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公开(公告)号:CN115544864A
公开(公告)日:2022-12-30
申请号:CN202211128493.8
申请日:2022-09-16
Applicant: 同济大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N20/00 , G06F111/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种基于WGAN的FRP片材与混凝土界面粘结滑移模型生成方法,可以实现自动、快速、准确的获取粘结滑移模型,具有广阔的应用前景。在自动、快速的获取粘结滑移模型后,可以准确的反应FRP片材与混凝土之间的粘结性能,帮助建立安全可靠的加固构件设计计算方法。使用WGAN来对应变进行预测,可以简化训练流程,实现训练稳定。可代替传统实验分析来快速、准确建立粘结强度模型;通过使用LSTM作为WGAN模型的生成器,解决了RNN的梯度消失和爆炸问题,可更加准确地对与时间相关的应变数据进行预测;通过使用CNN作为WGAN模型的判别器,提高了生成样本的质量、收敛速度。
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公开(公告)号:CN115541723A
公开(公告)日:2022-12-30
申请号:CN202211055624.4
申请日:2022-08-31
Abstract: 本发明属于结构健康监测中结构损伤识别技术领域,提出基于振动模态特征融合小波包变换的结构损伤模糊识别方法。该方法基于结构振动信号提取出结构模态特征参数融合小波包变换,进而对不同损伤条件下结构响应信号进行模糊聚类,从而实现对结构损伤的识别。本发明根据振动信号模态频带能量分布进行模糊聚类,在保留结构刚度特征的同时实现了对振动数据的降维,从而提高了模糊聚类处理的计算效率和计算精度。本发明无需依赖于损伤情境预设或结构模态参数变化幅度,仅根据结构实际响应可以识别划分出结构不同损伤层级,对于结构健康监测领域中的结构损伤评估具有极大的工程实践价值。
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公开(公告)号:CN115326323B
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202210760731.0
申请日:2022-06-30
Applicant: 同济大学
Abstract: 一种数据模型双驱动的高层建筑结构风致响应系统评估方法,包括舒适度评估和安全评估。该方法通过将现场实测数据以及有限元模型计算相结合,提出一种针对高层建筑非线性风致振动位移评估方法。同时,该方法引入了模态参数识别,将其结果用于有限元模型更新从而提高模型的保真度。作为风致响应评估方法,本发明将实测数据与有限元计算的优点相结合,突破了传统基于层间位移角限值的静态线性评估方法,以数据模型双驱动的方式,实现了对于高层建筑结构风致响应的非线性动态系统性识别。
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公开(公告)号:CN115345227A
公开(公告)日:2022-11-15
申请号:CN202210931666.3
申请日:2022-08-04
Applicant: 同济大学
Abstract: 基于PCA融合机器学习的剪力墙震损破坏模式预测方法,通过搜集试验数据构建剪力墙破坏模式数据集,利用主成分分析提取数据集特征工程,其结果作为输入到机器学习分类器模型进行训练并挑选出精度最高的模型,最后通过对模型进行超参数优化得到具有最佳参数组合的优化模型,实现对剪力墙破坏模式的快速精准识别。相关研究领域内首次尝试利用PCA进行特征提取,通过对构建数据的高维特征提取,从而有效提高模型训练效果,实现对剪力墙破坏模式的高精度快速识别,与传统识别方法相比具有明显的精度优势,在相关工程领域中表现出极大的应用前景。由于模型训练所需特征工程建立是通过PCA实现而非直接基于数据集参数组合,因此模型的泛化性也得以提升。
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公开(公告)号:CN115236187A
公开(公告)日:2022-10-25
申请号:CN202210888813.3
申请日:2022-07-27
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明公开了一种基于PZT嵌入式的木结构健康监测装置,包括:嵌入式监测模块,所述嵌入式监测模块植入木结构节点区域,所述嵌入式监测模块包括PZT模块、主控电路,所述主控电路与所述PZT模块搭接,形成闭合回路。采用这种嵌入式设计构架,基于PZT嵌入式的木结构健康监测装置类似于传统木结构中的榫卯连接以及现代胶合木结构中常用的螺栓连接,可以作为木销嵌入被测的木结构中既可以监测传统木结构,又可以监测现代胶合木结构,不易受外界环境变化影响,且易于维修和更换不影响结构外观。
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公开(公告)号:CN108547496B
公开(公告)日:2020-04-10
申请号:CN201810292812.6
申请日:2018-03-30
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种复合磁流变液颗粒阻尼器,包括励磁线圈、弹簧、颗粒、挡板、空隙、滚轮、吸震橡胶垫、磁流变液。颗粒群由隔板分两层布置于腔体内,磁流变液填充与腔体和钢筒之间,钢筒外绕线圈产生励磁电流作用于磁流变液。在地震或风荷载作用下,颗粒间碰撞摩擦和磁流变液剪切力输出阻尼力调节结构震动,在保留了传统颗粒阻尼器优良消能减震性能的基础上,设计引入了磁流变液阻尼器的减震机理,进一步提高了颗粒阻尼器的减震性能。
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公开(公告)号:CN115541723B
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202211055624.4
申请日:2022-08-31
Abstract: 本发明属于结构健康监测中结构损伤识别技术领域,提出基于振动模态特征融合小波包变换的结构损伤模糊识别方法。该方法基于结构振动信号提取出结构模态特征参数融合小波包变换,进而对不同损伤条件下结构响应信号进行模糊聚类,从而实现对结构损伤的识别。本发明根据振动信号模态频带能量分布进行模糊聚类,在保留结构刚度特征的同时实现了对振动数据的降维,从而提高了模糊聚类处理的计算效率和计算精度。本发明无需依赖于损伤情境预设或结构模态参数变化幅度,仅根据结构实际响应可以识别划分出结构不同损伤层级,对于结构健康监测领域中的结构损伤评估具有极大的工程实践价值。
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公开(公告)号:CN115524404A
公开(公告)日:2022-12-27
申请号:CN202211056214.1
申请日:2022-08-31
Abstract: 一种基于STFT时频域特征提取的CNN结构振动信号深度降噪方法。该方法在去噪过程中无需依赖对象信号的先验知识或人为参数设定,实现对不同类型的振动信号(如加速度、应变、位移等)的自动化降噪,并且其去噪效果通过优化模型训练集得到提升,用于振动信号分析研究领域中的信号预处理以及嵌入到工程实际中的结构健康系统中。利用STFT将一维时序信号增维至二维频谱图,实现对振动信号高阶特征的有效提取;采用噪声嵌入的方式,成功实现对干净信号真值无法获取的非平稳振动信号进行标签设置,为网络训练提供基础;利用卷积神经网络CNN对振动信号的进行去噪,摆脱了传统去噪方法对于信号先验知识的依赖以及参数的人为设定需求。
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公开(公告)号:CN115326323A
公开(公告)日:2022-11-11
申请号:CN202210760731.0
申请日:2022-06-30
Applicant: 同济大学
Abstract: 一种数据模型双驱动的高层建筑结构风致响应系统评估方法,包括舒适度评估和安全评估。该方法通过将现场实测数据以及有限元模型计算相结合,提出一种针对高层建筑非线性风致振动位移评估方法。同时,该方法引入了模态参数识别,将其结果用于有限元模型更新从而提高模型的保真度。作为风致响应评估方法,本发明将实测数据与有限元计算的优点相结合,突破了传统基于层间位移角限值的静态线性评估方法,以数据模型双驱动的方式,实现了对于高层建筑结构风致响应的非线性动态系统性识别。
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公开(公告)号:CN108547496A
公开(公告)日:2018-09-18
申请号:CN201810292812.6
申请日:2018-03-30
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种复合磁流变液颗粒阻尼器,包括励磁线圈、弹簧、颗粒、挡板、空隙、滚轮、吸震橡胶垫、磁流变液。颗粒群由隔板分两层布置于腔体内,磁流变液填充与腔体和钢筒之间,钢筒外绕线圈产生励磁电流作用于磁流变液。在地震或风荷载作用下,颗粒间碰撞摩擦和磁流变液剪切力输出阻尼力调节结构震动,在保留了传统颗粒阻尼器优良消能减震性能的基础上,设计引入了磁流变液阻尼器的减震机理,进一步提高了颗粒阻尼器的减震性能。
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