一种基于改进的YOLOv8的道路病害检测算法

    公开(公告)号:CN118505963A

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410516056.6

    申请日:2024-04-27

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进的YOLOv8的道路病害检测算法,包括将DLKA引入C2f模块中,具体方法是用bottleneck DLKA替换C2f中的bottleneck,即用deformconv替换了原有bottleneck中的conv;本发明在neck部分添加了三处MSDA模块,通过将输入的特征图分为不同的头部,并在它们上面使用不同扩张率的扩张卷积进行特征提取,最后将所有的特征提取结果融合,MSDA机制可以充分提取到大、中、小尺寸的物体的充分信息,又不会过多的增加计算量,可以很好的适应路面病害这种尺度多样的物体的检测。

    一种基于连通域质心提取的OCC图像解码方法

    公开(公告)号:CN117459835A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311397232.0

    申请日:2023-10-26

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于连通域质心提取的OCC图像解码算法,利用sCOMS相机对目标LED阵列进行拍摄,获取包含目标LED阵列的原始图像,使用基于拉普拉斯边缘信息来改进全局阈值获得二值化的图像,来滤除大部分干扰光源;采用仿射变换来对原始图像进行图像的倾斜校正,使图像中LED阵列每行保证水平,每列保证垂直;然后通过连通域检测算法提取每个连通域的质心坐标,由于LED阵列中每个LED都是等间隔分布的,且每个LED发射光斑都会被判定为一个连通域,所以根据质心坐标可以计算出目标LED阵列的边长以及每个发光LED灯的质心坐标,最终通过这些信息获得每个LED灯的状态。本发明可以降低误码率,提高传输距离和解码速率,系统的鲁棒性也有较大的提升。

    一种高效药用掩味剂及其应用

    公开(公告)号:CN109876148A

    公开(公告)日:2019-06-14

    申请号:CN201910195048.5

    申请日:2019-03-14

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明提供了一种高效药用掩味剂及其应用,所述掩味剂为改性羟基磷灰石;所述改性羟基磷灰石具体可由以下方法制备得到:(1)称取CTAB,加入去离子水,搅拌至溶液澄清,加入(NH4)2HPO4,继续搅拌至溶液澄清,氨水调节溶液的pH为9.5-10.5,得CTAB/PO43-溶液;(2)将Ca(NO3)2·4H2O溶于去离子水中,氨水调节溶液的pH为10.5-11.5,得Ca2+溶液;(3)将Ca2+溶液滴加到CTAB/PO43-溶液中,室温继续搅拌,离心,醇洗水洗后干燥,马弗炉煅烧,即得;本发明高效药用掩味剂改性羟基磷灰石,具有较大的比表面积,孔道均匀,具有较强的吸附和承载能力,作为掩味剂大大提高了掩味效率,在口腔崩解片、分散片药物中具有很好的应用效果。

    基于OCC的车对车通信系统前向纠错编译码方法

    公开(公告)号:CN119561556A

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202411597721.5

    申请日:2024-11-11

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于OCC的车对车通信系统前向纠错编译码方法,发射端编码器对信息源码进行QC‑LDPC快速编码,编码信息以波长为808nm的红外光为信息载体,经过自由空间光信道被接收端相机实时拍摄得到LED灯阵列图像;拍摄图像经过边缘检测算法得到LED灯轮廓进而得到其中心坐标,计算每个LED灯的平均灰度值,经过归一化处理后将编码信息传输至接收端译码器,译码器通过LBP译码算法对校验矩阵的每一层做和积译码,将得到后验信息转为二进制,根据校验等式判断译码后信息是否正确,完成译码,去除编码信息中的校验向量以及纠正传输过程中由于各种干扰因素造成的误码,降低系统误码率,提高通信的可靠性。

    基于图像处理的卵巢组织癌变区域分割方法

    公开(公告)号:CN115345893A

    公开(公告)日:2022-11-15

    申请号:CN202211120230.2

    申请日:2022-09-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理的卵巢组织癌变区域分割方法,属于图像处理技术领域;包括以下步骤:获取腹腔区域CT图像;根据每个滑窗中的灰度级数获取每个滑窗中的灰度信息量;获取每个滑窗中的边缘程度值;根据每个连通域中像素点的灰度分布获取每个连通域的分布函数;通过统计每个边缘滑窗内符合该分布函数的边缘像素点;根据该轮廓边缘与符合该分布函数的边缘像素点获取新的连通域;根据多个新的连通域将CT图像中非边缘区域分割为若干个区域。本发明根据不同软组织边缘的灰度信息量与差异程度的特点将CT图像中非边缘区域中不同组织器官进行分割,进而将卵巢组织与其他组织器官进行分离。

    一种基于OCC的自动驾驶车辆多特征解调方法

    公开(公告)号:CN114062961A

    公开(公告)日:2022-02-18

    申请号:CN202111358865.1

    申请日:2021-11-17

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于OCC的自动驾驶车辆多特征解调方法,该方法如下:对LED阵列进行拍摄,获取包含LED阵列区域的原始图像数据信息并进行边缘检测,确定LED阵列区域;将LED阵列区域平均划分,确定LED阵列中各LED灯对应的LED区域的边缘及位置信息,计算每个LED区域的梯度径向向内量和平均灰度比并构成对应的LED区域特征向量;采用Fisher线性判别法识别各LED灯状态。本发明可提高传输距离,降低误码率。

    基于图像处理的卵巢组织癌变区域分割方法

    公开(公告)号:CN115345893B

    公开(公告)日:2023-02-21

    申请号:CN202211120230.2

    申请日:2022-09-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理的卵巢组织癌变区域分割方法,属于图像处理技术领域;包括以下步骤:获取腹腔区域CT图像;根据每个滑窗中的灰度级数获取每个滑窗中的灰度信息量;获取每个滑窗中的边缘程度值;根据每个连通域中像素点的灰度分布获取每个连通域的分布函数;通过统计每个边缘滑窗内符合该分布函数的边缘像素点;根据该轮廓边缘与符合该分布函数的边缘像素点获取新的连通域;根据多个新的连通域将CT图像中非边缘区域分割为若干个区域。本发明根据不同软组织边缘的灰度信息量与差异程度的特点将CT图像中非边缘区域中不同组织器官进行分割,进而将卵巢组织与其他组织器官进行分离。

Patent Agency Ranking