公开(公告)号：CN113658202B

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202110945182.X

申请日：2021-08-17

Applicant: 吉林大学

Inventor： 韦健 ,  杨飒 ,  贾勇 ,  武冰冰 ,  孙烨辉 ,  李妍纬 ,  王学军 ,  王世刚 ,  陈立 ,  何韧冬

IPC: G06T7/13 ,  G06T7/579 ,  G06T5/70 ,  G06T5/50

Abstract: 边缘模糊定位联合MRF优化的单目视频虚拟视图合成方法属自由立体显示技术领域，本发明包括：1.对视频帧进行边缘检测；2.估计视频帧的相机位姿；3.针对每幅视频帧，计算边缘像素的深度值及深度估计的可信度；4.对每幅视频帧的深度值和可信度进行视点内插值；5.给定虚拟视点的图像分辨率与相机位姿，将视频信息跨视点传播至虚拟视点；6.采用基于自适应足迹的抛雪球算法，为虚拟视图进行边缘模糊定位；7.采用MRF全局优化，将彩色图根据可信度图加权融合，得到虚拟视图；本发明结合边缘驱动算法计算效率更高和MRF模型对不确定性问题描述更有效的优点，能实现高质量、强稳健的虚拟视图绘制，为自由立体显示快速生成高品质内容。

公开(公告)号：CN113658202A

公开(公告)日：2021-11-16

申请号：CN202110945182.X

申请日：2021-08-17

Applicant: 吉林大学

Inventor： 韦健 ,  杨飒 ,  贾勇 ,  武冰冰 ,  孙烨辉 ,  李妍纬 ,  王学军 ,  王世刚 ,  陈立 ,  何韧冬

IPC: G06T7/13 ,  G06T7/579 ,  G06T5/00 ,  G06T5/50

Abstract: 边缘模糊定位联合MRF优化的单目视频虚拟视图合成方法属自由立体显示技术领域，本发明包括：1.对视频帧进行边缘检测；2.估计视频帧的相机位姿；3.针对每幅视频帧，计算边缘像素的深度值及深度估计的可信度；4.对每幅视频帧的深度值和可信度进行视点内插值；5.给定虚拟视点的图像分辨率与相机位姿，将视频信息跨视点传播至虚拟视点；6.采用基于自适应足迹的抛雪球算法，为虚拟视图进行边缘模糊定位；7.采用MRF全局优化，将彩色图根据可信度图加权融合，得到虚拟视图；本发明结合边缘驱动算法计算效率更高和MRF模型对不确定性问题描述更有效的优点，能实现高质量、强稳健的虚拟视图绘制，为自由立体显示快速生成高品质内容。