基于车辆运行后台数据的城市多场景充电负荷预测方法

    公开(公告)号:CN117494882B

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202311443546.X

    申请日:2023-11-01

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 基于车辆运行后台数据的城市多场景充电负荷预测方法,建立朴素贝叶斯分类器与状态转移矩阵的双层行程链生成方式,朴素贝叶斯层决策用户出行的出行类型,状态转移矩阵决定用户出行的区域;同时考虑在大规模城市场景下人工路网建模准确度与效率有限,利用开放地图API代替人工的路网建模,实现整个城市规模的分区域不同类型场所充电负荷仿真。本发明涵盖行程的类型信息与区域编码信息,在充电负荷信息的结果分析中自由度更高;采用开放地图API代替人工路网建模与通行路程、时间计算,不再将多个区域节点统一划分为一个区域类型,而是在真实的地理格栅下根据运行数据建立多个场所的坐标信息库,使仿真更接近真实情况。

    基于车辆运行后台数据的城市多场景充电负荷预测方法

    公开(公告)号:CN117494882A

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202311443546.X

    申请日:2023-11-01

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 基于车辆运行后台数据的城市多场景充电负荷预测方法,建立朴素贝叶斯分类器与状态转移矩阵的双层行程链生成方式,朴素贝叶斯层决策用户出行的出行类型,状态转移矩阵决定用户出行的区域;同时考虑在大规模城市场景下人工路网建模准确度与效率有限,利用开放地图API代替人工的路网建模,实现整个城市规模的分区域不同类型场所充电负荷仿真。本发明涵盖行程的类型信息与区域编码信息,在充电负荷信息的结果分析中自由度更高;采用开放地图API代替人工路网建模与通行路程、时间计算,不再将多个区域节点统一划分为一个区域类型,而是在真实的地理格栅下根据运行数据建立多个场所的坐标信息库,使仿真更接近真实情况。

    一种基于动态电价的定步长电动汽车优化调度方法

    公开(公告)号:CN118868184A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410802428.1

    申请日:2024-06-20

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于动态电价的定步长电动汽车优化调度方法,包括:根据充电信息和充电参数计算各车SOC可调度范围;根据电网负荷和所述各车SOC可调度范围,截取固定步长内的车辆数据和电网负荷;对所述车辆数据和所述电网负荷进行凸优化求解,输出各车优化求解后各时段的充放电功率,取结果首列作为当前时段的调度结果,更新下一时段的SOC,判断是否到达调度结束时间,是则输出所有优化调度结果,反之则返回重新截取固定步长内的车辆数据和电网负荷。本发明在保证电动汽车充电成本最低的同时,实现电网削峰填谷,降低电网的发电成本,实现电网和用户的双赢。

    一种电动汽车整车热管理系统多执行器协同控制方法

    公开(公告)号:CN118107346A

    公开(公告)日:2024-05-31

    申请号:CN202410440585.2

    申请日:2024-04-12

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种电动汽车整车热管理系统多执行器协同控制方法,包括:建立整车电池管理模型,所述整车电池管理模型包括乘员舱空调模型和动力电池模型;建立车速预测模型,并获取所述车速预测值;基于所述车速预测值,结合PID控制器和分布式模糊预测控制器对所述整车电池管理模型进行控制。本发明采用分布式模型预测控制,与传统集中式模型预测相比,降低了对单片机计算能力的要求,提高了生产经济性。本发明实现了对热管理系统执行器高效、准确的控制,提高了舒适性和电池的安全性,降低了系统能耗,同时提高了生产的经济性。

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