一种基于浮动车数据的城市道路交通异常检测方法

    公开(公告)号:CN109923595B

    公开(公告)日:2021-07-13

    申请号:CN201680088595.8

    申请日:2016-12-30

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 一种基于浮动车数据的城市道路交通异常检测方法,利用浮动车的车载GNSS定位装置,可获取其不同时刻的空间位置信息,通过对海量浮动车轨迹信息的分析挖掘,可实现城市道路交通异常事件的智能化检测。该城市道路交通异常检测技术采用行程速度的概率分布表征交通状态,采用概率分布差异衡量指标反映交通状态差异,具有原理明晰、实施简便和检测率高的特点。

    一种非等距时空划分的道路交通异常检测方法

    公开(公告)号:CN109997179A

    公开(公告)日:2019-07-09

    申请号:CN201780050754.X

    申请日:2017-12-30

    Abstract: 一种非等距时空划分的道路交通异常检测方法,包括建立时空子区,历史轨迹数据的预处理,时空轨迹数据的预处理,历史轨迹数据分析和RNN模型训练,实时轨迹数据分析和特征提取,异常检测,异常严重性量化表征以及系统性能评价。该方法将路网密度或高峰小时流量作为时空范围划分依据,利用海量历史轨迹数据训练RNN模型,通过RNN模型预测值与实际值之间的差异反映交通状态差异。该方法实现了城市道路交通异常事件实时性、低成本、智能化检测,提高了检测的可靠性。

    一种基于行程时间分布的交通异常检测方法

    公开(公告)号:CN109791729A

    公开(公告)日:2019-05-21

    申请号:CN201780050907.0

    申请日:2017-12-30

    Applicant: 同济大学

    Inventor: 杜豫川 邓富文

    Abstract: 一种交通异常检测方法。利用浮动车的车载GNSS定位装置,可获取其不同时刻的空间位置信息,通过对海量浮动车轨迹信息的分析挖掘,可实现城市道路交通异常事件的智能化检测。该交通异常检测方法,采用行程时间的概率分布表征交通状态,采用概率分布差异衡量指标反映交通状态差异,与现有技术相比,具有原理明晰、实施简便、检测率高的特点。

    一种使用WI-FI探针检测行人流量的方法

    公开(公告)号:CN109716358B

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN201680086285.2

    申请日:2016-12-30

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 一种使用WI‑FI探针检测行人流量的方法,WI‑FI探针通过捕获移动设备的MAC地址数据,获得人流量原始数据;采用数据筛选标准对原始数据进行处理,并提供多种方法建立人流量与实际人流量之间的函数关系;使用三个探针进行检测时,给出四种空间布设方法;并结合具体布设形式,介绍了区分流量流向的数据处理方法,具有较高的行人检测率与检测精度。

    一种多模态道路交通异常检测方法

    公开(公告)号:CN109716414A

    公开(公告)日:2019-05-03

    申请号:CN201780050906.6

    申请日:2017-12-30

    Applicant: 同济大学

    Inventor: 杜豫川 邓富文

    Abstract: 一种多模态道路交通异常检测方法,采用行程速度的概率分布表征交通状态,采用概率分布差异衡量指标反映交通状态差异,引入环境状态和交通管理变量对不同模态分类处理,利用浮动车的车载GNSS定位装置,可获取其不同时刻的空间位置信息,通过对海量浮动车轨迹的分析挖掘,可实现城市道路交通异常事件的智能化检测。该方法具有原理明晰、实施简便、检测率高的特点。

    一种基于行程时间分布的多模态交通异常检测方法

    公开(公告)号:CN109844832A

    公开(公告)日:2019-06-04

    申请号:CN201780050765.8

    申请日:2017-12-30

    Applicant: 同济大学

    Inventor: 杜豫川 邓富文

    Abstract: 一种基于行程时间分布的多模态交通异常检测方法,利用浮动车的车载GNSS定位装置,可获取其不同时刻的空间位置信息,通过对海量浮动车轨迹信息的分析挖掘,可实现城市道路交通异常事件的智能化检测。该检测方法采用行程时间的概率分布表征交通状态,采用概率分布差异衡量指标反映交通状态差异,并考虑了多种环境状态下交通状态的差异,具有原理明晰、实施简便、检测率高的特点。

    一种城市道路交通异常检测方法

    公开(公告)号:CN109643485A

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201780050755.4

    申请日:2017-12-30

    Applicant: 同济大学

    Inventor: 杜豫川 邓富文

    Abstract: 一种城市道路交通异常检测方法,利用浮动车的车载GNSS定位装置,获取不同时刻的空间位置信息,通过对海量浮动车轨迹信息的分析挖掘,可实现城市道路交通异常事件的智能化检测。该检测方法,采用行程速度的概率分布表征交通状态,采用概率分布差异衡量指标反映交通状态差异,原理明晰、实施简便、检测率高。

    一种基于行程时间分布的交通异常检测方法

    公开(公告)号:CN109791729B

    公开(公告)日:2021-10-15

    申请号:CN201780050907.0

    申请日:2017-12-30

    Applicant: 同济大学

    Inventor: 杜豫川 邓富文

    Abstract: 一种交通异常检测方法。利用浮动车的车载GNSS定位装置,可获取其不同时刻的空间位置信息,通过对海量浮动车轨迹信息的分析挖掘,可实现城市道路交通异常事件的智能化检测。该交通异常检测方法,采用行程时间的概率分布表征交通状态,采用概率分布差异衡量指标反映交通状态差异,与现有技术相比,具有原理明晰、实施简便、检测率高的特点。

    一种基于行程时间分布的多模态交通异常检测方法

    公开(公告)号:CN109844832B

    公开(公告)日:2021-06-15

    申请号:CN201780050765.8

    申请日:2017-12-30

    Applicant: 同济大学

    Inventor: 杜豫川 邓富文

    Abstract: 一种基于行程时间分布的多模态交通异常检测方法,利用浮动车的车载GNSS定位装置,可获取其不同时刻的空间位置信息,通过对海量浮动车轨迹信息的分析挖掘,可实现城市道路交通异常事件的智能化检测。该检测方法采用行程时间的概率分布表征交通状态,采用概率分布差异衡量指标反映交通状态差异,并考虑了多种环境状态下交通状态的差异,具有原理明晰、实施简便、检测率高的特点。

    一种优先短停的优质泊位动态定价方法

    公开(公告)号:CN109661693B

    公开(公告)日:2021-06-15

    申请号:CN201680086693.8

    申请日:2016-12-30

    Applicant: 同济大学

    Abstract: 一种优先短停的优质泊位动态定价方法,该方法考虑优质停车泊位的数量、区域停车需求特征、车位占有率等,通过递增累进计费的方式,精细化地设地优质泊位的收费价格并根据实际情况进行动态调整,以达到将有限的优质泊位有限供给停车时长较短的车辆,提高优质泊位的周转率,使更多的驾驶者能够得到舒适便捷的停车服务和较短的步行时间,提高社会整体效率。

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