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公开(公告)号:CN115544864A
公开(公告)日:2022-12-30
申请号:CN202211128493.8
申请日:2022-09-16
Applicant: 同济大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06N20/00 , G06F111/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供了一种基于WGAN的FRP片材与混凝土界面粘结滑移模型生成方法,可以实现自动、快速、准确的获取粘结滑移模型,具有广阔的应用前景。在自动、快速的获取粘结滑移模型后,可以准确的反应FRP片材与混凝土之间的粘结性能,帮助建立安全可靠的加固构件设计计算方法。使用WGAN来对应变进行预测,可以简化训练流程,实现训练稳定。可代替传统实验分析来快速、准确建立粘结强度模型;通过使用LSTM作为WGAN模型的生成器,解决了RNN的梯度消失和爆炸问题,可更加准确地对与时间相关的应变数据进行预测;通过使用CNN作为WGAN模型的判别器,提高了生成样本的质量、收敛速度。
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公开(公告)号:CN115345227A
公开(公告)日:2022-11-15
申请号:CN202210931666.3
申请日:2022-08-04
Applicant: 同济大学
Abstract: 基于PCA融合机器学习的剪力墙震损破坏模式预测方法,通过搜集试验数据构建剪力墙破坏模式数据集,利用主成分分析提取数据集特征工程,其结果作为输入到机器学习分类器模型进行训练并挑选出精度最高的模型,最后通过对模型进行超参数优化得到具有最佳参数组合的优化模型,实现对剪力墙破坏模式的快速精准识别。相关研究领域内首次尝试利用PCA进行特征提取,通过对构建数据的高维特征提取,从而有效提高模型训练效果,实现对剪力墙破坏模式的高精度快速识别,与传统识别方法相比具有明显的精度优势,在相关工程领域中表现出极大的应用前景。由于模型训练所需特征工程建立是通过PCA实现而非直接基于数据集参数组合,因此模型的泛化性也得以提升。
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公开(公告)号:CN215985884U
公开(公告)日:2022-03-08
申请号:CN202121898554.X
申请日:2021-08-13
Applicant: 同济大学
IPC: G01N29/24
Abstract: 一种可植入钢筋混凝土结构的压电陶瓷传感单元及模块,其中压电陶瓷传感单元包括压电球壳(2)、金属铜管(3)、导线(4)、保护层(1),压电球壳(2)采用压电陶瓷(PZT)球壳,其中压电陶瓷传感模块包括若干“球棍式”压电传感单元、灌浆料基质(5)和航空公插头(7)。所述压电陶瓷传感单元可向空间均匀激发或者感应能量信号,为所述压电陶瓷传感模块的基本组成部分。本申请从根本上解决土木工程结构健康监测领域传感器与混凝土材料不融合、易损难更换等问题。
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