公开(公告)号：CN105278460B

公开(公告)日：2018-02-09

申请号：CN201510778261.0

申请日：2015-11-16

Applicant: 吉林大学

Inventor： 张英芝 ,  龙哲 ,  申桂香 ,  吴茂坤 ,  刘津彤 ,  秦猛猛

IPC: G05B19/406

Abstract: 本发明涉及一种基于级联故障分析的数控机床系统组件可靠性评价方法，该方法包括下述步骤：将整个数控机床系统部件划分为多个子系统，根据各子系统之间的故障传递关系构建故障传递有向图模型；用邻接矩阵对故障传递有向图模型进行描述；计算各子系统的基于故障相关的被影响度CK值；根据各子系统的基于故障相关的被影响度CK值及综合故障概率函数计算得到各子系统的固有故障概率函数；利用固有故障概率函数对数控机床系统组件进行可靠性评价。本发明可靠性模型不仅考虑子系统自身元件的累计失效过程，还融入其他子系统的故障相关影响度因子，与基于系统间相互独立假设的可靠性模型相比更符合实际。

公开(公告)号：CN106406229B

公开(公告)日：2018-04-03

申请号：CN201611181208.3

申请日：2016-12-20

Applicant: 吉林大学

Inventor： 张英芝 ,  秦猛猛 ,  申桂香 ,  刘津彤 ,  赵宪卓 ,  杨斌

IPC: G05B19/406

Abstract: 本发明属于数控机床技术领域，涉及一种数控机床故障诊断方法，包括下述步骤：1、将系统部件划分为n个组件；建立各个组件与故障时间间对应关系及组件间故障传播关系；2、建立组件故障传播有向图，对数控机床系统组件故障传播有向图描述；3、计算数控机床系统组件故障影响；4、将故障传播有向图转化为故障传播层次化模型；5、基于时间相关的数控机床系统组件故障率建模；6、定位故障主因，进行数控机床故障诊断；本发明不仅考虑系统组件故障传播层次关系、故障传播影响，还在组件故障率确定中考虑系统组件的故障时间相关影响，提高组件故障建模准确性，与传统的基于图论或单一数据驱动、以系统组件故障发生率诊断相比更实时、更符合实际。

公开(公告)号：CN106874582B

公开(公告)日：2018-03-27

申请号：CN201710060763.9

申请日：2017-01-25

Applicant: 吉林大学

Inventor： 郑玉彬 ,  杨斌 ,  张英芝 ,  申桂香 ,  赵宪卓 ,  秦猛猛

IPC: G06F17/50

Abstract: 本发明属于数控机床技术领域，涉及一种电主轴加速寿命试验时间设计方法，包括下述步骤：1、采集产品载荷数据与故障信息；2、建立载荷分布模型；3、设计程序载荷谱；4、基于Miner疲劳累积损伤理论确定产品寿命估算式，据此建立加速寿命试验加速因子模型；5、基于故障信息，经模型假设、参数估计及假设检验建立首次故障时间可靠性模型；6、基于首次故障时间进行试验时间设计，以可接受的可靠度所对应的首次故障时间为基准，建立电主轴试验时间与样本量的关系模型；7、考虑加速因子开展试验时间设计，并验证其可信性。本发明不仅考虑试验时间与样本量的关系模型，同时基于修正Miner理论建立加速因子模型，提高了建模准确度，更加符合实际。

公开(公告)号：CN106406229A

公开(公告)日：2017-02-15

申请号：CN201611181208.3

申请日：2016-12-20

Applicant: 吉林大学

Inventor： 张英芝 ,  秦猛猛 ,  申桂香 ,  刘津彤 ,  赵宪卓 ,  杨斌

IPC: G05B19/406

CPC classification number: G05B19/406

Abstract: 本发明属于数控机床技术领域，涉及一种数控机床故障诊断方法，包括下述步骤：1、将系统部件划分为n个组件；建立各个组件与故障时间间对应关系及组件间故障传播关系；2、建立组件故障传播有向图，对数控机床系统组件故障传播有向图描述；3、计算数控机床系统组件故障影响；4、将故障传播有向图转化为故障传播层次化模型；5、基于时间相关的数控机床系统组件故障率建模；6、定位故障主因，进行数控机床故障诊断；本发明不仅考虑系统组件故障传播层次关系、故障传播影响，还在组件故障率确定中考虑系统组件的故障时间相关影响，提高组件故障建模准确性，与传统的基于图论或单一数据驱动、以系统组件故障发生率诊断相比更实时、更符合实际。

公开(公告)号：CN106874582A

公开(公告)日：2017-06-20

申请号：CN201710060763.9

申请日：2017-01-25

Applicant: 吉林大学

Inventor： 郑玉彬 ,  杨斌 ,  张英芝 ,  申桂香 ,  赵宪卓 ,  秦猛猛

IPC: G06F17/50

CPC classification number: G06F17/5086

Abstract: 本发明属于数控机床技术领域，涉及一种电主轴加速寿命试验时间设计方法，包括下述步骤：1、采集产品载荷数据与故障信息；2、建立载荷分布模型；3、设计程序载荷谱；4、基于Miner疲劳累积损伤理论确定产品寿命估算式，据此建立加速寿命试验加速因子模型；5、基于故障信息，经模型假设、参数估计及假设检验建立首次故障时间可靠性模型；6、基于首次故障时间进行试验时间设计，以可接受的可靠度所对应的首次故障时间为基准，建立电主轴试验时间与样本量的关系模型；7、考虑加速因子开展试验时间设计，并验证其可信性。本发明不仅考虑试验时间与样本量的关系模型，同时基于修正Miner理论建立加速因子模型，提高了建模准确度，更加符合实际。

公开(公告)号：CN105278460A

公开(公告)日：2016-01-27

申请号：CN201510778261.0

申请日：2015-11-16

Applicant: 吉林大学

Inventor： 张英芝 ,  龙哲 ,  申桂香 ,  吴茂坤 ,  刘津彤 ,  秦猛猛

IPC: G05B19/406

CPC classification number: G05B19/406

Abstract: 本发明涉及一种基于级联故障分析的数控机床系统组件可靠性评价方法，该方法包括下述步骤：将整个数控机床系统部件划分为多个子系统，根据各子系统之间的故障传递关系构建故障传递有向图模型；用邻接矩阵对故障传递有向图模型进行描述；计算各子系统的基于故障相关的被影响度CK值；根据各子系统的基于故障相关的被影响度CK值及综合故障概率函数计算得到各子系统的固有故障概率函数；利用固有故障概率函数对数控机床系统组件进行可靠性评价。本发明可靠性模型不仅考虑子系统自身元件的累计失效过程，还融入其他子系统的故障相关影响度因子，与基于系统间相互独立假设的可靠性模型相比更符合实际。