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公开(公告)号：CN114943403A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210314716.3
申请日：2022-03-29
Applicant: 吉林大学
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的公交驾驶员生态驾驶评价系统，包括：数据预处理模块，其能够基于匹配结果划分长行程和微行程；质量估算模块，其接收所述数据预处理模块传递的信息，并对微行程的车辆质量进行估算，对长行程进行质量等级划分；工况识别分类模块，其接收所述数据预处理模块传递的信息，用于确定微行程的交通类别和长行程的交通状况划分结果；评分模块，其接收并输入所述质量估算模块以及所述工况识别分类模块的量化结果，建立能耗与驾驶员水平的对应关系，对驾驶员的生态驾驶水平进行评价。该系统采用评分的方式对公交车司机的生态驾驶水平做出评价。本发明还提供一种基于大数据的公交驾驶员生态驾驶评价方法。
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公开(公告)号：CN118172844A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410308430.3
申请日：2024-03-18
Applicant: 吉林大学
IPC: G07C5/02 , G06F18/20 , G06F18/2431 , G06F18/2415 , G06F30/20 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开一种车辆随机行驶工况生成方法，包括：获取参考工况数据v(t)；对参考工况数据进行状态编码以获取速度‑加速度的一维状态编码St；根据速度‑加速度的一维状态编码St统计状态i到状态j的转移频数fij，根据转移频数fij使用Kneser‑Ney平滑算法计算状态Si到状态Sj的转移概率pij，并创建速度‑加速度双参数马尔可夫状态转移矩阵O；根据马尔可夫状态转移矩阵P使用蒙特卡洛模拟生成第一状态序列；对第一状态序列进行筛选以获取第二状态序列；获取第二状态序列对应的速度修正曲线vop(t)’，根据能耗可比性校核要求筛选速度修正曲线并输出至少一条车辆随机行驶工况。本发明能够生成无限数量且具有能耗可比性的随机工况，有助于缩小实际能耗与测试结果的差距。
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公开(公告)号：CN111967811B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN202010650143.2
申请日：2020-07-08
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于物流输送技术领域，具体涉及一种面向城市交通环境的混合动力物流车路径规划方法及系统。该面向城市交通环境的混合动力物流车路径规划方法包括以每一信号灯路口和每一货物配送点为节点划分路段，确定所有可选路径；获取用户需求；根据用户需求为配送时间最优，选择配送时间最优的可选路径作为时间目标路径并将时间目标路径输出至用户；根据用户需求为配送油耗最优，选择配送油耗最优的可选路径作为油耗目标路径并将油耗目标路径输出至用户。根据本发明实施例的面向城市交通环境的混合动力物流车路径规划方法，以用户的需求为目标，计算不同需求下的目标路径，降低运输成本，提高运输速度。
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公开(公告)号：CN112109725B
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202010790093.8
申请日：2020-08-07
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明属于汽车智能控制和仿真技术领域，具体涉及一种考虑疲劳特性的驾驶员转向控制模型的建模系统及方法，该考虑疲劳特性的驾驶员转向控制模型的建模系统包括道路环境设置模块、预瞄模块、预瞄点调整模块、轨迹预测模块、决策模块、疲劳仿真模块以及延时模块。根据本发明实施例的考虑疲劳特性的驾驶员转向控制模型的建模系统，可以模拟当行驶在不同道路环境下驾驶员处于疲劳状态时不同的转向控制特性，可以更加真实的反映出驾驶员疲劳时的转向动作，解决了当前缺乏在不同道路环境下考虑驾驶员疲劳特性的驾驶员建模工作的问题。同时可以根据选取不同的模型参数，使该模型可以在一定程度上反应出不同风格的驾驶员疲劳时转向特性。
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公开(公告)号：CN119911123A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510004902.0
申请日：2025-01-02
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种纯电动车辆剩余续驶里程预测方法，包括采集并处理预设时间跨度的车辆的原始数据；根据原始数据训练联合预测模型，通过联合预测模型获得预测电池健康状态；并根据联合预测模型和原始数据训练里程预测模型；获取充电段的荷电状态变化量，根据荷电状态变化量和预测电池健康状态计算电池实际消耗能量；获取当前环境温度，根据原始数据和当前环境温度获得预测非行驶需求能量，并计算行驶需求能量；根据行驶需求能量获得预测片段，将预测片段的工况信息、平均电流和剩余电量变化量输入里程预测模型得到剩余续驶里程。本发明的纯电动车辆剩余续驶里程预测方法能够结合低温环境和电池衰退状况对剩余续驶里程进行预测，以提高预测准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112613699B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202011389507.2
申请日：2020-12-01
Applicant: 吉林大学
IPC: G06Q10/06 , G06F30/20 , G06F16/2458 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于汽车大数据的初始碳排放权分配方法，包括：对于车企的初始碳排放权分配，基于汽车大数据建立汽车购置前的碳排放核算模型和车企反馈机制，将汽车购置前的碳排放作为固态配额参考，车企反馈机制作为动态配额参考；对于车主的初始碳排放权分配，基于汽车大数据建立个人碳排放核算模型和考虑驾驶员风格的个人反馈机制，将个人碳排放作为固态配额参考，个人反馈机制作为动态配额参考。本发明中，在对车企进行初始碳排放权分配时，建立完善的企业反馈机制，激励车企进行减排，在对车主进行初始碳排放权分配时，建立完善的个人反馈机制，激励车主改变不良驾驶习惯及鼓励车主购买新能源车。
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公开(公告)号：CN112613699A
公开(公告)日：2021-04-06
申请号：CN202011389507.2
申请日：2020-12-01
Applicant: 吉林大学
IPC: G06Q10/06 , G06F30/20 , G06F16/2458 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于汽车大数据的初始碳排放权分配方法，包括：对于车企的初始碳排放权分配，基于汽车大数据建立汽车购置前的碳排放核算模型和车企反馈机制，将汽车购置前的碳排放作为固态配额参考，车企反馈机制作为动态配额参考；对于车主的初始碳排放权分配，基于汽车大数据建立个人碳排放核算模型和考虑驾驶员风格的个人反馈机制，将个人碳排放作为固态配额参考，个人反馈机制作为动态配额参考。本发明中，在对车企进行初始碳排放权分配时，建立完善的企业反馈机制，激励车企进行减排，在对车主进行初始碳排放权分配时，建立完善的个人反馈机制，激励车主改变不良驾驶习惯及鼓励车主购买新能源车。
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公开(公告)号：CN112092676A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202011021366.9
申请日：2020-09-25
Applicant: 吉林大学
Abstract: 本发明公开了一种利用虚拟温度传感器对电池包温度场的估算修正方法，包括：步骤一、获取历史试验的单体锂离子电池的单体电池温度，存储为历史温度；步骤二、建立深度神经网络模型，所述输入参数为真实温度传感器测量的温度、真实温度传感器位置和所述历史温度；所述温度变量存储为初步估算的温度矩阵；步骤三、采集所有单体电池电流和电压的信号，监测到某行的单体电池的电流/电压超过设定的电流阈值/电压阈值，电流传感器/电压传感器要增加对该行单体电池监测的频率；步骤四、计算所述某行单体电池的温度：用所述计算得到的某行单体电池的温度对所述初步估算的温度矩阵中的所述某行温度进行修正。
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公开(公告)号：CN112092676B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202011021366.9
申请日：2020-09-25
Applicant: 吉林大学
IPC: B60L58/10 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种利用虚拟温度传感器对电池包温度场的估算修正方法，包括：步骤一、获取历史试验的单体锂离子电池的单体电池温度，存储为历史温度；步骤二、建立深度神经网络模型，所述输入参数为真实温度传感器测量的温度、真实温度传感器位置和所述历史温度；所述温度变量存储为初步估算的温度矩阵；步骤三、采集所有单体电池电流和电压的信号，监测到某行的单体电池的电流/电压超过设定的电流阈值/电压阈值，电流传感器/电压传感器要增加对该行单体电池监测的频率；步骤四、计算所述某行单体电池的温度：用所述计算得到的某行单体电池的温度对所述初步估算的温度矩阵中的所述某行温度进行修正。
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公开(公告)号：CN118395199A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410308121.6
申请日：2024-03-18
Applicant: 吉林大学
IPC: G06F18/22 , G01M17/007 , G06F17/10 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开一种车辆能耗测试工况相似度评价方法，包括：获取参考工况数据v1(t)和测试工况数据v2(t)；根据参考工况数据v1(t)和测试工况数据v2(t)分别计算参考工况数据下的参考工况车辆驱动力F1(t)和测试工况数据下的测试工况车辆驱动力F2(t)；根据参考工况数据和参考工况车辆驱动力F1(t)和测试工况车辆驱动力F2(t)计算参考工况和测试工况之间对车辆激励的相对偏差，并根据车辆激励的相对偏差计算参考工况和测试工况之间对车辆激励的相似度#imgabs0#本发明能够全面且准确地评价汽车能耗测试工况与用户实际行驶工况或不同工况之间的相似程度，有助于提高汽车能耗测试的效率和汽车能耗测试结果分析与评价的准确性。
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