市活动高值区，考虑相对阈值和空间关系识别每个时段的城市中心，基于每个时段城市中心体系的量化测度，实现多个时段城市中心体系变化识别。该方法使用手机信令数据直接测度城市中心体系，减轻多源数据获取和处理的成本，基于活动量识别城市中心的空间位置、空间范围，并评估城市中心的等级位序，提高国土空间规划实施监测的效率；实现城市中心体系的变化监测，提出适用于城市中心体系变化识别的技术方法，减轻大数据噪音的干扰，满足国土空间规划实施监测的高频动态需求，具备可推广性。
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公开(公告)号：CN113194152B
公开(公告)日：2022-04-19
申请号：CN202110539647.1
申请日：2021-05-18
Applicant: 同济大学
Abstract: 一种基于手机信令数据的低活动强度建设用地识别方法。本发明使用手机信令数据直接测度人的活动强度，将测度手机信令数据表征的全目的、全方式的活动强度，应用于大范围内建设用地上活动强度的监测，识别出其中的低活动强度建设用地。最终实现在一个地级市或若干地级市范围内，输入同一个时间的手机信令数据、建设用地数据、输入街道(乡镇)行政区域边界，从中识别出低活动强度建设用地的所在位置。
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公开(公告)号：CN109376207B
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN201811086908.3
申请日：2018-09-18
Applicant: 同济大学
IPC: G06F16/29
Abstract: 一种从手机信令数据中提取高速列车乘客常住地的方法，涉及手机信令大数据挖掘技术领域。本方法包括：将手机信令原始数据排序、删除异常数据及去重后，合并短距离记录，计算不同位置停留时间得到停留表；在停留表基础上根据各用户子表及高铁站范围内基站判断和计算用户经过高铁站时间，结合高铁站之间距离，计算用户在高铁站之间平均速度，依据速度判断是否为高速列车乘客；在停留表基础上取高速列车乘客数据，计算乘客每晚居住地，根据当晚居住地出现频率识别用户常住地。本方法仅依据手机信令数据和公开的高铁站位置、距离数据识别在特定时间内通过乘坐高速铁路在特定高铁站上下车的乘客数量及上下车时间。
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公开(公告)号：CN113194152A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110539647.1
申请日：2021-05-18
Applicant: 同济大学
Abstract: 一种基于手机信令数据的低活动强度建设用地识别方法。本发明使用手机信令数据直接测度人的活动强度，将测度手机信令数据表征的全目的、全方式的活动强度，应用于大范围内建设用地上活动强度的监测，识别出其中的低活动强度建设用地。最终实现在一个地级市或若干地级市范围内，输入同一个时间的手机信令数据、建设用地数据、输入街道(乡镇)行政区域边界，从中识别出低活动强度建设用地的所在位置。
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公开(公告)号：CN109376207A
公开(公告)日：2019-02-22
申请号：CN201811086908.3
申请日：2018-09-18
Applicant: 同济大学
IPC: G06F16/29
Abstract: 一种从手机信令数据中提取高速列车乘客常住地的方法，涉及手机信令大数据挖掘技术领域。本方法包括：将手机信令原始数据排序、删除异常数据及去重后，合并短距离记录，计算不同位置停留时间得到停留表；在停留表基础上根据各用户子表及高铁站范围内基站判断和计算用户经过高铁站时间，结合高铁站之间距离，计算用户在高铁站之间平均速度，依据速度判断是否为高速列车乘客；在停留表基础上取高速列车乘客数据，计算乘客每晚居住地，根据当晚居住地出现频率识别用户常住地。本方法仅依据手机信令数据和公开的高铁站位置、距离数据识别在特定时间内通过乘坐高速铁路在特定高铁站上下车的乘客数量及上下车时间。
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