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公开(公告)号：CN115018412B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202210606364.9
申请日：2022-05-31
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06Q10/083 , G06Q10/047 , G06N3/006
Abstract: 本发明实施例提供一种集群式无人机协同配送方案的优化方法及系统，属于物流配送调度技术领域。通过该技术方案，本发明提供的集群式无人机协同配送方案的优化方法及系统通过设计卡车前往对应的卡车配送点完成配送任务，并且同时结合无人机在卡车完成配送任务时，前往附近的配送点完成配送任务的模型，解决了现有技术中卡车与无人机动态配送所导致的难以确定卡车与无人机客户点分配的技术问题。另一方面，本发明提供的优化方法还在确定卡车配送点和无人机的配送点时，通过不断地结合已选择的配送点更新待配送点的数量及位置，实现了算法的快速迭代。
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公开(公告)号：CN116362467A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202211626736.0
申请日：2022-12-16
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06N3/126 , G16H40/20
Abstract: 本发明实施例提供一种养老医疗服务调度方案的生成方法及系统，属于数据挖掘技术领域。所述生成方法包括：获取待服务的需求点以及医疗中心构建连通图；依据连通图随机生成用于表示调度方案的节点序列；采用预设的多个算子破坏节点序列；采用预设的多个算子修复破坏后的节点序列；更新节点序列；依据更新节点序列的结果更新算子的固有权值；判断当前的更新周期值是否大于预设的周期阈值；在判断当前的更新周期值大于周期阈值的情况下，更新算子的权重；判断当前是否满足算法终止条件；在判断当前满足算法终止条件的情况下，输出节点序列以作为最优解。该生成方法及系统能够提高医疗中心护理人员的调度效率。
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公开(公告)号：CN115018412A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210606364.9
申请日：2022-05-31
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明实施例提供一种集群式无人机协同配送方案的优化方法及系统，属于物流配送调度技术领域。通过该技术方案，本发明提供的集群式无人机协同配送方案的优化方法及系统通过设计卡车前往对应的卡车配送点完成配送任务，并且同时结合无人机在卡车完成配送任务时，前往附近的配送点完成配送任务的模型，解决了现有技术中卡车与无人机动态配送所导致的难以确定卡车与无人机客户点分配的技术问题。另一方面，本发明提供的优化方法还在确定卡车配送点和无人机的配送点时，通过不断地结合已选择的配送点更新待配送点的数量及位置，实现了算法的快速迭代。
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公开(公告)号：CN109948680B
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN201910178672.4
申请日：2019-03-11
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明实施例提供了一种病历数据的分类方法及系统，对原始的病历数据进行预处理，得出能够与分类器匹配的数据集；然后，将特征选择后的数据集随机分为指定数量个大小相同的数据块，将各数据块分为训练集和测试集后，分别输入到对应的分类器中；随后，基于TPE算法，对全部分类器通过加权投票表决的方式进行预测，在运行指定次数的TPE算法后，选择验证误差最小时的分类器数量为最优分类器数量；最后，将最优分类器数量输入至深度级联森林模型中，深度级联森林模型进行逐次运行直至满足预设精度，获得病历数据的最优分类结果。本发明实施例的技术方案对数据量的要求不高，且易于训练，还具有适应性强的优点。
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公开(公告)号：CN106056253B
公开(公告)日：2021-04-23
申请号：CN201610415804.7
申请日：2016-06-06
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种配送干扰管理问题的多目标蚁群算法，其特征包括以下步骤，步骤1、按传统算法生成若干配送车辆干扰前的初始最优路径，若干配送车辆按干扰前的初始最优路径进行配送；步骤2、根据干扰问题建立配送干扰管理模型；步骤3、当配送中发生干扰时，运用多目标改进蚁群算法对所述配送干扰管理模型进行迭代求解，获得最优解；步骤4：以所述最优解所对应的配送路径作为若干配送车辆的干扰恢复路径。本发明避免传统算法人工对多个目标问题权重设置的过多干预，能实现配送干扰管理问题的快速求解，满足其实时性和准确度的要求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110544053A
公开(公告)日：2019-12-06
申请号：CN201910923521.7
申请日：2019-09-27
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明实施方式提供一种确定大小型铸件混流装配生产线的规划方案的方法与系统，属于汽车整车生产领域。本发明提供的确定大小型铸件混流装配生产线的规划方案的方法与系统通过对随机生成的规划方案进行筛选以得到可行解，再结合该生产线的最大生产效益和最低成本计算得到每个可行解的偏差值，最后采用偏差值最小的可行解作为最佳规划方案，解决了现有技术中汽车整车组装生产过程由于大型铸件和小型铸件生产问题导致的组装效率低下的问题，提高了汽车整车组装生产的效率。
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公开(公告)号：CN108108847A
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201711477379.5
申请日：2017-12-29
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种电商物流最后一公里配送的路径规划方法，其特征包括以下步骤：步骤1、定义参数；步骤2、获得客户点的位置信息；步骤3、获得初始优化配送路径；步骤4、用改进的2‑opt算法获得优化配送路径及其目标值；步骤5、用替代插入法获得最优配送路径、最优自提路径及其目标值。本发明能有效降低现有电商物流最后一公里配送的总配送成本，减少碳排放，利于环境保护，并能有效降低配送延迟，提高客户的服务满意度。
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公开(公告)号：CN107730056A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201711172799.2
申请日：2017-11-22
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进NSGA-II算法的应急物资模块化调度方法，包括：1、依据约束条件生成初始种群及其基因变量；2、对种群进行交叉、遗传生成子代种群；3、将父、子代种群合并，并对合并种群进行快速非支配排序；4、计算染色体邻域集合，并采用淘汰机制，选取新父代种群；5、重复步骤2、3与4，直至到达最大迭代次数；6、选取种群的所有非支配解作为最优调度方案。本发明能得到救援物资模块化调度的最优方案，从而能降低救援成本、提高救援效率、保证救援工作及时有效的开展。
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公开(公告)号：CN107491902A
公开(公告)日：2017-12-19
申请号：CN201710833357.1
申请日：2017-09-15
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明提出了一种社会组织与企业协议代储应急物资的商业运作系统及方法，是通过以社会组织和企业作为主体，利用协议代储机制来指导社会组织对应急物资的存储优化，其中的商业运作系统包括代储企业甄选模块、代储协议签订模块和代储生产管理模块；商业运作方法包括：步骤1、社会组织建立应急物资代储企业选择评价指标体系并确定协议代储企业；步骤2、社会组织和协议代储企业共同制定并签署应急物资代储协议；步骤3、监管协议代储企业执行应急物资代储协议。本发明旨在通过对应急物资进行协议存储，保证救援的有效性和及时性，并实现社会组织自身的仓储优化。
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公开(公告)号：CN106056253A
公开(公告)日：2016-10-26
申请号：CN201610415804.7
申请日：2016-06-06
Applicant: 合肥工业大学
CPC classification number: G06Q10/047 , G06Q50/28
Abstract: 本发明公开了一种配送干扰管理问题的多目标蚁群算法，其特征包括以下步骤，步骤1、按传统算法生成若干配送车辆干扰前的初始最优路径，若干配送车辆按干扰前的初始最优路径进行配送；步骤2、根据干扰问题建立配送干扰管理模型；步骤3、当配送中发生干扰时，运用多目标改进蚁群算法对所述配送干扰管理模型进行迭代求解，获得最优解；步骤4：以所述最优解所对应的配送路径作为若干配送车辆的干扰恢复路径。本发明避免传统算法人工对多个目标问题权重设置的过多干预，能实现配送干扰管理问题的快速求解，满足其实时性和准确度的要求。
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