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公开(公告)号:CN114626296A
公开(公告)日:2022-06-14
申请号:CN202210229275.7
申请日:2022-03-09
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种基于一维残差注意力CNN的线缆电磁辐射响应预测方法,属于电磁辐射响应波形预测领域,该方法通过确定影响线缆电磁脉冲辐射响应波形的物理因素,通过对物理因素进行大量取样,经过全波仿真得到取样点的输出波形,将仿真数据分为训练集、验证集与测试集,构建基于一维残差注意力CNN的网络模型,用仿真数据对其进行训练、验证和测试,将网络预测的波形与全波仿真得到的波形进行比较,获得线缆电磁脉冲辐射响应预测模型;将测试集的样本点输入到训练好的线缆电磁脉冲辐射响应预测模型进行预测,预测结果进行反归一化得到最终预测结果。实现更能反映实际情况的高功率微波辐照下线束响应波形的快速预测。
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公开(公告)号:CN113887506A
公开(公告)日:2022-01-04
申请号:CN202111236109.1
申请日:2021-10-22
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明涉及了一种基于MDS‑CNN的干扰信号分类识别方法及系统,所述方法包括如下步骤:获取不同干扰类型不同干噪比下的干扰信号,作为干扰信号样本,构建干扰信号数据集;采用多维缩放算法对干扰信号数据集进行降维,得到降维后的干扰信号数据集;利用降维后的干扰信号数据集对CNN模型进行训练,获得训练后的CNN模型;获取通信系统的干扰信号;对通信系统的干扰信号进行降维后,输入训练后的CNN模型进行识别。并发明将多维缩放算法与CNN网络结合,利用多维缩放算法对数据进行压缩提高训练和识别速度,利用CNN网络实现干扰信号的准确识别,实现了对干扰信号进行准确、快速的识别。
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公开(公告)号:CN113514832A
公开(公告)日:2021-10-19
申请号:CN202110854995.8
申请日:2021-07-28
Applicant: 吉林大学
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明公开了一种基于毫米波雷达SAR成像的金属探伤装置及方法,属于金属无损检测领域,装置包括主控计算机、供电系统、滑轨运动模块和数据采集模块;方法为将需要进行探伤的金属目标放置于二维滑轨的正对面,金属目标所在平面与二维滑轨移动平面相平行;通过主控计算机的用户输入区域设置好毫米波雷达模块采集参数,并控制滑轨运动模块载着数据采集模块按照预设的轨迹运动,进行平面扫描,数据采集模块将其采集到的数据实时回传至主控计算机;扫描完成,将所有采集到的数据进行处理,通过雷达成像算法,完成金属目标成像。本发明能够实现对金属的成像,并且通过观察所成图像,直观的判断出金属的缺陷。
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公开(公告)号:CN114626296B
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202210229275.7
申请日:2022-03-09
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/23 , G06N3/0464 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种基于一维残差注意力CNN的线缆电磁辐射响应预测方法,属于电磁辐射响应波形预测领域,该方法通过确定影响线缆电磁脉冲辐射响应波形的物理因素,通过对物理因素进行大量取样,经过全波仿真得到取样点的输出波形,将仿真数据分为训练集、验证集与测试集,构建基于一维残差注意力CNN的网络模型,用仿真数据对其进行训练、验证和测试,将网络预测的波形与全波仿真得到的波形进行比较,获得线缆电磁脉冲辐射响应预测模型;将测试集的样本点输入到训练好的线缆电磁脉冲辐射响应预测模型进行预测,预测结果进行反归一化得到最终预测结果。实现更能反映实际情况的高功率微波辐照下线束响应波形的快速预测。
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公开(公告)号:CN111596297B
公开(公告)日:2024-04-26
申请号:CN202010638681.X
申请日:2020-07-06
Applicant: 吉林大学
Abstract: 基于全景成像及超声旋转对空中无人机的探测装置及方法,属于无人机探测领域,搭载在无人机上,主要包括无线通信模块、中央处理器、全景成像系统、旋转超声模块及极坐标轨迹绘制模块,旋转超声模块包括旋转模块、超声测距模块、旋转角度计算模块及测速模块;地面指挥系统操作搭载有探测装置的无人机升空飞行,全景成像系统对目标无人机进行监控。无线通信模块将实时全景图像传回给地面指挥系统,通过超声旋转模块发现目标无人机方位完成速度测量,极坐标轨迹图绘制,然后通过无线通信模块传回给地面指挥系统。从而得到了全景成像与极坐标轨迹图的对比图,本发明提高了探测精度,并且提升了设备对于复杂外界环境的容错率,快速高效的发现无人机。
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公开(公告)号:CN114940905A
公开(公告)日:2022-08-26
申请号:CN202210165179.0
申请日:2022-02-19
Applicant: 吉林大学第一医院
IPC: C09K11/85 , C09K11/02 , A61K41/00 , A61K45/00 , A61K47/60 , A61K47/68 , A61K47/69 , A61P35/00 , A61K9/08
Abstract: 本发明提供了一种上转换纳米粒子生物光功能体系,所述上转换纳米粒子生物光功能体系具有核壳结构,所述上转换纳米粒子生物光功能体系自内而外包括无任何稀土离子掺杂的对紫外到近红外光全透过不吸收的氟化物纳米粒子核、近红外光吸收敏化上转换发光层、隔离层和PEG层,所述近红外光吸收敏化上转换发光层主要由基质材料、敏化离子和激活离子组成,所述氟化物纳米粒子核和隔离层的材料组成相同。本发明提供的上转换纳米粒子生物光功能体系,能够有效降低在能量转换过程中光子的能量损耗以及提高上转换效率,尤其是上转换紫外光强度高,并能将发射的紫外光有效作用距离强度限制在癌细胞内,并诱导癌细胞线粒体凋亡因子导致癌细胞凋亡。
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公开(公告)号:CN111596297A
公开(公告)日:2020-08-28
申请号:CN202010638681.X
申请日:2020-07-06
Applicant: 吉林大学
Abstract: 基于全景成像及超声旋转对空中无人机的探测装置及方法,属于无人机探测领域,搭载在无人机上,主要包括无线通信模块、中央处理器、全景成像系统、旋转超声模块及极坐标轨迹绘制模块,旋转超声模块包括旋转模块、超声测距模块、旋转角度计算模块及测速模块;地面指挥系统操作搭载有探测装置的无人机升空飞行,全景成像系统对目标无人机进行监控。无线通信模块将实时全景图像传回给地面指挥系统,通过超声旋转模块发现目标无人机方位完成速度测量,极坐标轨迹图绘制,然后通过无线通信模块传回给地面指挥系统。从而得到了全景成像与极坐标轨迹图的对比图,本发明提高了探测精度,并且提升了设备对于复杂外界环境的容错率,快速高效的发现无人机。
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公开(公告)号:CN113357965B
公开(公告)日:2022-07-12
申请号:CN202110607837.2
申请日:2021-06-01
Applicant: 吉林大学
IPC: F41H11/02
Abstract: 本发明公开了一种基于环扫式毫米波雷达点云成像的无人机捕获装置及方法,属于无人机技术领域,无人机捕获装置包括地面控制中心和无人机机载端,无人机机载端包括无线通信模块、中央控制器、环扫毫米波雷达点云成像模块、武器系统模块、瞄准模块、供电模块和减速模块;地面控制中心分别与中央控制器、武器系统模块无线通信连接,地面控制中心与捕获无人机通信连接;中央控制器分别与环扫毫米波雷达点云成像模块、瞄准模块和减速模块通信连接;所述方法基于所述无人机捕获装置进行捕获,本发明能够在夜晚,或者有烟雾等干扰下,对违反规定的无人机进行准确捕获,并且尽可能的保证双方无人机都能够安全返航,避免了因无人机坠落引发的二次灾害。
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公开(公告)号:CN113357965A
公开(公告)日:2021-09-07
申请号:CN202110607837.2
申请日:2021-06-01
Applicant: 吉林大学
IPC: F41H11/02
Abstract: 本发明公开了一种基于环扫式毫米波雷达点云成像的无人机捕获装置及方法,属于无人机技术领域,无人机捕获装置包括地面控制中心和无人机机载端,无人机机载端包括无线通信模块、中央控制器、环扫毫米波雷达点云成像模块、武器系统模块、瞄准模块、供电模块和减速模块;地面控制中心分别与中央控制器、武器系统模块无线通信连接,地面控制中心与捕获无人机通信连接;中央控制器分别与环扫毫米波雷达点云成像模块、瞄准模块和减速模块通信连接;所述方法基于所述无人机捕获装置进行捕获,本发明能够在夜晚,或者有烟雾等干扰下,对违反规定的无人机进行准确捕获,并且尽可能的保证双方无人机都能够安全返航,避免了因无人机坠落引发的二次灾害。
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公开(公告)号:CN114958335A
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN202210153710.2
申请日:2022-02-19
Applicant: 吉林大学第一医院
Abstract: 本发明属于纳米发光材料技术领域,具体涉及上转换纳米粒子、其制备方法及其应用。本发明提供的上转换纳米粒子具有核壳结构,所述上转换纳米粒子自内而外包括无任何稀土离子掺杂的对紫外到近红外光全透过不吸收的氟化物纳米粒子核、近红外光吸收敏化上转换发光层和隔离层;所述近红外光吸收敏化上转换发光层主要由基质材料、敏化离子和激活离子组成;所述氟化物纳米粒子核和隔离层的材料组成相同。本发明提供的上转换纳米粒子能够有效降低在能量转换过程中光子的能量损耗以及提高上转换效率。
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