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公开(公告)号：CN110912272B
公开(公告)日：2023-02-21
申请号：CN201911222835.0
申请日：2019-12-03
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明提供一种基于区域性异常模式识别的城市电网故障检测方法和系统，具体涉及数据模式识别技术领域。该方法可以包括：监测目标城市电网运行状况，建立反映异常电流波动的波动信号数据流；对当前分析窗口内的波动信号数据进行多层聚类，最终以结构树的方式显现出异常信号与各能级基站之间的关联关系；基于结构树中不同层次聚类簇的簇内结构对比，通过识别波动数据流中的集体离群点数据，进而检测城市电网中是否发生区域性故障，并基于各故障源的实际发生位置和波动幅度确定各故障源的维修路径和维修优先级。基于本发明提供的方案可迅速准确地定位故障源，在大多数情况下能有效地发现城市电网中潜在的区域性故障。
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公开(公告)号：CN110345819B
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN201910628559.1
申请日：2019-08-20
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种可快速部署、可回收的智能识别地雷，涉及地雷技术领域，地雷包括呈球形的雷体，雷体底部为配重部，配重部上方设腔体，腔体内设有点火控制器、控制器、雷达探测器和电池，抛射药腔设于腔体上方，与腔体通过电点火头通道连通，抛射药腔内填充抛射药，电点火头由电点火头通道插入抛射药内；各跳雷体抛射道均连通于抛射药腔上方，并由抛射药腔向雷体顶部发散设置，跳雷体抛射道内设置跳雷体。本发明每个雷体设有多个分别设有跳雷体的跳雷体抛射道，大大提高了地雷的杀伤范围；内部嵌有RFID阅读器，防止误伤己方人员，同时可利用该功能进行地雷的快速回收，提高利用率，通过雷达探测器引爆，引爆稳定、实用性好。
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公开(公告)号：CN110155073B
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN201910437561.0
申请日：2019-05-24
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明提供基于驾驶人偏好的驾驶行为模式识别方法与系统，涉及驾驶行为模式识别技术领域。本发明基于蚁群算法处理驾驶人行车过程中的历史行车数据，并基于根据处理后的历史数据样本构建驾驶人行为模式中的转换概率模型和偏好距离度量模型。在充分拟合具体驾驶人个体行为特征的基础上，结合现有的预备知识库分析驾驶人的操作行为，提高在行车过程中实时识别驾驶人行为模式的精准度。
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公开(公告)号：CN110967184A
公开(公告)日：2020-04-07
申请号：CN201911221599.0
申请日：2019-12-03
Applicant: 合肥工业大学
IPC: G01M13/028 , G01M17/007
Abstract: 本发明提供了一种基于振动信号分布特征识别的变速箱故障检测方法和系统，具体涉及数据模式识别技术领域。该方法可以包括：采集变速箱在汽车行驶过程中实时产生的振动信号，建立待测数据集；基于建立的待测数据集和预设的反映变速箱正常工作状态的样本数据集构建故障检测模型；基于构建的故障检测模型，以数据分布特征为度量，对样本数据集和待测数据集的分布结构进行拟合与分析，通过识别待测数据集中的异常数据模式对变速箱进行故障检测；基于对异常数据模式分布特征的识别，输出变速箱故障类型的诊断结果。基于本发明提供的方案可以快速检测出变速箱在工作状态下实时产生的故障，在多振动源影响的复杂工作环境下有较强的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN109805814A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201910207337.2
申请日：2019-03-19
Applicant: 合肥工业大学
IPC: A47K10/36
Abstract: 本发明公开了一种基于人脸识别技术的公厕智能出纸装置，涉及公共服务技术领域，包括设于盒体内的出纸装置、切断机构和第一控制器，旋转轴设有转动驱动机构，盒体底部设开口，缺口滚轮设于旋转轴下方，且位于开口正上方；第一红外线发射器和第一红外线接收器均位于盒体内，分别设于盒体前侧面和后侧面的相应位置，且对应缺口滚轮的缺口位置设置，还包括由第二控制器、存储器、摄像头、LCD触摸屏和扬声器构成的人脸识别器。基于人脸技术，在一定时间周期内提供每人一次免费供纸服务，并能再后续提供多次收费供纸服务，出纸装置缺纸时通过警报灯提醒工作人员安装新的卷纸筒，设计人性化；能控制卷纸筒的出纸长度，实现合理供纸，避免纸张滥用浪费。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106494291A
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201611203752.3
申请日：2016-12-23
Applicant: 合肥工业大学 , 安徽汉高信息科技有限公司
CPC classification number: B60P3/11 , B62D55/06 , B64C27/08 , B64C2201/024 , B64C2201/066 , B64C2201/208 , B64F3/02
Abstract: 本发明公开了一种搭载多旋翼无人机的军事车及其自调节方法，其特征包括：无人机单元和移动车单元，无人机单元包括：机架组件、无人机动力组件、飞行控制器、无人机通信组件；移动车单元包括：移动车体、主控制器、通信装置、动力组件、主供电组件。本发明能在翻车状态下无人机也能实现自主飞行，并提高多旋翼无人机的续航能力，从而提高无人机的适用性。
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公开(公告)号：CN104734363A
公开(公告)日：2015-06-24
申请号：CN201510175160.4
申请日：2015-04-14
Applicant: 合肥工业大学 , 安徽东方旭电气设备有限公司
IPC: H02J13/00
CPC classification number: Y02E60/7838 , Y02E60/7853 , Y04S40/124 , Y04S40/126
Abstract: 本发明公开了一种基于物联网的高低压开关柜系统，其特征是，高低压开关柜系统包括：开关柜主控单元和智能路由器单元；智能路由器单元用于建立所属供电所中的所有开关柜主控单元通过云服务器与客户端的连接，并用于构建虚拟局域网；开关柜主控单元将定期接收到的电力信号转换为电力信息；并对所述电力信息进行工作负荷的综合判断。本发明能对开关柜远程的系统文件更新和调试，以及自主跳闸控制，并根据发送的电力信息对开关柜进行远程监测和控制，从而提高电气设备的智能化，增强对设备的监控能力和可控性。
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公开(公告)号：CN111179592B
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN201911408706.0
申请日：2019-12-31
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明提供了一种基于时空数据流融合分析的城市交通预测方法和系统。所述方法包括：基于多项式函数拟合单类交通数据流，根据拟合结果对交通状态进行预测；基于数据包络分析模型对各类交通数据流进行融合，根据融合结果对交通状态进行预测；基于预设聚类算法对各交通枢纽点的连续时间间隔进行分析，根据聚类结果对交通状态进行预测；基于预设方法计算所有交通枢纽点的中心点，根据中心点变化幅度进行交通状态预测。本实施例可以识别单一监测点覆盖范围内由单一交通数据流和多数据流反应出的交通异常状态，以及由多个检测点共同反应出的城市区域性交通异常，基于不同层级的交通数据分析，可以提高预测的准确性。
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公开(公告)号：CN109622390B
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN201811494150.7
申请日：2018-12-04
Applicant: 安徽国祯环卫科技有限公司 , 合肥工业大学
Abstract: 本发明公开了一种智能垃圾回收系统及其方法，包括：n个人机交互设备、n个智能识别与分类装置、n个传送装置、n个第一称重升降台、n×(n‑1)个第二称重升降台、n种材料压缩储存室和后台服务器；任意第j个人机交互设备是由第j个显示屏和第j个读卡器组成；任意第j个传送装置包括：第j个投放倾斜台、第j个隔挡板、第j个震动传送带、第j个带型传送带、第j个控制器；任意第j个智能识别与分类装置是由第j个检测与识别门、第j种机械手、第j个纵向轨道和第j个横向轨道组成；第j种材料压缩储存箱包括：液压板、控制单元、红外对管和空气净化层。本发明能自动对垃圾进行分类回收和处理，从而提高垃圾分类效率和回收利用率。
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公开(公告)号：CN110912272A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911222835.0
申请日：2019-12-03
Applicant: 合肥工业大学
Abstract: 本发明提供一种基于区域性异常模式识别的城市电网故障检测方法和系统，具体涉及数据模式识别技术领域。该方法可以包括：监测目标城市电网运行状况，建立反映异常电流波动的波动信号数据流；对当前分析窗口内的波动信号数据进行多层聚类，最终以结构树的方式显现出异常信号与各能级基站之间的关联关系；基于结构树中不同层次聚类簇的簇内结构对比，通过识别波动数据流中的集体离群点数据，进而检测城市电网中是否发生区域性故障，并基于各故障源的实际发生位置和波动幅度确定各故障源的维修路径和维修优先级。基于本发明提供的方案可迅速准确地定位故障源，在大多数情况下能有效地发现城市电网中潜在的区域性故障。
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