一种基于脑电波的汽车智能驾驶系统及控制方法

    公开(公告)号:CN114228724B

    公开(公告)日:2023-11-03

    申请号:CN202111525461.7

    申请日:2021-12-14

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 一种基于脑电波的汽车智能驾驶系统及控制方法,该系统包括脑电波信号传感器,用于采集人脑的脑电波信号;巴特沃斯带通滤波器,用于对脑电波信号传感器获得的脑电波信号数据进行10阶Butterworth频率范围为8‑30HZ的带通滤波;AR模型谱估计特征提取模块,用于将滤波后的脑电信号通过AR模型谱估计特征提取最大差异化不同类的脑电信号,提取出对驾驶车辆有效的特征向量;归一化处理模块,用于对AR模型谱估计特征提取模块的数据进行归一化处理,获得驾驶车辆的脑电命令;驾驶行为合理性分析模块,用于根据车辆上安装的传感器所获得的传感器信息判断驾驶员做出的驾驶脑电信号是否合理。该系统可以释放驾驶员的肢体,使驾驶员驾驶汽车感到更轻松。

    一种与建筑结合的智能立体停车场、智能立体停车系统以及停车方法

    公开(公告)号:CN111335695B

    公开(公告)日:2021-05-11

    申请号:CN202010257639.3

    申请日:2020-04-03

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 一种与建筑结合的智能立体停车场、智能立体停车系统以及停车方法,是一种建筑物电梯间和取车口融合一体的停车场结构,包括多层钢结构框架、运输轿厢、取车轿厢、托运平台。通过人机交互模块A、信息处理模块B、运输管理模块C、停车启动模块D、取车启动模块E、车位管理模块F、计时收费模块G、信息存储模块H,轿厢检测模块I,车主可在指定楼层发出取车指令,缩短取车时间与距离,同时,后台管理系统可以反馈到达指定楼层的时间,使车主更加合理安排时间。多辆车可以同时进行存车取车,提高效率。存取车过程中,无需外部人员进行操作,车辆存放期间外部人员也无法进入,保证车辆的安全,避免财产损失。

    无人驾驶车辆相互借电系统及其控制方法

    公开(公告)号:CN111347897A

    公开(公告)日:2020-06-30

    申请号:CN202010289999.1

    申请日:2020-04-14

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了无人驾驶车辆相互借电系统及其控制方法,所述控制器接收BMS电池管理模块传来的电池SOC信息,当电量不足以支撑到达目的地时,通过无线网络通讯模块将充电需求、车辆GPS定位、行驶目的地、电池SOC信息发送到车联网云平台,并和车联网云平台实现信息互通;所述人机交互模块向乘客展示车辆的行驶信息,并且接收乘客输入的目的地信息并传输给控制器。相对于其他无线充电方法本发明是通过车联网技术对车辆信息实时采集交互,主动寻找配对供电车和充电需求车,并根据双方目的地等信息规划路径,使两辆无人驾驶汽车行驶至同一路段满足充电范围后进行无线电能传输,实现车联网交通下的智能出行。

    一种与建筑结合的智能立体停车场、智能立体停车系统以及停车方法

    公开(公告)号:CN111335695A

    公开(公告)日:2020-06-26

    申请号:CN202010257639.3

    申请日:2020-04-03

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 一种与建筑结合的智能立体停车场、智能立体停车系统以及停车方法,是一种建筑物电梯间和取车口融合一体的停车场结构,包括多层钢结构框架、运输轿厢、取车轿厢、托运平台。通过人机交互模块A、信息处理模块B、运输管理模块C、停车启动模块D、取车启动模块E、车位管理模块F、计时收费模块G、信息存储模块H,轿厢检测模块I,车主可在指定楼层发出取车指令,缩短取车时间与距离,同时,后台管理系统可以反馈到达指定楼层的时间,使车主更加合理安排时间。多辆车可以同时进行存车取车,提高效率。存取车过程中,无需外部人员进行操作,车辆存放期间外部人员也无法进入,保证车辆的安全,避免财产损失。

    无人驾驶车辆相互借电系统及其控制方法

    公开(公告)号:CN111347897B

    公开(公告)日:2022-08-12

    申请号:CN202010289999.1

    申请日:2020-04-14

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了无人驾驶车辆相互借电系统及其控制方法,所述控制器接收BMS电池管理模块传来的电池SOC信息,当电量不足以支撑到达目的地时,通过无线网络通讯模块将充电需求、车辆GPS定位、行驶目的地、电池SOC信息发送到车联网云平台,并和车联网云平台实现信息互通;所述人机交互模块向乘客展示车辆的行驶信息,并且接收乘客输入的目的地信息并传输给控制器。相对于其他无线充电方法本发明是通过车联网技术对车辆信息实时采集交互,主动寻找配对供电车和充电需求车,并根据双方目的地等信息规划路径,使两辆无人驾驶汽车行驶至同一路段满足充电范围后进行无线电能传输,实现车联网交通下的智能出行。

    一种基于脑电波的汽车智能驾驶系统及控制方法

    公开(公告)号:CN114228724A

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN202111525461.7

    申请日:2021-12-14

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 一种基于脑电波的汽车智能驾驶系统及控制方法,该系统包括脑电波信号传感器,用于采集人脑的脑电波信号;巴特沃斯带通滤波器,用于对脑电波信号传感器获得的脑电波信号数据进行10阶Butterworth频率范围为8‑30HZ的带通滤波;AR模型谱估计特征提取模块,用于将滤波后的脑电信号通过AR模型谱估计特征提取最大差异化不同类的脑电信号,提取出对驾驶车辆有效的特征向量;归一化处理模块,用于对AR模型谱估计特征提取模块的数据进行归一化处理,获得驾驶车辆的脑电命令;驾驶行为合理性分析模块,用于根据车辆上安装的传感器所获得的传感器信息判断驾驶员做出的驾驶脑电信号是否合理。该系统可以释放驾驶员的肢体,使驾驶员驾驶汽车感到更轻松。

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