公开(公告)号：CN115034590A

公开(公告)日：2022-09-09

申请号：CN202210588266.7

申请日：2022-05-27

Applicant: 合肥工业大学

Inventor： 尹朋珍 ,  王晶晶 ,  倪志伟 ,  杨敏 ,  周志翔 ,  倪丽萍

IPC: G06Q10/06 ,  A61B5/0205 ,  A61B5/0533 ,  A61B5/16 ,  A61B5/316

Abstract: 本发明提供一种基于数字化管理的绩效评估系统，涉及数字化绩效管理技术领域，包括身份认证模块、数据获取模块、数据中转服务器、中央处理器、信息可视化终端五个部分；所述数据获取模块可精细化收集员工生理、情感和行为等数据，实现多源数据管理与分析；所述中央处理器模块包括绩效评估模块和风险预警模块；所述信息可视化终端分为管理者界面和员工界面。本发明基于多源数据分析的绩效管理系统，通过不同类型的数据收集单元实现情境感知，能够适应性评估员工的工作状态，便于管理者掌握并评估员工的绩效水平；便于员工及时感知工作场所内有关工作压力等异常情况以进行预警分析，进而提高组织绩效管理的有效性。

公开(公告)号：CN118965003A

公开(公告)日：2024-11-15

申请号：CN202411440985.X

申请日：2024-10-16

Applicant: 合肥工业大学

Inventor： 陈亚 ,  王梦园 ,  安庆贤 ,  周志翔 ,  戴前智 ,  杨敏 ,  吴华清 ,  梁樑

IPC: G06F18/214 ,  G06F18/23 ,  G06F18/24 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开基于Transformer‑卷积神经网络相结合的混合比特币去匿名化方法，涉及深度学习中分类识别的技术领域，主要包括以下步骤：在初始准备阶段，基于爬取比特币原始交易数据，通过Union‑Find算法遍历交易输出地址并按启发式条件聚类，把聚类数据按用户id进行分类，作为测试集。在识别分类阶段，将爬取的已标记实体名称的数据作为训练集，采用特征提取的方式进行特征构建，识别每笔交易所对应的用户类型。本发明通过使用混合网络对比特币地址进行去匿名化，该方法顺利完成对比特币交易实体类型的多分类，这种分类网络在捕捉交易本身特征的同时兼顾交易间的时序特征，有效提高了识别网络的准确度和可靠性。