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公开(公告)号：CN116307253A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310436329.1
申请日：2023-04-21
Applicant: 同济大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种基于车辆次行数据的充电站点运行策略优化方法，包括以下步骤：S1、获取电动车辆次行数据，基于电动车辆次行数据得出不同充电站点位置信息，同时确定充电放电过程中的参数；S2、结合用户和站点特征，基于步骤S1中获取的参数构建出评价指标；S3、将S2的评价指标融合，结合熵权法确立各个指标权重；S4、基于各个指标权重，使用逼近理想点排序法，获得各个充电站点的得分，并基于得分优化对应位置站点的运行策略。与现有技术相比，本发明具有等优点。
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公开(公告)号：CN113361885B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202110589274.9
申请日：2021-05-28
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多源数据的双目标城市公交效益评价方法，包括以下步骤：1)定义供需匹配程度与时空资源占用指数两个评价指标；2)通过公交站点经纬度数据、公交GPS轨迹数据和IC卡刷卡数据提取乘客出行需求并获取车辆到站时刻表；3)根据乘客出行需求与车辆到站时刻表分别计算得到供需匹配程度与时空资源占用指数；4)构建双目标公交效益评价体系结合供需与时空资源角度评价公交效益。与现有技术相比，本发明具有同时考虑时空维度和供需平衡，将公交系统和道路系统有效联系起来等优点。
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公开(公告)号：CN117709632A
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311650146.6
申请日：2023-12-04
Applicant: 同济大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F17/11
Abstract: 本发明涉及一种考虑充电桩公私运营模式的电动汽车充放电调度方法，方法包括：S1、建立公共充电桩运营模式和私有充电桩运营模式利益机制；S2、制定充放电调度策略；S3、建立公共充电桩运营模式下的第一多目标随机优化模型；S4、建立私有充电桩运营模式下的第二多目标随机优化模型；S5、求解第一多目标随机优化模型，得到公共充电桩运营模式最优电动汽车充放电调度策略；S6、求解第二多目标随机优化模型，得到私有充电桩运营模式最优电动汽车充放电调度策略。与现有技术相比，本发明具有减小电动汽车充放电电网波动等优点。
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公开(公告)号：CN119783915B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510272065.X
申请日：2025-03-10
Applicant: 同济大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/47 , G06F18/213
Abstract: 本发明涉及一种基于端到端预测的网约车辆调度优化方法、设备及存储介质，方法步骤包括：根据子区域和时间片划分，构建基于历史供需特征和时空特征的供需预测模型，得到各子区域每个时间片的网约车发单数和司机数；以各子区域和时间片的发单数与初始司机数为未知参数，最大化平台总交易额为优化目标构建车辆调度优化模型，输出车辆调度方案；并采用以决策遗憾值最小为目标的损失函数，根据最优解违反约束的程度设置惩罚项，利用零阶估计对损失函数关于预测参数的梯度进行估计，返回预测模型实现端到端训练。与现有技术相比，本发明通过将预测模型的训练与调度的决策目标进行耦合，实现了预测模型和优化模型的端到端建模，提高调度决策收益。
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公开(公告)号：CN119783915A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202510272065.X
申请日：2025-03-10
Applicant: 同济大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/47 , G06F18/213
Abstract: 本发明涉及一种基于端到端预测的网约车辆调度优化方法、设备及存储介质，方法步骤包括：根据子区域和时间片划分，构建基于历史供需特征和时空特征的供需预测模型，得到各子区域每个时间片的网约车发单数和司机数；以各子区域和时间片的发单数与初始司机数为未知参数，最大化平台总交易额为优化目标构建车辆调度优化模型，输出车辆调度方案；并采用以决策遗憾值最小为目标的损失函数，根据最优解违反约束的程度设置惩罚项，利用零阶估计对损失函数关于预测参数的梯度进行估计，返回预测模型实现端到端训练。与现有技术相比，本发明通过将预测模型的训练与调度的决策目标进行耦合，实现了预测模型和优化模型的端到端建模，提高调度决策收益。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113327418B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN202110600439.8
申请日：2021-05-31
Applicant: 同济大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明涉及一种快速路拥堵风险分级实时预测方法，包括以下步骤：1)根据目标快速路的道路几何数据划分目标快速路的路段单元；2)根据各路段单元的交通流历史数据获取目标路段的自由流速度；3)计算道路交通指数，并据此划分各路段单元的拥堵等级；4)根据拥堵等级、道路几何数据、交通流数据和天气数据进行变量筛选后构建拥堵风险实时预测模型，并进行拥堵风险概率预测；5)根据拥堵风险概率预测结果判断是否需要采取交通管控措施，若是则采取相应管控措施，实现动态调节，否则返回步骤4)。与现有技术相比，本发明将拥堵程度分级，并充分考虑了各拥堵等级之间的序列性关系，具有准确度高、可解释性佳、可用性强等优点。
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公开(公告)号：CN116523153A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310282124.2
申请日：2023-03-21
Applicant: 同济大学
IPC: G06Q10/047 , G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06F17/10 , B60L53/63 , B60L53/64 , G01C21/34
Abstract: 本发明涉及一种电动汽车路径诱导及有序充电控制方法，包括以下步骤：根据用户出行OD数据和充电数据，提取不同用户的出行和充电特征；构建两阶段优化模型，其中，一阶段是以用户充电总成本最小为目标的路径规划模型，二阶段是以到达站点的充电负荷波动最小为目标的有序充电优化模型；搭建路径规划模型的目标函数并确定约束条件；基于路径规划模型的目标函数和约束条件，采用行驶方向特征筛选和Dijkstra最短路算法进行路径规划，得到最优路径方案；基于用户的出行和充电特征、最优路径方案，以单个到达站点的充电负荷波动最小为目标，建立有序充电优化模型，实现有序充电控制。与现有技术相比，本发明具有降低用户总成本、改善站点电网波动等优点。
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公开(公告)号：CN116401490A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310048451.1
申请日：2023-01-31
Applicant: 同济大学
IPC: G06F17/10
Abstract: 本发明涉及一种基于稀疏轨迹数据重构的汽车碳排放计算方法，该方法利用在普通城市道路上行驶的轻型燃油汽车轨迹数据，分析不同采样频率下轨迹片段的加速度分布特征，根据加速度分布特征对稀疏轨迹数据进行逐秒重构，进而基于重构的轨迹数据通过碳排放估计模型计算排放。与现有技术相比，本发明避免了稀疏轨迹数据难以输入排放估计模型的问题，同时克服了现有的稀疏轨迹插值重构方法应用于碳排放估计时会严重低估排放的问题，本发明适用于多种采样频率的轨迹数据，以基于加速度分布插值为核心逐秒进行轨迹重构，可以有效提高碳排放计算精度，提供了基于稀疏轨迹进行车辆碳排放计算的新视角，具有较好的创新性。
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公开(公告)号：CN116340718A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310048452.6
申请日：2023-01-31
Applicant: 同济大学
IPC: G06F17/18
Abstract: 本发明涉及一种基于轨迹数据的汽车碳排放估计模型构建方法及系统，其中方法基于在道路上运行的汽车轨迹及碳排放数据，以瞬时速度、加速度及比功率为自变量，以车辆瞬时碳排放率为因变量，构建一种基于轨迹数据的轻型燃油汽车碳排放估计模型。与现有技术相比，本发明避免了现有碳排放估计模型中输入参数复杂、以及基于轨迹数据的碳排放估计方法中忽略排放产生原理的问题，提出以便于采集的瞬时速度、加速度轨迹数据以及反映排放产生原理且可间接计算获取的比功率为模型的自变量，提供了构建车辆碳排放估计模型的新思路，具有较好的创新性。
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公开(公告)号：CN116168529A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310306550.5
申请日：2023-03-27
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种灵活公交动静态协同调度方法，包括静态调度与动态调度两阶段，其中静态调度阶段通过设计预约时间窗聚集用户需求，同时考虑各站点后续出现实时请求的可能性，建立并求解静态调度模型，确定灵活公交初始跳站路线与时刻表，同时将请求匹配结果反馈给用户；动态调度阶段在静态调度的基础上针对实时请求，建立并求解动态调度模型，更新灵活公交的跳站路线与行驶时刻表。本发明在静态调度阶段加入了实时请求出现的概率，延长相应站点的停站时间，将灵活公交静态调度与动态调度有机结合，有利于提高实时请求接受率，并且在低客流区域或非高峰时段，通过跳站与灵活的时刻表，避免空驶与满载率较低的情况，降低运营成本，提高服务质量。
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