一种基于信息新鲜度的高铁通信无线资源分配方法

    公开(公告)号:CN115226231B

    公开(公告)日:2025-01-14

    申请号:CN202210730727.X

    申请日:2022-06-24

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于信息新鲜度的高铁通信无线资源分配方法,包括:构建高铁各节车厢之间以及各车厢与轨道旁基站之间的通信网络系统架构,系统中包含一列高铁与一个基站;设计了具有信息新鲜度业务质量需求的高铁无线通信功率和频谱资源分配算法,对信息新鲜度指标进行分析和定式,设计功率和频谱资源分配优化问题,求解最优的功率分配和频谱分配解,获得最优无线资源分配策略。本发明针对高铁通信异构的服务质量需求、有限的带宽导致的频谱资源短缺等现状,提出具有信息新鲜度感知性能的功率和频谱资源分配方法,能够在满足不同通信链路传输性能的同时,提升高铁与基站之间通信链路的吞吐量,为高铁无线资源管理提供了高效可靠的通信手段。

    一种基于信息新鲜度的高铁通信无线资源分配方法

    公开(公告)号:CN115226231A

    公开(公告)日:2022-10-21

    申请号:CN202210730727.X

    申请日:2022-06-24

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于信息新鲜度的高铁通信无线资源分配方法,包括:构建高铁各节车厢之间以及各车厢与轨道旁基站之间的通信网络系统架构,系统中包含一列高铁与一个基站;设计了具有信息新鲜度业务质量需求的高铁无线通信功率和频谱资源分配算法,对信息新鲜度指标进行分析和定式,设计功率和频谱资源分配优化问题,求解最优的功率分配和频谱分配解,获得最优无线资源分配策略。本发明针对高铁通信异构的服务质量需求、有限的带宽导致的频谱资源短缺等现状,提出具有信息新鲜度感知性能的功率和频谱资源分配方法,能够在满足不同通信链路传输性能的同时,提升高铁与基站之间通信链路的吞吐量,为高铁无线资源管理提供了高效可靠的通信手段。

    基于分层强化学习的高铁自供电感知通信一体化交互方法

    公开(公告)号:CN115190079B

    公开(公告)日:2023-09-15

    申请号:CN202210792408.1

    申请日:2022-07-05

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于分层强化学习的高铁自供电感知通信一体化交互方法,包括:构建高速轨道客车无源感知通信一体化系统架构,无源传感器从接入节点收集无线射频能量用于收集列车状态数据,接入节点感知列车状态信息;在接入节点与基站进行远程通信过程中,依据高斯混合模型聚类方法获得参考切换节点,完成高速轨道客车通信越区切换;提出基于选项的分层强化学习算法训练高速轨道客车实现数据感知和远程通信自主切换来保证任务完成时间最短,同时保证感知设备能及时充电,提升感知和通信一体化的性能。本发明将无源感知和远程通信相融合,有效提升了系统性能,满足未来高速轨道客车智能化、轻量化发展需求,具有很强的实用性。

    多无线体域网共存情况下的资源分配方法

    公开(公告)号:CN116582937A

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN202310682085.5

    申请日:2023-06-09

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域,具体涉及一种多无线体域网共存情况下的资源分配方法,包括以下步骤:构建基于信息能量双向传输的多无线体域网系统模型,多无线体域网系统模型中包含预先布置的用于无线供能的射频能量源、多个可自由移动的无线体域网和配有边缘服务器的AP;构建多无线体域网共存情况下,无线体域网系统模型内的信息与能量传输协议;基于传输协议选择向量a、传感器发射功率分配比参数ρij以及时隙顺序P构建总体优化模型;基于总体优化模型求解多无线体域网系统模型的最优配置,得到最优传输策略。本发明保证信息传输和能量传输的高可靠性,尤其是重要信息的高可靠传输。

    基于分层强化学习的高铁自供电感知通信一体化交互方法

    公开(公告)号:CN115190079A

    公开(公告)日:2022-10-14

    申请号:CN202210792408.1

    申请日:2022-07-05

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于分层强化学习的高铁自供电感知通信一体化交互方法,包括:构建高速轨道客车无源感知通信一体化系统架构,无源传感器从接入节点收集无线射频能量用于收集列车状态数据,接入节点感知列车状态信息;在接入节点与基站进行远程通信过程中,依据高斯混合模型聚类方法获得参考切换节点,完成高速轨道客车通信越区切换;提出基于选项的分层强化学习算法训练高速轨道客车实现数据感知和远程通信自主切换来保证任务完成时间最短,同时保证感知设备能及时充电,提升感知和通信一体化的性能。本发明将无源感知和远程通信相融合,有效提升了系统性能,满足未来高速轨道客车智能化、轻量化发展需求,具有很强的实用性。

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