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公开(公告)号：CN107491902A
公开(公告)日：2017-12-19
申请号：CN201710833357.1
申请日：2017-09-15
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明提出了一种社会组织与企业协议代储应急物资的商业运作系统及方法，是通过以社会组织和企业作为主体，利用协议代储机制来指导社会组织对应急物资的存储优化，其中的商业运作系统包括代储企业甄选模块、代储协议签订模块和代储生产管理模块；商业运作方法包括：步骤1、社会组织建立应急物资代储企业选择评价指标体系并确定协议代储企业；步骤2、社会组织和协议代储企业共同制定并签署应急物资代储协议；步骤3、监管协议代储企业执行应急物资代储协议。本发明旨在通过对应急物资进行协议存储，保证救援的有效性和及时性，并实现社会组织自身的仓储优化。
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公开(公告)号：CN118965003A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411440985.X
申请日：2024-10-16
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/23 , G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开基于Transformer‑卷积神经网络相结合的混合比特币去匿名化方法，涉及深度学习中分类识别的技术领域，主要包括以下步骤：在初始准备阶段，基于爬取比特币原始交易数据，通过Union‑Find算法遍历交易输出地址并按启发式条件聚类，把聚类数据按用户id进行分类，作为测试集。在识别分类阶段，将爬取的已标记实体名称的数据作为训练集，采用特征提取的方式进行特征构建，识别每笔交易所对应的用户类型。本发明通过使用混合网络对比特币地址进行去匿名化，该方法顺利完成对比特币交易实体类型的多分类，这种分类网络在捕捉交易本身特征的同时兼顾交易间的时序特征，有效提高了识别网络的准确度和可靠性。
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公开(公告)号：CN114967689A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210573703.8
申请日：2022-05-25
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明提供一种基于改进蚁群算法的多阶段灾后救援路径优化方法及系统，属于数据挖掘技术领域。所述方法包括：获取现场的每个救灾阶段的各个受灾点的基本信息；以医疗中心作为初始的起点，根据公式(1)计算车辆从当前的所在位置到下一个受灾点的转移概率；根据转移概率生成车辆的救援路径；根据车辆的装载量构建多阶段救援方案；判断生成的蚂蚁的数量是否大于蚂蚁数量阈值；在判断生成的蚂蚁的数量小于或等于蚂蚁数量阈值的情况下，再次返回执行以医疗中心作为初始的起点，根据公式(1)计算车辆从当前的所在位置到下一个受灾点的转移概率的步骤；在判断当前生成的蚂蚁的数量大于蚂蚁数量阈值的情况下，确定当前已生成的最优的多阶段救援方案。
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公开(公告)号：CN114707731A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210371790.9
申请日：2022-04-11
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双层注意力网络多域特征融合的设备剩余寿命预测方法，包括：1、融合领域知识，提取信号信息的时域、频域和时频域统计特征；2、构建多尺度特征提取模块，采用不同大小卷积核的一维卷积神经网络从多个尺度的信号信息中提取特征；3、基于尺度注意力模块对得到的多尺度综合信息进行加权组合；4、将多尺度特征输入长短期记忆网络提取多尺度深度特征；5、采用领域注意力模块，为多尺度深度特征和三种统计特征赋予不同的权重，有针对性的利用不同的特征组合进行设备剩余寿命预测。本发明能快速、准确地预测设备的剩余寿命，从而提高工程机械高端装备可靠性和安全性、降低失效事件发生的风险。
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公开(公告)号：CN113222272A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110576710.9
申请日：2021-05-26
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双层遗传编码的应急物资运输与装载的协同优化方法，其步骤包括：1根据最短运输路径、最大装载空间利用率和最少车辆使用成本指标，设置应急物资需求点的模块化物资需求量和运输车辆的装载量等基本参数，产生初始种群；2结合需求码层和车辆码层形成双层染色体编码，该编码能有效体现相关参数，实现自适应；3分别对需求码层和车辆码层染色体进行交叉和变异操作，利用适应度函数和轮盘赌选择法，对种群进行拓展，得到最优解集。本发明能得到模块化应急物资运输路径选择与装载协同优化方案，从而降低救援成本，缩短救援时间，提高运输车辆的装载空间利用率，达到全局优化的救援效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114707731B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202210371790.9
申请日：2022-04-11
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06Q10/04 , G06F18/21 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/0442 , G06N3/049 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于双层注意力网络多域特征融合的设备剩余寿命预测方法，包括：1、融合领域知识，提取信号信息的时域、频域和时频域统计特征；2、构建多尺度特征提取模块，采用不同大小卷积核的一维卷积神经网络从多个尺度的信号信息中提取特征；3、基于尺度注意力模块对得到的多尺度综合信息进行加权组合；4、将多尺度特征输入长短期记忆网络提取多尺度深度特征；5、采用领域注意力模块，为多尺度深度特征和三种统计特征赋予不同的权重，有针对性的利用不同的特征组合进行设备剩余寿命预测。本发明能快速、准确地预测设备的剩余寿命，从而提高工程机械高端装备可靠性和安全性、降低失效事件发生的风险。
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公开(公告)号：CN114692694B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202210372271.4
申请日：2022-04-11
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/10 , G06F18/23 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于特征融合和集成聚类的设备故障诊断方法，其步骤包括：第一，采集数据并进行预处理；第二，利用信号处理方法提取时域、频域、时频域特征的统计特征，同时，利用基于双向长短期记忆网络的降噪自编码器提取深度表示特征；第三，基于上述特征，生成多个特征空间，并训练基聚类器；第四，利用选择性加权投票法融合各基聚类器结果，进行设备故障诊断。本发明能够有效融合多类特征，同时确保设备故障诊断模型的稳定性和鲁棒性，从而提高设备故障诊断的精度。
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公开(公告)号：CN113222272B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202110576710.9
申请日：2021-05-26
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双层遗传编码的应急物资运输与装载的协同优化方法，其步骤包括：1根据最短运输路径、最大装载空间利用率和最少车辆使用成本指标，设置应急物资需求点的模块化物资需求量和运输车辆的装载量等基本参数，产生初始种群；2结合需求码层和车辆码层形成双层染色体编码，该编码能有效体现相关参数，实现自适应；3分别对需求码层和车辆码层染色体进行交叉和变异操作，利用适应度函数和轮盘赌选择法，对种群进行拓展，得到最优解集。本发明能得到模块化应急物资运输路径选择与装载协同优化方案，从而降低救援成本，缩短救援时间，提高运输车辆的装载空间利用率，达到全局优化的救援效果。
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公开(公告)号：CN103247403A
公开(公告)日：2013-08-14
申请号：CN201310212031.9
申请日：2013-05-31
Applicant: 合肥工业大学 , 安徽首文高新材料有限公司
Abstract: 针对现有技术污染大、成本高和磁性能稳定性差的技术难题，本发明公开了一种金属软磁粉芯的制备方法，该方法包括原料过筛、绝缘包覆、制待成型磁粉、压制成型、热处理和表面喷涂六部分。本发明具有的有益技术效果有：制作工艺简单，使用设备简单；选用这种纳米氧化物分散液对磁粉进行绝缘包覆，使用效果好，不污染环境，原料成本低；制备过程不使用有机溶剂与有机粘结剂，不做浸润固化处理，成本低且无污染；采用本方法制作的金属软磁粉芯具有良好的磁性能稳定性，较高的品质因数和较低的磁芯损耗。
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公开(公告)号：CN119886958A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510063931.4
申请日：2025-01-15
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 合肥工业大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q30/0282 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种权重组合优化的变压器质量保证能力评估方法，包括：1、获取用于评估变压器质量保证能力的指标；2、基于优序图法确定变压器质量保证能力评估指标的相对重要性权重；3、获取变压器质量保证能力评估指标对应的样本数据并基于变异系数法确定指标的信息量权重；4、建立融合两种变压器质量保证能力评估指标权重的优化模型；5、求解权重优化模型；6、计算所有变压器样本的评估值；7、选取最高评估值所对应的变压器样本产品的供应商。本发明基于主客观赋权下的评价值的偏差最小原则，减少了单一赋权方法在使用时的缺陷，且本方法得到的指标权重在评估结果的区分度上明显高于原有细则，为更加精确地评估变压器的质量提供参考。
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