公开(公告)号：CN119763585A

公开(公告)日：2025-04-04

申请号：CN202510266563.3

申请日：2025-03-07

Applicant: 吉林大学

Inventor： 宫汶政 ,  刘安琪 ,  裴阳木子 ,  曹艺婷 ,  郑梦旭 ,  宋丞烨 ,  杨国涛 ,  高博

IPC: G10L17/02 ,  G10L17/04 ,  G10L17/18 ,  G10L21/0224 ,  G10L21/0232 ,  G10L21/0264

Abstract: 本发明公开了一种声纹匹配方法，涉及声纹识别技术领域，解决了难以在具有噪声的环境条件下构建声纹降噪模型对收集到的声纹进行降噪处理，也难以综合时域和频域特征构建声纹特征融合模型库，与待验证声纹进行匹配的技术问题，包括以下步骤：构建声纹降噪模型，对采集到的声纹样本进行预处理操作；提取短时能量、短时平均幅度和短时过零率构建融合时域特征值，提取能量均值、方差和比例值进行融合加权操作得到融合频域特征值；将得到的融合时域特征值和融合频域特征值输入至模型中，形成声纹特征融合模型库；计算待验证声纹特征向量与声纹特征融合模型库中各个注册声纹特征向量之间的相似度。

公开(公告)号：CN119181367A

公开(公告)日：2024-12-24

申请号：CN202411670902.6

申请日：2024-11-21

Applicant: 吉林大学

Inventor： 宫汶政 ,  刘安琪 ,  裴阳木子 ,  曹艺婷 ,  郑梦旭 ,  宋丞烨 ,  杨国涛 ,  高博

IPC: G10L17/16 ,  G10L17/04 ,  G10L17/02 ,  G10L21/0232

Abstract: 本发明公开了一种声纹识别方法及系统，具体涉及声纹识别领域，本发明通过使用麦克风捕获用户的声音信号，并通过设备进行录音；接着，对采集到的声音信号数据进行降噪；然后，将处理后的声音信号转换为特征参数，特征参数包括第一声音频率、谱带宽和第二声音特征系数；接下来，利用这些特征参数构建隐马尔可夫模型并进行训练；最后，将训练后的模型用于声纹匹配，计算相似度得分，并根据阈值判断身份验证是否成功；若相似度得分超过设定的阈值，则认为声纹匹配成功，否则失败。