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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111105141B
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN201911160258.7
申请日：2019-11-23
Applicant: 同济大学
IPC: G06Q10/0631 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种需求响应型公交调度方法，包括以下步骤：步骤S1：明确需求响应型公交的运营模式；步骤S2：基于运营模式，建立需求响应型公交深度强化学习模型；步骤S3：获得训练数据，并利用训练数据训练需求响应型公交深度强化学习模型，得到需求响应型公交深度强化学习优化模型；步骤S4：基于需求响应型公交深度强化学习优化模型，进行需求响应型公交的调度。与现有技术相比，建模和求解过程简单，模型易迁移和泛化。
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公开(公告)号：CN116050770A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310044316.X
申请日：2023-01-30
Applicant: 同济大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/30
Abstract: 本发明涉及一种基于需求响应型共享出行服务的仿真系统，该系统包括需求仿真模块、车辆仿真模块、调度模块、可视化模块及数据库；需求仿真模块用于模拟乘客端向调度服务端提交出行请求；车辆仿真模块用于模拟车辆端在区域路网上的行驶及运营状态；调度模块内部署有调度算法，用于读取乘客端和车辆端采集到的信息，并使用调度算法进行调度方案的优化计算；可视化模块用于呈现系统的实时运营状态。该仿真系统为需求响应型出行服务的系统功能开发、调度算法调试、联合测试等提供技术支撑。与现有技术相比，本发明能够模拟乘客、车辆、调度服务端三者之间实时交互，具有适用多种服务模式、算法库易升级易扩展、全过程可观测易调试等优点。
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公开(公告)号：CN113361885B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202110589274.9
申请日：2021-05-28
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多源数据的双目标城市公交效益评价方法，包括以下步骤：1)定义供需匹配程度与时空资源占用指数两个评价指标；2)通过公交站点经纬度数据、公交GPS轨迹数据和IC卡刷卡数据提取乘客出行需求并获取车辆到站时刻表；3)根据乘客出行需求与车辆到站时刻表分别计算得到供需匹配程度与时空资源占用指数；4)构建双目标公交效益评价体系结合供需与时空资源角度评价公交效益。与现有技术相比，本发明具有同时考虑时空维度和供需平衡，将公交系统和道路系统有效联系起来等优点。
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公开(公告)号：CN113361885A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110589274.9
申请日：2021-05-28
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多源数据的双目标城市公交效益评价方法，包括以下步骤：1)定义供需匹配程度与时空资源占用指数两个评价指标；2)通过公交站点经纬度数据、公交GPS轨迹数据和IC卡刷卡数据提取乘客出行需求并获取车辆到站时刻表；3)根据乘客出行需求与车辆到站时刻表分别计算得到供需匹配程度与时空资源占用指数；4)构建双目标公交效益评价体系结合供需与时空资源角度评价公交效益。与现有技术相比，本发明具有同时考虑时空维度和供需平衡，将公交系统和道路系统有效联系起来等优点。
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公开(公告)号：CN111105141A
公开(公告)日：2020-05-05
申请号：CN201911160258.7
申请日：2019-11-23
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种需求响应型公交调度方法，包括以下步骤：步骤S1：明确需求响应型公交的运营模式；步骤S2：基于运营模式，建立需求响应型公交深度强化学习模型；步骤S3：获得训练数据，并利用训练数据训练需求响应型公交深度强化学习模型，得到需求响应型公交深度强化学习优化模型；步骤S4：基于需求响应型公交深度强化学习优化模型，进行需求响应型公交的调度。与现有技术相比，建模和求解过程简单，模型易迁移和泛化。
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