基于人工智能眼科白内障筛查方法及系统

    公开(公告)号:CN115312185A

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN202210946533.3

    申请日:2022-08-08

    Inventor: 王皓 李慧

    Abstract: 本发明提供了一种基于人工智能眼科白内障筛查方法及系统,其中,方法包括:获取白内障的检测图像,将检测图像按照划分为多个子图像,从每一子图像中筛选出疑似白内障的影像特征并进行标注;将具有影像特征的子图像混入至少一个标准图像组合形成组合图像;将具有影像特征的每一子图像依次输入至第一神经网络单元基于历史特征库来对比查看每一子图像中是否具有白内障表征,将检测图像和组合图像分别随第一神经网络单元输入至独立的第二神经网络单元,以所述特征选择器为学习任务训练因子对检测图像和组合图像分别进行训练来获取第二筛查结果,以所述第一筛查结果作为指示,以指示第二筛查结果中与第一筛查结果相同的部分作为白内障筛查结果。

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