公开(公告)号：CN114943403A

公开(公告)日：2022-08-26

申请号：CN202210314716.3

申请日：2022-03-29

Applicant: 吉林大学

Inventor： 许楠 ,  刘俏 ,  睢岩 ,  赵云峰 ,  陈佳新 ,  何明晓

IPC: G06Q10/06

Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的公交驾驶员生态驾驶评价系统，包括：数据预处理模块，其能够基于匹配结果划分长行程和微行程；质量估算模块，其接收所述数据预处理模块传递的信息，并对微行程的车辆质量进行估算，对长行程进行质量等级划分；工况识别分类模块，其接收所述数据预处理模块传递的信息，用于确定微行程的交通类别和长行程的交通状况划分结果；评分模块，其接收并输入所述质量估算模块以及所述工况识别分类模块的量化结果，建立能耗与驾驶员水平的对应关系，对驾驶员的生态驾驶水平进行评价。该系统采用评分的方式对公交车司机的生态驾驶水平做出评价。本发明还提供一种基于大数据的公交驾驶员生态驾驶评价方法。

公开(公告)号：CN115130210A

公开(公告)日：2022-09-30

申请号：CN202210708910.X

申请日：2022-06-22

Applicant: 吉林大学

Inventor： 许楠 ,  何明晓 ,  睢岩 ,  刘俏 ,  陈佳新 ,  赵云峰

IPC: G06F30/15 ,  G06F17/11

Abstract: 本发明公开了一种基于三维凸包快速确定混合动力车辆工作模式的方法，包括：获取不同驾驶工况下各工况点对应的车辆需求转矩、车速以及电池SOC值，作为该工况点的三维坐标，建立每种工况下的工况点数据集；对待处理工况中的工况点数据集按照工作模式进行分类，并储存每个工作模式中的每个工况点的三维坐标，得到工况点的三维散点图；对每种工作模式下的工况点分别进行三维凸包求解，得到每种工作模式对应的初始三维凸包模型；确定每种工作模式对应的初始三维凸包模型的优先级，对初始三维凸包模型进行更新，得到每种工作模式对应的最终三维凸包模型；获取当前行驶工况下的工况点三维坐标，判断工况点所属的最终三维凸包模型，确定工况点的工作模式。

公开(公告)号：CN114627654B

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN202210275734.5

申请日：2022-03-21

Applicant: 吉林大学

Inventor： 许楠 ,  睢岩 ,  刘俏 ,  赵云峰 ,  陈佳新 ,  何明晓

IPC: G08G1/052 ,  G08G1/01 ,  G06F17/18 ,  G06F16/2457 ,  G06F16/215

Abstract: 本发明公开了一种基于时空特性的公交车载客量量化方法，包括：一、按照采样周期，采集公交车行驶状态的原始数据；其中，所述公交车行驶状态包括：车辆状态、车速、制动状态、驱动状态、车辆的经纬度坐标、驱动电机转速、驱动电机转矩；二、对所述原始数据进行数据清洗，去除异常值，得到可用数据；将所述可用数据划分为长行程数据段和微行程数据段；其中，所述长行程数据段包括从始发站到终点站单程所有采样点的数据；所述微行程数据段包括两个相邻站点间的所有采样点的数据；三、确定每个微行程的公交车质量，并且根据所述微行程的公交车质量得到长行程公交车平均质量；四、根据所述长行程公交车平均质量确定公交车单程载客量等级。

公开(公告)号：CN114627654A

公开(公告)日：2022-06-14

申请号：CN202210275734.5

申请日：2022-03-21

Applicant: 吉林大学

Inventor： 许楠 ,  睢岩 ,  刘俏 ,  赵云峰 ,  陈佳新 ,  何明晓

IPC: G08G1/052 ,  G08G1/01 ,  G06F17/18 ,  G06F16/2457 ,  G06F16/215

Abstract: 本发明公开了一种基于时空特性的公交车载客量量化方法，包括：一、按照采样周期，采集公交车行驶状态的原始数据；其中，所述公交车行驶状态包括：车辆状态、车速、制动状态、驱动状态、车辆的经纬度坐标、驱动电机转速、驱动电机转矩；二、对所述原始数据进行数据清洗，去除异常值，得到可用数据；将所述可用数据划分为长行程数据段和微行程数据段；其中，所述长行程数据段包括从始发站到终点站单程所有采样点的数据；所述微行程数据段包括两个相邻站点间的所有采样点的数据；三、确定每个微行程的公交车质量，并且根据所述微行程的公交车质量得到长行程公交车平均质量；四、根据所述长行程公交车平均质量确定公交车单程载客量等级。

公开(公告)号：CN114564849A

公开(公告)日：2022-05-31

申请号：CN202210268449.0

申请日：2022-03-18

Applicant: 吉林大学

Inventor： 许楠 ,  刘俏 ,  睢岩 ,  赵云峰 ,  陈佳新 ,  何明晓

IPC: G06F30/20 ,  G06F30/15 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明公开了一种基于数据驱动的车辆经济性仿真测试场景生成方法，包括：基于车辆的历史行驶数据，对车辆行驶速度进行速度片段划分，对速度片段进行速度状态划分和定义状态空间，并计算速度状态间的状态转移概率，得到车辆行驶速度的马尔可夫状态转移概率矩阵；同时对速度片段进行关键字的语义描述、选取场景要素和场景要素合理组合，对子场景进行复现；基于马尔可夫状态转移概率矩阵输出速度状态链，随机选取速度状态对应的子场景，将速度状态链转化为子场景链，输出完整的仿真测试场景。本发明以车辆行驶数据的动态转移特征为约束，随机生成仿真测试场景，提高车辆经济性仿真测试的测试水平。