一种基于改进的YOLOv8的道路病害检测算法

    公开(公告)号:CN118505963A

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410516056.6

    申请日:2024-04-27

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进的YOLOv8的道路病害检测算法,包括将DLKA引入C2f模块中,具体方法是用bottleneck DLKA替换C2f中的bottleneck,即用deformconv替换了原有bottleneck中的conv;本发明在neck部分添加了三处MSDA模块,通过将输入的特征图分为不同的头部,并在它们上面使用不同扩张率的扩张卷积进行特征提取,最后将所有的特征提取结果融合,MSDA机制可以充分提取到大、中、小尺寸的物体的充分信息,又不会过多的增加计算量,可以很好的适应路面病害这种尺度多样的物体的检测。

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