公开(公告)号：CN104778457A

公开(公告)日：2015-07-15

申请号：CN201510183977.6

申请日：2015-04-18

Applicant: 吉林大学

Inventor： 陈海鹏 ,  申铉京 ,  王玉 ,  吕颖达 ,  王子瑜 ,  徐浩然

IPC: G06K9/00

Abstract: 本发明提出一种基于多示例学习的视频人脸识别算法，该算法将每个人脸视频视为一个包，将视频中正规化后的人脸帧图像作为包中的示例，采用基于加权的分块局部二值模式级联直方图作为示例特征，在训练集合的多示例特征空间中，采用多示例学习算法得到分类器，进而实现对测试样本的分类及预测。通过在人脸视频库中的相关实验，该算法得到了比较高的识别精度，同时，该方法对光照变化、表情变化等具有良好的鲁棒性，验证了算法的有效性。

公开(公告)号：CN104778457B

公开(公告)日：2017-12-01

申请号：CN201510183977.6

申请日：2015-04-18

Applicant: 吉林大学

Inventor： 陈海鹏 ,  申铉京 ,  王玉 ,  吕颖达 ,  王子瑜 ,  徐浩然

IPC: G06K9/00

Abstract: 本发明提出一种基于多示例学习的视频人脸识别算法，该算法将每个人脸视频视为一个包，将视频中正规化后的人脸帧图像作为包中的示例，采用基于加权的分块局部二值模式级联直方图作为示例特征，在训练集合的多示例特征空间中，采用多示例学习算法得到分类器，进而实现对测试样本的分类及预测。通过在人脸视频库中的相关实验，该算法得到了比较高的识别精度，同时，该方法对光照变化、表情变化等具有良好的鲁棒性，验证了算法的有效性。

公开(公告)号：CN119975326A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202510460769.X

申请日：2025-04-14

Applicant: 吉林大学

Inventor： 刘汉武 ,  雷雨龙 ,  孙文财 ,  付尧 ,  刘科 ,  王子瑜 ,  向金杪 ,  邵嘉铭 ,  何明辉

IPC: B60W20/16 ,  B60W10/06 ,  B60W10/08 ,  B60W10/26 ,  B60W30/182

Abstract: 本发明适用于混合动力汽车能量管理技术领域，提供了一种增程器三点运行模式模糊自适应切换控制方法，该方法通过动态规划算法和多目标骨干粒子群算法离线优化APU系统的最优工作曲线，以油‑电转换损耗率、综合排放指数和电池容量衰减率为多目标优化参数；定义低、中、高三个功率工作点，结合基于车速和功率的双重切换逻辑；通过模糊控制器实时调整切换阈值参数，动态适应复杂工况变化。本发明解决了传统APU系统发电功率选点不合理、动态效率表征不准确、控制策略全局优化能力不足的问题，显著提升了整车燃油经济性、排放性能和电池使用寿命，整车综合性能指数提高。