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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103793760B
公开(公告)日：2017-12-15
申请号：CN201410035137.0
申请日：2014-01-24
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种多模式综合交通枢纽内部客流换乘的分配比例优化方法，该方法包括：常态换乘状态下的客流最优分配子方法：a1)以弹性换乘用户出行满意度最大化为目标，建立常态换乘状态下客流分配优化模型；a2)采用最优化求解方法进行求解，获得常态换乘状态下的客流最优分配比例；紧急疏散状态下的客流最优分配子方法：b1)以给定时间内用户滞留量最小为目标，建立紧急疏散状态下客流分配优化模型；b2)采用最优化求解方法进行求解，获得紧急疏散状态下的客流最优分配比例。与现有技术相比，本发明对于对大面积延误、特殊天气、事故灾害等应急状态下的客流，提供一种在短时间内实现对大量旅客的疏散决策提供参考。
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公开(公告)号：CN119418303A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411467508.2
申请日：2024-10-21
Applicant: 重庆交通大学 , 同济大学 , 招商局重庆交通科研设计院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于车载图像采集的沥青路面松散定量评估方法，包括：采集路面图像；对路面图像进行畸变校正处理，对处理后的图像进行区域框选，得到目标路面图像区域；对目标路面图像区域进行分割处理，得到路面集料区域；将路面集料区域面积与目标路面图像区域面积的比值作为松散定量评价参数，得到路面的松散等级。本发明能够对路面松散进行量化评估，提高路面松散的评估效率和准确性。
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公开(公告)号：CN103793760A
公开(公告)日：2014-05-14
申请号：CN201410035137.0
申请日：2014-01-24
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种多模式综合交通枢纽内部客流换乘的分配比例优化方法，该方法包括：常态换乘状态下的客流最优分配子方法：a1)以弹性换乘用户出行满意度最大化为目标，建立常态换乘状态下客流分配优化模型；a2)采用最优化求解方法进行求解，获得常态换乘状态下的客流最优分配比例；紧急疏散状态下的客流最优分配子方法：b1)以给定时间内用户滞留量最小为目标，建立紧急疏散状态下客流分配优化模型；b2)采用最优化求解方法进行求解，获得紧急疏散状态下的客流最优分配比例。与现有技术相比，本发明对于对大面积延误、特殊天气、事故灾害等应急状态下的客流，提供一种在短时间内实现对大量旅客的疏散决策提供参考。
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公开(公告)号：CN118799688A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410797352.8
申请日：2024-06-20
Applicant: 广西新发展交通集团有限公司 , 招商局重庆交通科研设计院有限公司 , 同济大学
Abstract: 本发明公开了一种面向车路协同自动驾驶的路域感知数据可信融合方法，包括：获得路侧雷达感知轨迹数据集及路侧视频感知轨迹数据集；对路侧视频摄像头进行初步标定，将视频感知轨迹坐标由像素坐标系初步转换至世界坐标系；实现雷达与视频感知轨迹数据之间的匹配，并求解坐标转换参数；求解坐标修正参数并对视频感知轨迹数据的世界坐标进行修正，将修正后的视频感知轨迹数据与雷达感知轨迹数据进行融合；定期校验雷视融合精度，当雷视轨迹误差超出阈值时，重新求解坐标修正参数并对视频感知轨迹数据进行修正。本发明能够通过路侧雷达与路侧视频感知轨迹数据自动实现雷视坐标的时空同步，并通过雷视感知数据融合实现感知交通目标的高精度追踪。
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