一种盾构渣浆碱激发再生砂浆及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN115215597B

    公开(公告)日:2023-07-04

    申请号:CN202211029637.4

    申请日:2022-08-25

    Abstract: 本发明涉及一种盾构渣浆碱激发再生砂浆的制备方法,该再生砂浆的原材料包括盾构渣浆、再生砂、再生粉、矿渣、粉煤灰和碱激发剂;所述的碱激发剂包括脱硫石膏和/或生石灰和/或氢氧化钠。与现有技术相比,本发明采用碱激发原理制备地聚合物砂浆,相对于传统的水泥砂浆,没有了煅烧石灰石所产生的额外二氧化碳,无需高温煅烧,更加节能和低碳,符合绿色经济。同时,本发明制备的砂浆为专用于由碱激发砖砌筑的砌体结构的砂浆,具有与碱激发砌块更好的适应性,使砌体结构整体性更强,且碱激发砂浆具有早强、粘结性强、无需湿养护、耐久性更高等优势。

    一种碱激发免烧废渣土砖用再生砂浆及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN115353336A

    公开(公告)日:2022-11-18

    申请号:CN202211027365.4

    申请日:2022-08-25

    Abstract: 本发明涉及一种碱激发免烧废渣土砖用再生砂浆及其制备方法和应用。该再生砂浆的原材料包括建筑固废、工业固废和碱激发剂。与现有技术相比,本发明所用的原材料基本全为来自建筑业和工业的固体废弃物,包括盾构渣土、再生砂、再生粉、矿渣粉和粉煤灰,将这些固废通过碱激发实现了再生利用,一方面消纳了大量不同类型的固废,另一方面也减少了对天然资源的依赖,符合国家循环经济的思想,此外,该再生砂浆与碱激发免烧砖砌体结构的砌块有着更好的适应性,使得最终的砌体结构整体性更强,且砂浆具有早强、粘结性强、无需湿养护、耐久性更高等优势。

    基于PCA融合机器学习的剪力墙震损破坏模式预测方法

    公开(公告)号:CN115345227A

    公开(公告)日:2022-11-15

    申请号:CN202210931666.3

    申请日:2022-08-04

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 基于PCA融合机器学习的剪力墙震损破坏模式预测方法,通过搜集试验数据构建剪力墙破坏模式数据集,利用主成分分析提取数据集特征工程,其结果作为输入到机器学习分类器模型进行训练并挑选出精度最高的模型,最后通过对模型进行超参数优化得到具有最佳参数组合的优化模型,实现对剪力墙破坏模式的快速精准识别。相关研究领域内首次尝试利用PCA进行特征提取,通过对构建数据的高维特征提取,从而有效提高模型训练效果,实现对剪力墙破坏模式的高精度快速识别,与传统识别方法相比具有明显的精度优势,在相关工程领域中表现出极大的应用前景。由于模型训练所需特征工程建立是通过PCA实现而非直接基于数据集参数组合,因此模型的泛化性也得以提升。

    一种抗高温爆裂的高性能混凝土

    公开(公告)号:CN102408204A

    公开(公告)日:2012-04-11

    申请号:CN201010292258.5

    申请日:2010-09-26

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 一种抗高温爆裂的高性能混凝土,包含的组分及其含量为:水泥:300-600kg/m3;石灰石粉:100-200kg/m3;聚丙烯纤维:1-2kg/m3;水:150-200kg/m3;石灰石粗骨料:700-1200kg/m3;高效聚羧酸减水剂掺量为水泥用量的1.0%-1.4%;砂率值为40%-50%。该混凝土在高温或火灾下不发生爆裂,从而解决普通、高强或高性能混凝土抗爆裂性能差的问题,其优良的工作性能为施工提供了便利,良好的耐久性能提高了结构的服役性能,提高了结构的安全储备,为火灾时及火灾后的救护工作提供了一定的安全保障,具有显著的经济效益和社会效益。

    一种稀土芳香羧酸介孔红光材料的制备方法

    公开(公告)号:CN100575449C

    公开(公告)日:2009-12-30

    申请号:CN200810032575.6

    申请日:2008-01-11

    Applicant: 同济大学

    Inventor: 闫冰 黄艳 李颖

    Abstract: 本发明属于纳米介孔材料制备技术领域,具体涉及一种稀土芳香羧酸介孔红色发光材料的合成技术。本发明采用二步法,首先通过溶剂热法合成出结构明确、稳定并且发光明亮的三元铕-邻甲酸苯乙酸配合物,再将其组装到MCM-41介孔材料的孔道中,从而合成得到化学及热力学性质稳定、高度有序的红光介孔材料。本发明提供的方法简单易行,具有可控性和定量化的特点;所得的稀土芳香羧酸介孔红光材料荧光寿命长且发光量子效率高、微观形貌规整有序,可广泛应用于发光材料、催化剂材料、吸附剂材料、纳米反应器以及光电传感器等众多领域。

    既有输电塔抗冰加固改造方法

    公开(公告)号:CN101781937B

    公开(公告)日:2011-05-25

    申请号:CN201010121884.8

    申请日:2010-03-11

    Abstract: 本发明属于输电设备技术领域,具体公开了一种既有输电塔的抗冰加固改造方法,包括在输电塔高度范围内适当增加横隔面数以提高既有输电铁塔整体刚度和稳定性,以及根据不同的塔形在输电塔薄弱部位采取增大杆件截面面积的方法提高局部承载力;考虑到现场施工时输电塔结构的安全,本发明同时提出了加固时的施工方法。本发明具有设计施工简便,用钢量小且效果显著,可广泛用于既有输电塔的抗冰加固改造中,以达到提高输电塔刚度、减少寒冷天气中因输电塔的破坏而引起的重大社会损失。

    一种稀土芳香羧酸介孔红光材料的制备方法

    公开(公告)号:CN101235285A

    公开(公告)日:2008-08-06

    申请号:CN200810032575.6

    申请日:2008-01-11

    Applicant: 同济大学

    Inventor: 闫冰 黄艳 李颖

    Abstract: 本发明属于纳米介孔材料制备技术领域,具体涉及一种稀土芳香羧酸介孔红色发光材料的合成技术。本发明采用二步法,首先通过溶剂热法合成出结构明确、稳定并且发光明亮的三元铕-邻甲酸苯乙酸配合物,再将其组装到MCM-41介孔材料的孔道中,从而合成得到化学及热力学性质稳定、高度有序的红光介孔材料。本发明提供的方法简单易行,具有可控性和定量化的特点;所得的稀土芳香羧酸介孔红光材料荧光寿命长且发光量子效率高、微观形貌规整有序,可广泛应用于发光材料、催化剂材料、吸附剂材料、纳米反应器以及光电传感器等众多领域。

    数据模型双驱动的高层建筑结构风致响应系统评估方法

    公开(公告)号:CN115326323B

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202210760731.0

    申请日:2022-06-30

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 一种数据模型双驱动的高层建筑结构风致响应系统评估方法,包括舒适度评估和安全评估。该方法通过将现场实测数据以及有限元模型计算相结合,提出一种针对高层建筑非线性风致振动位移评估方法。同时,该方法引入了模态参数识别,将其结果用于有限元模型更新从而提高模型的保真度。作为风致响应评估方法,本发明将实测数据与有限元计算的优点相结合,突破了传统基于层间位移角限值的静态线性评估方法,以数据模型双驱动的方式,实现了对于高层建筑结构风致响应的非线性动态系统性识别。

    一种碱激发免烧废渣土砖用再生砂浆及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN115353336B

    公开(公告)日:2023-12-05

    申请号:CN202211027365.4

    申请日:2022-08-25

    Abstract: 本发明涉及一种碱激发免烧废渣土砖用再生砂浆及其制备方法和应用。该再生砂浆的原材料包括建筑固废、工业固废和碱激发剂。与现有技术相比,本发明所用的原材料基本全为来自建筑业和工业的固体废弃物,包括盾构渣土、再生砂、再生粉、矿渣粉和粉煤灰,将这些固废通过碱激发实现了再生利用,一方面消纳了大量不同类型的固废,另一方面也减少了对天然资源的依赖,符合国家循环经济的思想,此外,该再生砂浆与碱激发免烧砖砌体结构的砌块有着更好的适应性,使得最终的砌体结构整体性更强,且砂浆具有早强、粘结性强、无需湿养护、耐久性更高等优势。

    基于振动模态特征融合小波包变换的结构损伤模糊识别方法

    公开(公告)号:CN115541723A

    公开(公告)日:2022-12-30

    申请号:CN202211055624.4

    申请日:2022-08-31

    Abstract: 本发明属于结构健康监测中结构损伤识别技术领域,提出基于振动模态特征融合小波包变换的结构损伤模糊识别方法。该方法基于结构振动信号提取出结构模态特征参数融合小波包变换,进而对不同损伤条件下结构响应信号进行模糊聚类,从而实现对结构损伤的识别。本发明根据振动信号模态频带能量分布进行模糊聚类,在保留结构刚度特征的同时实现了对振动数据的降维,从而提高了模糊聚类处理的计算效率和计算精度。本发明无需依赖于损伤情境预设或结构模态参数变化幅度,仅根据结构实际响应可以识别划分出结构不同损伤层级,对于结构健康监测领域中的结构损伤评估具有极大的工程实践价值。

Patent Agency Ranking