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公开(公告)号:CN118365634A
公开(公告)日:2024-07-19
申请号:CN202410772844.1
申请日:2024-06-17
Applicant: 吉林农业大学
IPC: G06T7/00 , G06T5/40 , G06T5/70 , G06T7/11 , G06T7/13 , G06T7/40 , G06T7/62 , G06T7/90 , G01D21/02 , G01N21/84 , G01B11/00 , G01J3/46
Abstract: 自适应相机参数的玉米种子表型测量优化方法及系统,本发明涉及机器视觉识别领域,解决现有的测量系统依赖于固定的相机设置和参照物,这限制了在不同环境和不同种子类型中的应用灵活性,且种子粘连的问题,所述方法为连接拍摄设备,获取相机参数,将玉米种子摆放在黑色面板上,得到玉米种子的图像信息;并进行灰度处理,采用大津二值化算法计算图像阈值,得到玉米种子的轮廓图;利用高斯滤波器去噪,得到去噪后的单粒种子的RGB图像;计算每粒种子的形态、纹理和颜色特征;使用相机参数计算尺度因子,对获取的玉米种子像素值进行转换,得到每粒种子的形态、纹理颜色特征数据,完成对玉米种子表型测量。还适用于农业生物领域中。